今年4月初，G15沈海高速鹽城段發(fā)生了四車相撞致11人死亡的重大交通事故，事件的起因僅僅是一條從貨車上脫落的輪胎！據(jù)悉，從輪胎脫落到悲劇發(fā)生長達18分鐘的空窗期，沒有任何人發(fā)現(xiàn)道路異常。試想如果高速公路實現(xiàn)智慧化管理，能夠提前預(yù)警并將應(yīng)急措施通知其他駕駛員以及高速管理者，這樣一場事故是否可以避免？
事實上，隨著我國汽車保有量的逐年攀升，車多路少的矛盾日益突出。借由5G、AI、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)推動交通新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)高速的智慧化管理，以解決道路擁堵、事故頻發(fā)、交通資源利用不均衡等難題，一直是行業(yè)努力的方向。
但在智慧高速的建設(shè)過程中，行業(yè)面臨著幾大難題：
感知弱：高速公路的路況檢測設(shè)備，往往只能覆蓋橋梁、匝道口、收費站等重點區(qū)域，難以形成有效的全局感知。由此帶來的后果就是管理部門對路況信息的獲取往往滯后，對各種交通狀況的處置大多只能依據(jù)過往的經(jīng)驗判斷，難以形成有效的主動預(yù)警和管控。
觸達能力弱：當(dāng)前各種交通路況信息的下發(fā)缺少精準(zhǔn)有效的觸達渠道，用戶很難在第一時間獲得有效信息。
路況全域感知、管理高效決策、信息精準(zhǔn)觸達，圍繞著智慧高速建設(shè)的痛點，行業(yè)正在展開激烈的軍備競賽。在信息技術(shù)領(lǐng)域有深厚積累的眾多互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也加入其中。其中，騰訊于今年6月在世界數(shù)字交通大會上發(fā)布了“數(shù)字安途”智慧高速解決方案，將發(fā)揮數(shù)字孿生、云計算、AI等數(shù)字優(yōu)勢能力，助力行業(yè)構(gòu)建具備全感知、強計算、準(zhǔn)決策、泛觸達能力的智慧高速。
以數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用為例：
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融合路側(cè)毫米波雷達以及車輛傳感器對道路信息的感知結(jié)果，通過數(shù)字孿生技術(shù)進行仿真推演，可以幫助車輛提前預(yù)知超視距的路況動態(tài)信息；
02
更進一步，融合道路上多臺車輛的感知推演結(jié)果，可以為交通管理部打開“上帝視角”，從宏觀上掌握一個區(qū)域的交通信息，將交通管理從被動響應(yīng)變成主動管控；
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此外，通過車內(nèi)智能終端、手機等用戶觸點，可以將各種路況提醒、交通管控措施精準(zhǔn)下發(fā)給目標(biāo)人群，實現(xiàn)交通管理的有效、及時響應(yīng)。
來看一個具體的應(yīng)用場景，假設(shè)早高峰時期某橋梁上發(fā)生剮蹭封堵了右側(cè)兩車道，此時借助數(shù)字孿生技術(shù)可以迅速還原交通事故場景，并且仿真出其它車輛試圖變道繞行、繞行失敗、后車補位、周圍車輛減速通過等現(xiàn)實中可能存在的動作，全景展現(xiàn)事故發(fā)生后各個時間段內(nèi)大橋的交通狀況，為警隊勤務(wù)提供決策依據(jù)。此外，基于真實交通流數(shù)據(jù)的接入，還能夠從宏觀上展現(xiàn)事故對周圍區(qū)域造成的影響，協(xié)助指揮中心監(jiān)控地面交通狀況，及時發(fā)布交通擁堵，交通預(yù)警，交通誘導(dǎo)等信息，最小化事故影響。
除了上述場景，基于數(shù)字孿生技術(shù)還可以：
模擬重點區(qū)域在極端條件下的交通狀況，協(xié)助交警完成巡檢和路面勤務(wù)工作；
仿真推演多路口聯(lián)動的最佳交通信號燈控制方案，協(xié)助交警部門合理配置信號燈時長；
通過仿真推演為道路路口的改擴建計劃制定提供科學(xué)依據(jù)。
數(shù)據(jù)被當(dāng)作是信息時代的石油，對數(shù)據(jù)的高效利用正在驅(qū)動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)字孿生正是一項讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價值的關(guān)鍵技術(shù)。從自動駕駛到智能交通，騰訊沉淀了豐富的人流、車流、物流數(shù)據(jù)資源，也在數(shù)字孿生領(lǐng)域積累了雄厚的技術(shù)和實踐經(jīng)驗，同時騰訊還擁有豐富的C端用戶觸點?；谶@些優(yōu)勢，騰訊將與高速公路所有建設(shè)者和業(yè)主一起共同構(gòu)建高速出行服務(wù)生態(tài)，為人們帶來更加便捷、高效、安全的出行體驗。
