數(shù)據(jù)是企業(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn)，這一觀點(diǎn)已經(jīng)成為了大多數(shù)公司的共識(shí)。但現(xiàn)實(shí)中，很多企業(yè)并沒有將這項(xiàng)資產(chǎn)充分利用起來(lái)，用它來(lái)取得商業(yè)上的成功。
原因很多，很復(fù)雜！
但據(jù)筆者的觀察，之所以出現(xiàn)這個(gè)情況，主要的原因無(wú)外乎兩個(gè)：一是無(wú)數(shù)據(jù)可用，二是無(wú)可用數(shù)據(jù)。
一方面，“數(shù)”到用時(shí)方恨少。在一些傳統(tǒng)企業(yè)，IT一直被認(rèn)為是支撐性職能，從來(lái)沒有將數(shù)據(jù)作為一個(gè)重要生產(chǎn)要素去看待。在以往的信息化建設(shè)過程中，都是“以流程為驅(qū)動(dòng)，以線上化、自動(dòng)化為目標(biāo)”，數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)意識(shí)淡薄，沒有將精力放在數(shù)據(jù)的收集、整理和處理上，導(dǎo)致“無(wú)數(shù)據(jù)可用”。
另一方面，事因經(jīng)過始知難。每個(gè)企業(yè)都希望將數(shù)據(jù)用起來(lái)，用它來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的決策和管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是，數(shù)據(jù)分散在各個(gè)信息孤島中，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，彼此之間無(wú)法很好地通信，數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，不一致、不完整、不準(zhǔn)確、不及時(shí)等問題常見，導(dǎo)致了“Garbage in,Garbage out”，有數(shù)據(jù)卻無(wú)可用的數(shù)據(jù)，你說(shuō)氣人不？
“無(wú)數(shù)據(jù)可用”和“無(wú)可用數(shù)據(jù)”這兩個(gè)問題是可以解決的，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是可以實(shí)現(xiàn)的，它始于數(shù)據(jù)戰(zhàn)略！
—01—
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是什么？
這不是我們第一次聊數(shù)據(jù)戰(zhàn)略或數(shù)字化戰(zhàn)略了。
事實(shí)上，在本公眾號(hào)（談數(shù)據(jù)）的往期文章中，至少已經(jīng)有兩期文章專門講過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略這個(gè)事情，我們回顧一下：
其一，在《數(shù)據(jù)治理的成功要素1：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理》一文中，筆者曾提到：“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)某些業(yè)務(wù)目標(biāo)而做出的數(shù)據(jù)規(guī)劃和部署，主要包括四個(gè)方面內(nèi)容：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略范圍和內(nèi)容、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施策略、以及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施路徑和計(jì)劃”。今天我們要講的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的8個(gè)要素，事實(shí)上也是包含在這四方面內(nèi)容之中。
其二，在《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化戰(zhàn)略！》一文中，筆者指出“數(shù)字化戰(zhàn)略就是‘戰(zhàn)略性’的使用數(shù)據(jù)和IT來(lái)支撐企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)”。大家對(duì)數(shù)據(jù)和IT都有著深刻的理解，但是對(duì)于“戰(zhàn)略性”使用，可能理解不夠清晰，或者沒有形成一致的理解。
第一篇文章筆者將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略定義為一個(gè)“名詞”，而在第二篇的文章中“戰(zhàn)略性”使用，這顯然是一個(gè)“動(dòng)詞”。那么，這兩個(gè)定義矛盾嗎？在戰(zhàn)略管理理論體系中，有個(gè)非常著名的工具——“PDCA”，這兩個(gè)定義恰好反映了“PDCA”的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)“Plan”和“Do”。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，既要規(guī)劃好“Plan”，也要落實(shí)好“Do”。
今天我們要講的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的8個(gè)要素，本質(zhì)就是“戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)”。這8個(gè)要素分別是：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)治理，技術(shù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)文化，組織與流程，行動(dòng)路線圖，數(shù)據(jù)應(yīng)用。
—02—
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，對(duì)齊業(yè)務(wù)戰(zhàn)略
在筆者的以往的文章中，曾多次提到“對(duì)齊業(yè)務(wù)目標(biāo)”的概念：數(shù)據(jù)治理目標(biāo)與對(duì)齊業(yè)務(wù)目標(biāo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要對(duì)齊業(yè)務(wù)目標(biāo)，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略也要對(duì)齊業(yè)務(wù)目標(biāo)。
那什么是業(yè)務(wù)目標(biāo)，為什么要對(duì)齊業(yè)務(wù)目標(biāo)？
經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常講企業(yè)經(jīng)營(yíng)的目標(biāo)是追求最大化的利潤(rùn)，長(zhǎng)期追求的是企業(yè)價(jià)值最大化。其實(shí)，簡(jiǎn)單的理解就是“降本、增效、提質(zhì)”！
對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略一定要首先對(duì)齊“降本、增效、提質(zhì)”的業(yè)務(wù)目標(biāo)，如果你的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在這一方面都不能發(fā)揮價(jià)值，很難相信它能在商業(yè)創(chuàng)新中“浴火重生”。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略從來(lái)不是孤立的存在，而是來(lái)源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)必須滿足特定的業(yè)務(wù)需求，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)并產(chǎn)生實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)的制定切不可定一些“可望不可即”高遠(yuǎn)目標(biāo)，而是要基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)定義出可執(zhí)行、可實(shí)現(xiàn)、可衡量、能見效的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
—03—
采集數(shù)據(jù)，確保有數(shù)據(jù)可用
在分析了業(yè)務(wù)需求，定義了業(yè)務(wù)目標(biāo)之后，我們需要轉(zhuǎn)到下一個(gè)話題：是否有數(shù)據(jù)可用。構(gòu)建一個(gè)業(yè)務(wù)需求與所需數(shù)據(jù)的列表/矩陣，明確實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)所需數(shù)據(jù)。
示例：數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)來(lái)源矩陣
這個(gè)時(shí)候你需要考慮如下問題：企業(yè)內(nèi)部有哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在何處，該如何收集？還需要哪些外部數(shù)據(jù)，該如何收集？
對(duì)于企業(yè)內(nèi)部已有數(shù)據(jù)，由于很多企業(yè)都存在“部門墻”，數(shù)據(jù)被隔絕在業(yè)務(wù)部門的“私有系統(tǒng)”中。還有一種情況更麻煩一些，有些數(shù)據(jù)沒有系統(tǒng)支撐而是在存放在業(yè)務(wù)部門的個(gè)人電腦中。而這些數(shù)據(jù)，如果能得到有效管理和共享就有可能發(fā)揮出巨大的價(jià)值。因此，在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集過程中，難的往往不是技術(shù)，而是跨部門的協(xié)作和協(xié)調(diào)。
對(duì)于企業(yè)內(nèi)部沒有，需要到外部采集的數(shù)據(jù)，常見的采集方式有三種：1、網(wǎng)絡(luò)采集（通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或數(shù)據(jù)埋點(diǎn)進(jìn)行采集）；2、直接購(gòu)買（通過正規(guī)渠道進(jìn)行購(gòu)買），3、對(duì)等交換（通過數(shù)據(jù)交換的方式進(jìn)行采集，這種方式在外部數(shù)據(jù)采集用的比較少）。
—04—
治理數(shù)據(jù)，確保有可用數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)采集到一起了，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量高不高，能不能支持?jǐn)?shù)據(jù)共享使用和數(shù)據(jù)分析，又是另外一個(gè)問題。
這就引出的了數(shù)據(jù)治理。
數(shù)據(jù)治理是通過改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保“有可用數(shù)據(jù)”，讓合適的人可以訪問合適的數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)共享，為數(shù)據(jù)分析、挖掘提供基礎(chǔ)。
在本號(hào)的歷史文章中，關(guān)于數(shù)據(jù)治理已經(jīng)寫過了很多內(nèi)容了。有興趣可以在歷史文章中查看，或者《數(shù)據(jù)治理，從方法到實(shí)踐，看這一篇就夠了！》
如果你還是不清楚數(shù)據(jù)治理要從哪里開始，有一個(gè)最佳實(shí)踐：制定好‘業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表’或開發(fā)好‘數(shù)據(jù)字典’。
業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表是國(guó)外數(shù)據(jù)治理常見的一個(gè)實(shí)踐，包含在元數(shù)據(jù)管理中，常常是元數(shù)據(jù)管理的起點(diǎn)。數(shù)據(jù)字典是對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化，正式定義了可用數(shù)據(jù)的度量和維度，在國(guó)內(nèi)經(jīng)常將其放在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理領(lǐng)域。實(shí)際上，業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)表和數(shù)據(jù)字典并無(wú)本質(zhì)區(qū)別，都是對(duì)人員、客戶、產(chǎn)品、基礎(chǔ)代碼等數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化定義。
—05—
技術(shù)架構(gòu)，不為新概念所擾
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略關(guān)注的另一個(gè)問題是通過什么樣的技術(shù)架構(gòu)來(lái)落地業(yè)務(wù)目標(biāo)。
構(gòu)建一個(gè)可伸縮、可擴(kuò)展、靈活且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)技術(shù)體系是一個(gè)很復(fù)雜的問題，我的一個(gè)建議是：不要被炒作和所謂新技術(shù)所困擾，將精力聚焦到業(yè)務(wù)需求上來(lái)。
在這個(gè)新技術(shù)層出不窮，新概念真假難辨的年代，每個(gè)企業(yè)都需要一雙“火眼金睛”，去鑒別哪些技術(shù)是你切實(shí)需要的，哪些技術(shù)代表了未來(lái)的趨勢(shì)，而哪些技術(shù)就只是概念上的忽悠！
數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)的選型需要考慮的問題：
需要處理的數(shù)據(jù)類型都有哪些？
業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求？
企業(yè)內(nèi)缺少的數(shù)據(jù)該如何獲取，網(wǎng)絡(luò)采集還是從第三方市場(chǎng)中購(gòu)買？
如何提供用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問？
數(shù)據(jù)架構(gòu)與其他基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)的集成關(guān)系？
公司是否具備支持本地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他本地化數(shù)據(jù)架構(gòu)方案的技能，或者選基于云的解決方案更有意義？
同時(shí)，數(shù)據(jù)架構(gòu)的選型與大多數(shù)設(shè)計(jì)一樣，你對(duì)未來(lái)需求的考慮越多，該解決方案對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際支持就越多、變更的風(fēng)險(xiǎn)就越小。
—06—
數(shù)據(jù)文化，滋養(yǎng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的土壤
企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠成功落地的保障是具有滋養(yǎng)它的土壤，而這片土壤我們稱之為“數(shù)據(jù)文化”！
數(shù)字化時(shí)代，隨著人們掌握的信息越來(lái)越平，人們將越來(lái)越多的尊重事實(shí)和數(shù)據(jù)，學(xué)會(huì)利用事實(shí)和數(shù)據(jù)來(lái)思考問題、解決問題，這一過程就是建立數(shù)據(jù)思維、形成數(shù)據(jù)文化的過程。
所謂數(shù)據(jù)文化，就是企業(yè)中形成“用數(shù)據(jù)思考、用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策”的文化氛圍。數(shù)字化文化是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，促進(jìn)科學(xué)決策、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的企業(yè)文化，是現(xiàn)代管理科學(xué)與數(shù)字化實(shí)踐的產(chǎn)物。
企業(yè)需要將數(shù)據(jù)文化理念轉(zhuǎn)化為具有可操作性的管理制度，通過制度對(duì)員工的行為加以約束，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)文化從“人治”到“法治”的轉(zhuǎn)變。真正將數(shù)據(jù)文化“內(nèi)化于心、外化于行、固化于制”！
—07—
組織與流程，戰(zhàn)略落地的保障
正如筆者一貫的觀點(diǎn)，要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，不僅需要技術(shù)，還需要著眼于組織的建設(shè)、人才的培養(yǎng)以及數(shù)據(jù)創(chuàng)建、管理和應(yīng)用的流程。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)人員的能力提出了更高要求?；诖?，有必要對(duì)用戶的技能進(jìn)行摸底，了解他們的優(yōu)勢(shì)和不足，找到需要重點(diǎn)支持或培訓(xùn)的地方，亦或是需要從外部進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的高端人才。
同時(shí)，還應(yīng)該建立相關(guān)的激勵(lì)制度，讓IT部門與業(yè)務(wù)部門協(xié)同工作，使IT與業(yè)務(wù)的工作目標(biāo)保持一致，并鼓勵(lì)員工在工作中使用數(shù)據(jù)，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策”。
示例：數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)計(jì)劃
建立數(shù)據(jù)創(chuàng)建、采集、處理、分析、應(yīng)用、共享的流程，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期管理，明確數(shù)據(jù)的流向，明確每個(gè)流程節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的輸入、輸出和約束。另外，數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù)，有些數(shù)據(jù)問題也來(lái)自業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)流程設(shè)置不合理，業(yè)務(wù)表單用戶體驗(yàn)不佳都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。也因此，數(shù)據(jù)治理治的不僅是數(shù)據(jù)，還有不合理的業(yè)務(wù)流程。
—08—
行動(dòng)路線圖，將規(guī)劃付諸于行動(dòng)
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成不是一蹴而就的，需要制定一個(gè)“以終為始，螺旋迭代”的數(shù)據(jù)治理路線圖，循序漸進(jìn)的推進(jìn)。
首先，需要對(duì)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行拆解，定義將有助于彌合當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)狀態(tài)之間的差距的每個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)。然后，根據(jù)需求的緊迫程度，對(duì)業(yè)務(wù)的影響程度，數(shù)據(jù)的共享程度，實(shí)施的難以程度，以及預(yù)期的價(jià)值等多個(gè)維度分析進(jìn)行綜合分析的結(jié)果，識(shí)別應(yīng)優(yōu)先考慮最容易實(shí)施且又能為企業(yè)帶來(lái)快速成功的活動(dòng)?；诖?，制定出數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施的行動(dòng)計(jì)劃。
制定行動(dòng)路線圖除了明確要明確任務(wù)活動(dòng)的計(jì)劃表之外，還必要明確以下內(nèi)容：
現(xiàn)有的資源和人員技能是否滿足，是否需要引入外部資源或幫助。
公司的資金預(yù)算在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的投入是否合理，以及如何獲取更多的資金支持。
資源風(fēng)險(xiǎn)，溝通風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)估和應(yīng)對(duì)策略。
干系人管理和溝通計(jì)劃。
示例：數(shù)據(jù)治理路線圖
09—
數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力
數(shù)據(jù)是對(duì)事實(shí)的記錄，其價(jià)值并不大，要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，就需要將其轉(zhuǎn)化為信息或者知識(shí)。從古代的“結(jié)繩記事”，到現(xiàn)在的“智能儀表盤”，在數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的轉(zhuǎn)化過程中，數(shù)據(jù)分析和可視化是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析和可視化不僅讓數(shù)據(jù)看起來(lái)很不錯(cuò)，更重要的是，使數(shù)據(jù)更易于理解和解釋。
Gartner給出了數(shù)據(jù)分析的四個(gè)層次：1、描述性分析——發(fā)生了什么；2、診斷性分析——為什么會(huì)發(fā)生；3、預(yù)測(cè)性分析——可能會(huì)發(fā)生什么；4、處方性分析——該做些什么。這是一個(gè)從數(shù)據(jù)中得到“后見之明”，到從數(shù)據(jù)中獲取“洞察力”，再到給出“遠(yuǎn)見”的過程，不同層次的分析所需的技術(shù)、算法、方法、工具會(huì)有所側(cè)重或不同。
數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化的工具有助于提升數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的效率和效果，充分挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值。
