隨著各行各業(yè)廣泛使用大數(shù)據(jù)，我們每天都能看到新奇的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，人們的日常生活和工作都會(huì)受到大數(shù)據(jù)的影響，在2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，我們普通人更能理解大數(shù)據(jù)的價(jià)值，每天需要出示的健康碼和行程碼就是最常見的典型例子。
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)究竟在哪些方面能幫助我們，能給我們提供價(jià)值呢？下面介紹的七個(gè)高價(jià)值大數(shù)據(jù)應(yīng)用都是大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的關(guān)鍵領(lǐng)域。
理解、定位客戶，以及為客戶提供服務(wù)
這是現(xiàn)在最大的、最廣為人知的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域之一--使用大數(shù)據(jù)來更好地了解客戶以及他們的行為和喜好。企業(yè)能夠收集社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本分析和傳感器數(shù)據(jù)，來更全面地了解他們的客戶。在大多數(shù)情況下，就是基于大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。例如大型的零售商超通過利用大數(shù)據(jù)分析，可以非常準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)他們的客戶什么時(shí)候想要小孩。另外，通過使用大數(shù)據(jù)，電信運(yùn)營(yíng)商和金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)在可以更好地預(yù)測(cè)客戶流失；電商平臺(tái)可以更好地預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品將會(huì)熱賣；汽車保險(xiǎn)公司能夠了解其客戶的駕駛水平；而政府單位則能夠了解居民投訴或關(guān)心的主要問題。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交媒體和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等的結(jié)合催生出新的生活方式和商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)給社交媒體更多的機(jī)遇和選擇?；谖⒉⑽⑿诺壬缃幻襟w網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，可以深入分析用戶行為、廣告投放位置和用戶喜好等。
電子商務(wù)行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，傳統(tǒng)的實(shí)體店購(gòu)物正在大大萎縮，人們更多地通過網(wǎng)上商城完成足不出戶的購(gòu)物體驗(yàn)。借助海量的電商客戶數(shù)據(jù)，可以了解客戶購(gòu)買行為、購(gòu)買意向、客戶滿意度以及購(gòu)買商品預(yù)測(cè)，這將成為商家應(yīng)用大數(shù)據(jù)盈利的推動(dòng)力。而電商公司的市場(chǎng)營(yíng)銷部門能借助數(shù)據(jù)分析得出哪類廣告營(yíng)銷策略能夠?qū)崿F(xiàn)利潤(rùn)的最大化，從而為企業(yè)節(jié)省廣告營(yíng)銷成本。
中國(guó)是移動(dòng)用戶最多的國(guó)家，已超16億用戶。智能手機(jī)正在為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造大量的用戶數(shù)據(jù)，對(duì)智能手機(jī)終端用戶行為的研究將幫助很多行業(yè)發(fā)現(xiàn)巨大商機(jī)，如哪款游戲人們更喜歡玩？哪些服裝銷路最好？哪些書籍最是熱門？哪些電器設(shè)備銷量最大?等等。
理解和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程
大數(shù)據(jù)也越來越多地用于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。在零售行業(yè)，通過利用從社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索趨勢(shì)以及天氣預(yù)報(bào)挖掘出的預(yù)測(cè)信息，零售商能夠優(yōu)化其庫存；在物流配送行業(yè)，廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)流程來優(yōu)化供應(yīng)鏈或配送路線。在這方面，地理定位或無線電頻率識(shí)別傳感器被用來追蹤貨物或送貨車，并通過整合實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)來優(yōu)化路線；大數(shù)據(jù)分析也能用于改進(jìn)人力資源業(yè)務(wù)流程，包括優(yōu)化人才招聘，以及使用大數(shù)據(jù)工具衡量公司文化和人員參與度；在保險(xiǎn)行業(yè)，汽車診斷連接器的信息傳輸?shù)街悄軘?shù)據(jù)分析平臺(tái)可以幫助保險(xiǎn)公司了解駕駛?cè)说鸟{駛習(xí)慣，從而幫助保險(xiǎn)公司提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)客戶，并做出相應(yīng)決策。
大數(shù)據(jù)改善每個(gè)人的生活
大數(shù)據(jù)不僅適用于企業(yè)和政府，也適用于我們每一個(gè)人的日常生活。我們現(xiàn)在可以利用從可穿戴設(shè)備(如智能手表、智能手環(huán)、智能眼鏡等)生成的數(shù)據(jù)，了解我們的體溫、血壓、心跳、熱量消耗、睡眠模式等；還可以利用大數(shù)據(jù)分析來尋找我們的“另一半”，大多數(shù)網(wǎng)上交友網(wǎng)站（如百合網(wǎng)、世紀(jì)佳緣等）都使用大數(shù)據(jù)工具和算法來幫助我們尋找最合適的對(duì)象。
環(huán)境污染日益嚴(yán)重，可以借助各種環(huán)境傳感器實(shí)時(shí)收集環(huán)境數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)來分析環(huán)境污染源和污染程度的態(tài)勢(shì)，并利用適當(dāng)?shù)乃惴Ｐ蛠眍A(yù)測(cè)環(huán)境的惡化趨勢(shì)，幫助我們提前采取改善措施，減少污染擴(kuò)散和進(jìn)一步惡化程度。
優(yōu)化機(jī)器和設(shè)備性能
大數(shù)據(jù)分析還可以讓機(jī)器和設(shè)備變得更加智能和自主化。無人駕駛汽車依靠大數(shù)據(jù)、人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動(dòng)的操作下，自動(dòng)安全地操作機(jī)動(dòng)車輛。華為、百度、谷歌、豐田等世界知名的大公司都在研發(fā)并路面測(cè)試自己的無人駕駛車。
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的很多數(shù)據(jù)都來自于各類傳感器，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)傳感器終端設(shè)備是否正常運(yùn)行，提前預(yù)測(cè)設(shè)備是否會(huì)發(fā)生故障并提前通知檢修和故障維修。電力公司能利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化智能電網(wǎng)、分析用電損耗，讓電力部門采取措施，節(jié)省能耗。大型數(shù)據(jù)中心甚至可以使用大數(shù)據(jù)工具來優(yōu)化服務(wù)器以及各種計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的性能和工作狀況。
改善安全和執(zhí)法
大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于提高安全和執(zhí)法過程。公安機(jī)關(guān)可以分析網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)來了解網(wǎng)絡(luò)輿情和群體性事件影響，甚至基于歷史數(shù)據(jù)來預(yù)防網(wǎng)絡(luò)詐騙行為，特別是針對(duì)年邁的老人和在校大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)詐騙。研究表明犯罪行為在空間上呈現(xiàn)聚集分布，在相應(yīng)的時(shí)間段內(nèi)也保持相對(duì)穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起將進(jìn)一步提升對(duì)于違法行為空間分布特征分析的精細(xì)化水平，對(duì)于預(yù)防犯罪和充分利用警務(wù)資源具有重要的意義。在個(gè)體危險(xiǎn)評(píng)估層面，依據(jù)與個(gè)人相關(guān)的交易數(shù)據(jù)、公共行為紀(jì)錄、犯罪記錄和社交媒體信息等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對(duì)每個(gè)人進(jìn)行危險(xiǎn)評(píng)估并劃分為不同的等級(jí)，執(zhí)法者能夠依據(jù)大數(shù)據(jù)危險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果對(duì)相關(guān)的嫌疑人員展開進(jìn)一步的調(diào)查。基于與執(zhí)法事項(xiàng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，結(jié)合微博、微信、論壇等社會(huì)媒體的信息，執(zhí)法機(jī)關(guān)能從相關(guān)性的視角分析可能引發(fā)的政治風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)以及法律風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，從大數(shù)據(jù)中還可以挖掘出不同區(qū)域、不同群體對(duì)于公共安全服務(wù)的需求以及對(duì)執(zhí)法者的意見和建議。
改進(jìn)和優(yōu)化城市和國(guó)家管理
大數(shù)據(jù)還被用來改善我們的城市和國(guó)家的很多方面。例如，城市可以基于實(shí)時(shí)交通信息、社交媒體和天氣數(shù)據(jù)來優(yōu)化交通情況。我們很多城市都在建設(shè)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)，期望將城市管理的方方面面的數(shù)據(jù)都整合起來，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，給城市居民帶來更多方便快捷的便民服務(wù)，也就是各地政府提倡的“讓數(shù)據(jù)多跑路，讓群眾少跑腿”。
隨著攝像頭和傳感器在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)所采集的視頻信號(hào)、圖像信號(hào)等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，并據(jù)此監(jiān)控交通運(yùn)行情況，發(fā)現(xiàn)交通擁堵路線，隨時(shí)疏導(dǎo)交通，提前預(yù)警。大數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)現(xiàn)智慧城市建設(shè)意義重大。阿里云實(shí)施的杭州“城市大腦”就是這方面的一個(gè)絕佳案例。
金融交易
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用主要是在金融交易。高頻交易是大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的領(lǐng)域。其中，很多金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)算法來進(jìn)行自動(dòng)的股權(quán)交易，這些算法也越來越多地考慮社交媒體網(wǎng)絡(luò)和新聞網(wǎng)站的信息來在幾秒內(nèi)做出買入和賣出的決定。
金融的電子化在中國(guó)已經(jīng)走向成熟，也已經(jīng)積累了大量的客戶數(shù)據(jù)，這些客戶數(shù)據(jù)對(duì)金融分析工作帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)?？蛻艚?jīng)營(yíng)的策略將成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，各大銀行將從過去的“跑馬圈地”時(shí)代過渡到“以客戶為中心”的時(shí)代。借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，金融業(yè)將可以實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶信用度批量的評(píng)分模型開發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)客戶的提前預(yù)警、客戶價(jià)值分群策略的針對(duì)性精準(zhǔn)營(yíng)銷以及客戶挽留等以往很難實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用，還能幫助金融機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的客戶。
上述七個(gè)領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最多的領(lǐng)域，當(dāng)然，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析工具的普及，越來越多的領(lǐng)域都會(huì)用到大數(shù)據(jù)，給我們的個(gè)人、國(guó)家和社會(huì)帶來越來越大的價(jià)值。
