隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，制造業(yè)實(shí)現(xiàn)從需求端到研發(fā)端、服務(wù)端的拉動(dòng)式生產(chǎn)，以及從“生產(chǎn)型”向“服務(wù)型”模式轉(zhuǎn)變。企業(yè)領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手完成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能制造并提供智能服務(wù)，方能在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)上立于不敗之地。
然而對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)智能制造是一件極具挑戰(zhàn)的事情，尤其是中小企業(yè)，因?yàn)樾畔⒒A(chǔ)差轉(zhuǎn)型難度更加大，要實(shí)現(xiàn)智能制造必須要先做好企業(yè)內(nèi)部的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是為了在“更大范圍、更高效率、更加精準(zhǔn)地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置”而生的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，是智能制造落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，也是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，很多企業(yè)在這一環(huán)節(jié)上出現(xiàn)錯(cuò)誤，導(dǎo)致資金浪費(fèi)、效果不佳、走彎路。
那么，有什么辦法可以避免上述問(wèn)題呢？
答案是——工業(yè)大腦
工業(yè)大腦是容商天下基于多年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)自主研發(fā)的企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)管理的神經(jīng)中樞，能夠通過(guò)運(yùn)用AI技術(shù)完成數(shù)據(jù)采集監(jiān)控、工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管控、設(shè)備遠(yuǎn)程控制，故障報(bào)警、能源管控、現(xiàn)場(chǎng)視頻處理、視覺(jué)檢測(cè)等。
工業(yè)大腦擁有Handle標(biāo)識(shí)解析技術(shù)、工業(yè)數(shù)據(jù)鏈技術(shù)、業(yè)務(wù)規(guī)則鏈技術(shù)、工業(yè)級(jí)視頻處理技術(shù)等四大核心技術(shù)，能夠幫助企業(yè)解決異構(gòu)軟、硬件系統(tǒng)之間的信息孤島問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)和業(yè)務(wù)互通，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流、信息流、資金流自主運(yùn)轉(zhuǎn)，快速、經(jīng)濟(jì)、有效地補(bǔ)齊企業(yè)信息化建設(shè)各項(xiàng)短板，將工業(yè)大腦作為邊緣計(jì)算設(shè)備，彌補(bǔ)傳統(tǒng)云計(jì)算解決方案無(wú)法滿足低延時(shí)、高并發(fā)的制造場(chǎng)景計(jì)算需求問(wèn)題的不足，內(nèi)置工業(yè)級(jí)視頻處理芯片，解決企業(yè)高精度工業(yè)視覺(jué)識(shí)別問(wèn)題，能對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的視覺(jué)識(shí)別和視覺(jué)檢測(cè)圖像進(jìn)行高清轉(zhuǎn)碼，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高速工業(yè)視覺(jué)識(shí)別和視覺(jué)檢測(cè)，組建工業(yè)大腦集群，加速建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
工業(yè)大腦以“徹底解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程所遭遇的突出難題”為研發(fā)目標(biāo)，是一款用新思維、新模式、新技術(shù)打造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)整體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要的實(shí)踐和引領(lǐng)價(jià)值。換句話說(shuō)，擁有工業(yè)大腦就等于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的完美落地。
