IoT和AI，它們是當今最強大的技術(shù)，當它們?nèi)诤显谝黄饡r，會導致出現(xiàn)更強大的技術(shù)，它們擁有改變自身世界的能力。
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）
你有沒有想過智能空調(diào)是如何收集所有關(guān)于室外溫度的數(shù)據(jù)并相應(yīng)地調(diào)整室溫的？
這個問題的答案在于物聯(lián)網(wǎng)這個術(shù)語，它是凱文·阿什頓在1999年對寶潔公司的介紹中創(chuàng)造的。
物聯(lián)網(wǎng)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)的東西或設(shè)備，可以收集和處理數(shù)據(jù)以做出明智的決策。這些設(shè)備可以像家里的空調(diào)一樣簡單，也可以像可穿戴設(shè)備和智能汽車一樣復雜。
物聯(lián)網(wǎng)的重要性在于，它們有助于收集實時數(shù)據(jù)，組織或人們可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更實際、更明智的決策，因為理論信息和知識永遠不足以做出有效的決策。因此，物聯(lián)網(wǎng)的普及率呈指數(shù)級增長，這一事實可以從《商業(yè)內(nèi)幕》進行的一項調(diào)查中得到驗證。該調(diào)查預(yù)測，到2027年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將超過410億臺，而2019年將達到80億臺。
人工智能（AI）
人工智能，也稱為機器智能，是指在機器中模擬類似于人類智能的智能，從而使機器像人類一樣思考和行動的過程。
人工智能的三個主要階段是：學習、推理、知覺
這些階段使用人工智能算法，人工智能算法旨在幫助機器做出智能決策，通常使用實時數(shù)據(jù)，然后采取相應(yīng)的行動。
人工智能的一個例子是自動駕駛汽車，它可以像人類一樣做出決定，比如是右轉(zhuǎn)還是左轉(zhuǎn)、是否停車、檢測交通、調(diào)整速度等。
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合的力量
在理解了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能各自的力量之后，我們現(xiàn)在可以進一步理解將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來的必要性。當人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合時，就產(chǎn)生了AIoT。
將AI與IoT結(jié)合的主要原因是，雖然物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備用于收集所有數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)皆苹蛉魏纹渌臻g，在這些空間中可以通過互聯(lián)網(wǎng)積累數(shù)據(jù)，但AI，它被認為是AIoT的大腦，實際上有助于決策和模擬機器的動作或反應(yīng)。
為了更好和深入的理解，我們可以再考慮上面討論的智能空調(diào)的例子。智能空調(diào)中安裝了傳感器，這些傳感器實際上負責檢測室外溫度。但是傳感器只能收集數(shù)據(jù)，而僅僅收集數(shù)據(jù)并不能達到智能設(shè)備的目的。正是人工智能組件與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相結(jié)合，才真正有助于做出智能決策。因此，空調(diào)中的AI組件最終有助于調(diào)節(jié)室溫。
人工智能與物聯(lián)網(wǎng)集成的好處
1.改善客戶體驗
我們可以使用大量AIoT設(shè)備來極大地改善客戶體驗，因為這些設(shè)備能夠了解用戶偏好并進行相應(yīng)調(diào)整。
例如，智能家庭中的恒溫器能夠在沒有任何人為干預(yù)的情況下自行調(diào)節(jié)溫度。
2.互聯(lián)智能
通過將AI嵌入物聯(lián)網(wǎng)，我們可以體驗到更多的“互聯(lián)智能”，因為預(yù)測分析（會發(fā)生什么？）、規(guī)定分析（應(yīng)該做什么？）和自適應(yīng)分析（需要考慮的適當行動是什么？系統(tǒng)應(yīng)該如何適應(yīng)新變化？）都由單個設(shè)備處理。
3.低計劃外停機時間
在工業(yè)裝置中，機器故障和故障是一個常見問題，由于操作可能突然停止，這種計劃外停機可能會花費大量資金。但是這個問題可以通過AIoT來解決，AIoT有助于持續(xù)監(jiān)控所有設(shè)備，并識別最終有助于及時預(yù)測機器故障的模式。
德勤在一項調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在制造單位，機器的預(yù)測性維護有助于將設(shè)備可用性提高10-20%，并將總體維護成本降低5-10%。
4.新產(chǎn)品和服務(wù)
將人工智能嵌入物聯(lián)網(wǎng)可以直接幫助創(chuàng)造新的、強大的產(chǎn)品和服務(wù)，這些產(chǎn)品和服務(wù)具有收集和分析數(shù)據(jù)的能力，能夠根據(jù)情況做出智能、人性化的決策。
例如，麻省理工學院人工實驗室的3名成員開發(fā)的iRobot Roomba使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能高效地清潔房間。這臺機器人吸塵器有一套嵌入式傳感器，幫助它檢測路上的障礙物和地板上的所有污點。它使用最經(jīng)濟的動作進行清潔，基本上記住房屋的布局。
5.實時監(jiān)測和行動
支持AI的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也有助于嚴格監(jiān)控活動。實時監(jiān)控的一個例子是谷歌地圖，它在選擇路線時幫助我們。他們監(jiān)控實時交通，并向我們提供所有信息，如到達地點的預(yù)計時間和合適的路線。
6.加強風險管理
大量將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合的應(yīng)用程序還可以幫助組織預(yù)測和妥善管理各種風險和威脅，如工人安全、網(wǎng)絡(luò)威脅、財務(wù)損失等。
