近年來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能技術(shù)迎來爆發(fā)式增長階段?；谏疃葘W(xué)習(xí)的人工智能算法在模式識別、自然語言處理等方面的表現(xiàn)開始接近甚至超過人類智能，并已被廣泛應(yīng)用在智能制造、智能安防、金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域，加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用在輿情分析、社區(qū)管理、精準(zhǔn)追蹤、疫苗研發(fā)等方面，助力我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。
作為一項(xiàng)溢出帶動性很強(qiáng)的通用技術(shù)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等智能技術(shù)正在開啟全新的智能時(shí)代。隨著全球信息通信技術(shù)進(jìn)入技術(shù)架構(gòu)大遷徙階段，基于云架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0已經(jīng)成為我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。
數(shù)據(jù)+算法賦能生產(chǎn)和決策
在以傳統(tǒng)IT架構(gòu)為特征的數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0時(shí)代，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要模式是對生產(chǎn)要素或生產(chǎn)流程的簡單數(shù)字化替代。在智能時(shí)代，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素和變革引擎，以云架構(gòu)為特征的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是利用數(shù)據(jù)和算法來化解復(fù)雜世界的不確定性。其核心要義是通過數(shù)字技術(shù)的全面應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在“設(shè)備—生產(chǎn)線—企業(yè)—產(chǎn)業(yè)—價(jià)值鏈”的匯聚和流通，并將每個(gè)行業(yè)所獨(dú)有的工業(yè)機(jī)理、行業(yè)特點(diǎn)與數(shù)據(jù)相結(jié)合，構(gòu)成一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動的全生命周期優(yōu)化閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)快速感知、敏捷響應(yīng)、動態(tài)優(yōu)化和全局智能化決策模式。智能時(shí)代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再是簡單的數(shù)字化替代，而是基于數(shù)據(jù)+算法的賦能生產(chǎn)和決策革命，呈現(xiàn)以下特征。
一是生產(chǎn)運(yùn)行效率更加高效。主要通過兩方面實(shí)現(xiàn)。一方面，傳統(tǒng)企業(yè)可以建立數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對物理系統(tǒng)的精準(zhǔn)描述與虛實(shí)聯(lián)動，在監(jiān)控物理系統(tǒng)的同時(shí)，實(shí)時(shí)對物理系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行分析優(yōu)化，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低失誤率，從而提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行效率。另一方面，智能技術(shù)能夠克服傳統(tǒng)市場信息不對稱帶來的生產(chǎn)決策不固定性，通過對市場情報(bào)數(shù)據(jù)的高效集成，針對外部需求的變化和內(nèi)部運(yùn)營的彈性等不確定性因素，提升企業(yè)敏捷響應(yīng)和應(yīng)對不確定性的能力，進(jìn)一步提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。
二是生產(chǎn)決策能力更加智能。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將智能技術(shù)應(yīng)用到自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，實(shí)現(xiàn)知識的創(chuàng)新和創(chuàng)造以及知識和行動統(tǒng)一的全局智能決策，推動簡單智能向多元復(fù)雜智能發(fā)展，幫助解決大量機(jī)理可知或不可知的復(fù)雜多維問題，從而打造和提升傳統(tǒng)企業(yè)智能決策分析能力。企業(yè)發(fā)展重心轉(zhuǎn)向?qū)⒂邢薜馁Y源集中于產(chǎn)品的前段研發(fā)和后端用戶服務(wù)上，建立以產(chǎn)品為本、客戶為中心的智能制造體系，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)制造，從一定“規(guī)模”的“定制”向高度個(gè)性化、差異化的“個(gè)性化定制”轉(zhuǎn)變，滿足“千人千面”的消費(fèi)需求。
三是生產(chǎn)管理組織更加協(xié)作。在智能技術(shù)作用下，傳統(tǒng)企業(yè)組織將由封閉僵化、金字塔形的“科層制”架構(gòu)向開放共享、扁平化的“智能生態(tài)型”架構(gòu)轉(zhuǎn)變，打破組織邊界、實(shí)現(xiàn)社會化協(xié)同。數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)特別是智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)業(yè)、區(qū)域間企業(yè)在數(shù)字化空間的虛擬集聚，通過數(shù)字化連接實(shí)現(xiàn)企業(yè)外各類生產(chǎn)資源和社會資源的協(xié)同并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置效率，進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“矩陣效應(yīng)”。而在企業(yè)內(nèi)部，不同部門、不同層級趨向網(wǎng)絡(luò)化和扁平化，不同部門和層級之間協(xié)作性加強(qiáng)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理等不同業(yè)務(wù)的協(xié)同。此外，智能技術(shù)還促進(jìn)人機(jī)協(xié)作和相互補(bǔ)充，各自發(fā)揮比較優(yōu)勢更好實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動。
四是產(chǎn)銷環(huán)節(jié)聯(lián)系更加緊密。在智能時(shí)代，之前以生產(chǎn)者價(jià)值創(chuàng)造為主的模式轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者價(jià)值需求為主導(dǎo)，消費(fèi)者個(gè)性化需求成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力和價(jià)值取向。在用戶價(jià)值為主導(dǎo)的商業(yè)邏輯下，用戶與企業(yè)共同參與價(jià)值創(chuàng)造，生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的界限被打通，生產(chǎn)端和消費(fèi)端的聯(lián)系更為緊密、趨于統(tǒng)一，生產(chǎn)者和消費(fèi)者成為緊密的利益共同體，并由此引發(fā)生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)相互融合、共同促進(jìn)，“員工創(chuàng)客化、用戶員工化”特征開始顯現(xiàn)。信息資源共享讓生產(chǎn)者和消費(fèi)者在深度互動中進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值實(shí)現(xiàn)，供需雙方長期合作、雙向共創(chuàng)，雙方基于環(huán)境、需求等方面變化不斷實(shí)現(xiàn)迭代式創(chuàng)新。
全方位布局傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化改造，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為當(dāng)前推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的重要內(nèi)容。智能時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)變革，更是一場組織變革、管理變革。針對當(dāng)前存在的關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給體系不健全，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用效率不高，不同行業(yè)、不同地域、城鄉(xiāng)之間的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型模式和進(jìn)度各異，數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才匱乏且引進(jìn)難度較大等現(xiàn)實(shí)問題，需要全方位布局。
一是加快完善政策支撐服務(wù)體系。當(dāng)前，我國已編制印發(fā)《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動方案》《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》等多項(xiàng)實(shí)施方案，推動引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。應(yīng)加快已出臺政策意見的實(shí)施落地，研究制定相關(guān)政策意見的配套政策，利用財(cái)稅、金融、土地等政策力量，全力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
二是加快部署新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。以5G、物聯(lián)網(wǎng)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)越來越迫切的數(shù)字化、智能化升級需求提供了堅(jiān)實(shí)物理基礎(chǔ)。應(yīng)統(tǒng)籌加快5G布局與商用步伐，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局和基站建設(shè)，推進(jìn)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“上云用數(shù)賦智”掃除網(wǎng)絡(luò)障礙。
三是加快構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)供給體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)不同數(shù)字化、智能化水平設(shè)備的泛在連接，降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和難度，加速智能技術(shù)從消費(fèi)環(huán)節(jié)向生產(chǎn)環(huán)節(jié)擴(kuò)散、從提高交易效率向提高生產(chǎn)效率延伸、從推動生產(chǎn)資源的局部優(yōu)化向全局優(yōu)化演進(jìn)。加快推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系建設(shè)，培育覆蓋若干個(gè)行業(yè)、區(qū)域、企業(yè)的平臺，加強(qiáng)特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和應(yīng)用體系建設(shè)，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵資源與工具的共享，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺資源降低中小企業(yè)數(shù)字化門檻。
四是加快推動產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)園區(qū)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要載體，以園區(qū)數(shù)字化改造帶動各類傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是變革傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、組織方式、管理方式的重要路徑，是驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。要推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)數(shù)字化建設(shè)，建立以園區(qū)管理、運(yùn)營平臺為基礎(chǔ)，產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺為核心、大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺為支撐的智慧園區(qū)，全方位服務(wù)傳統(tǒng)企業(yè)，打造良性循環(huán)的數(shù)字化生態(tài)。
五是加快解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才緊缺問題。采用線上和線下相結(jié)合的方式，加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)管理人員的數(shù)字化技能培訓(xùn)，提升數(shù)字化認(rèn)知水平。設(shè)立針對中小企業(yè)的扶持性基金項(xiàng)目，鼓勵(lì)引導(dǎo)數(shù)字化人才向中小企業(yè)下沉，助力中小企業(yè)加速數(shù)字化進(jìn)程。推動數(shù)字專業(yè)技術(shù)人才與各傳統(tǒng)行業(yè)的融合，完善基于能力水平的數(shù)字技能人才職業(yè)化等級臺階設(shè)計(jì)。加強(qiáng)數(shù)字化方面職業(yè)教育，深化校企、政企合作，通過建設(shè)企業(yè)培訓(xùn)基地等方式，培育既精通信息技術(shù)又熟悉經(jīng)營管理的“數(shù)字工匠”。
黨的十九屆五中全會提出，“十四五”期間，要加快數(shù)字化發(fā)展，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，塑造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢，助力構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。充分認(rèn)識智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)朝著數(shù)字化、智能化方向發(fā)展，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，既是時(shí)代發(fā)展的緊迫要求，更是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。
（本文系中國社會科學(xué)院創(chuàng)新工程基礎(chǔ)研究學(xué)者資助項(xiàng)目“技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)業(yè)視角研究（2020—2024）”階段性成果）
（作者單位：中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所；中國社會科學(xué)院大學(xué)）
