近兩年來，隱私計算逐漸從小眾領(lǐng)域為大眾熟知。2021年，隱私計算開始在真實商業(yè)場景中全面落地。
據(jù)畢馬威發(fā)布的《2021隱私計算行業(yè)研究報告》顯示，受到大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用和隱私保護的雙重需求驅(qū)動，國內(nèi)隱私計算市場將快速發(fā)展，三年后技術(shù)服務(wù)營收有望觸達100億至200億元空間，甚至將撬動千億級數(shù)據(jù)平臺運營收入空間。
如此大的市場空間，吸引了眾多廠商紛紛入局。如螞蟻、騰訊、百度等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭均已布局相關(guān)賽道，同時市場上也涌現(xiàn)出大批初創(chuàng)企業(yè)。
如今，隱私計算發(fā)展到了哪個階段？國內(nèi)隱私計算市場究竟發(fā)生了哪些變化？還有哪些挑戰(zhàn)阻礙著隱私計算的大規(guī)模應(yīng)用？
大小巨頭涌入賽道
隱私計算需求井噴
在敏銳的資本看來，衍生于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)的隱私計算市場，在即將過去的2021年成為了一個新的賽道。
得益于全球范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)安全和隱私保護法律體系的逐步完善，以及隱私計算相關(guān)的思維創(chuàng)新和技術(shù)的突破，隱私計算正在成為數(shù)字經(jīng)濟的標(biāo)配，因而成為數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域中一個非常好的投資賽道。
從投融資情況看，整個隱私計算領(lǐng)域的融資活躍度非常高。據(jù)零壹研究院不完全統(tǒng)計，截至2021年9月底，隱私計算初創(chuàng)公司累計獲得63筆股權(quán)融資，全年融資總額突破60億。
從入局玩家看，市場上涉及的隱私計算公司數(shù)量眾多，大致可以分為10類，其中隱私計算領(lǐng)域的初創(chuàng)公司可能是最活躍的，公司數(shù)量也很多。
第一類，互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
阿里巴巴、螞蟻集團、微眾銀行、騰訊集團、百度集團、華為集團、京東集團、字節(jié)跳動等都互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已經(jīng)開始在隱私計算方向發(fā)力，旗下多個業(yè)務(wù)板塊都推出了隱私計算產(chǎn)品。
第二類，云服務(wù)商。
阿里云、騰訊云、百度云、京東云、金山云、華為云、UCloud等云服務(wù)商都推出了隱私計算服務(wù)。
第三類，人工智能背景的公司。
比如：瑞萊智慧、醫(yī)渡云、三眼精靈、淵亭科技。
第四類，區(qū)塊鏈背景的公司。
比如：矩陣元、Oasis、ARPA、趣鏈科技、零幺宇宙、宇鏈科技、翼帆數(shù)科、熠智科技、算數(shù)力、同濟區(qū)塊鏈等。
第五類，有大數(shù)據(jù)背景的公司。
比如星環(huán)科技。
第六類，有安全背景的公司。
比如：阿里安全、騰訊安全、百度安全、安恒信息、神州融安、瓶缽科技、沙?？萍嫉?。
第七類，軟件服務(wù)商。
比如：普元信息、神州泰岳。
第八類，有金融科技背景的公司。
比如：同盾科技、百融云創(chuàng)、富數(shù)科技、天冕科技、金智塔科技、冰鑒科技、甜橙金融等。
第九類，供應(yīng)鏈金融背景的公司。
比如：聯(lián)易融、紙貴科技等。
第十類，從隱私計算出發(fā)的初創(chuàng)公司。
比如：華控清交、星云Clustar、數(shù)牘科技、藍象智聯(lián)、洞見科技、锘崴科技、翼方健數(shù)、沖量在線、光之樹、融數(shù)聯(lián)智、摩聯(lián)科技、隔鏡科技、神譜科技、同態(tài)科技、凱馨科技、煋辰數(shù)智等。
隱私計算市場的繁榮，除了表現(xiàn)在賽道里的廠商數(shù)量呈爆發(fā)式增長，其應(yīng)用情況也在逐步深入?，F(xiàn)階段，隱私計算已達到了可以商用的程度。
僅就中國信通院參與隱私計算產(chǎn)品評估測試的企業(yè)數(shù)量來看，目前已有88家企業(yè)陸續(xù)發(fā)布了隱私計算技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品；而從產(chǎn)品數(shù)量來看，相較于2019年的15款，2020年的54款，今年產(chǎn)品數(shù)量達到105款，每年都在以一倍以上的速度遞增。
除了產(chǎn)品數(shù)量的倍增，進入實施部署階段的隱私計算產(chǎn)品比例也呈逐年上升的趨勢。
據(jù)中國信通院的統(tǒng)計顯示，2018年、2019年基本都沒有實際部署的隱私計算應(yīng)用，但2020年有38%，2021年達到了48%，這意味著如今很多產(chǎn)品都能夠支持較大規(guī)模的應(yīng)用部署。
在應(yīng)用場景方面，金融行業(yè)成為隱私計算應(yīng)用領(lǐng)域最重點的行業(yè)，銀行、保險等大型機構(gòu)都在不斷加大隱私計算技術(shù)研究和應(yīng)用等方面的投入，在風(fēng)控、營銷等場景內(nèi)使用隱私計算進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
此外，隱私計算的政務(wù)類應(yīng)用有所增加，越來越多的地方政府在建設(shè)自己的數(shù)據(jù)能力開放平臺，希望通過自己的數(shù)據(jù)開放賦能當(dāng)?shù)貙嶓w經(jīng)濟的發(fā)展，對于開放過程中如何保護數(shù)據(jù)安全和隱私產(chǎn)生了比較強烈的需求，開始引入隱私計算技術(shù)。
例如，江浙的部分城市目前已經(jīng)通過隱私計算技術(shù)，實現(xiàn)了政務(wù)數(shù)據(jù)和銀行金融數(shù)據(jù)之間的共享，并把這些數(shù)據(jù)積極應(yīng)用于反詐工作中。
還有一些政府機構(gòu)希望在招投標(biāo)時采購隱私計算模塊。
三大技術(shù)挑戰(zhàn)
隱私計算面臨大規(guī)模推廣難題
盡管隱私計算已成為大小巨頭爭相布局的黃金賽道，但隱私計算領(lǐng)域發(fā)展仍處于早期階段，技術(shù)并未完全成熟，商業(yè)上也尚處于探索階段。
據(jù)隱私計算聯(lián)盟、中國信通院云大所發(fā)布的《隱私計算白皮書（2021年）》指出，隱私計算技術(shù)正處于快速迭代和發(fā)展的階段，在隱私計算安全、性能和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通等方面仍存在挑戰(zhàn)。
在安全性方面，算法協(xié)議安全、開發(fā)應(yīng)用安全、安全共識，成為當(dāng)前隱私計算推廣應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。
由于隱私計算產(chǎn)品與其他的數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品不同，本身就肩負著保護隱私數(shù)據(jù)安全的重要功能，技術(shù)服務(wù)商和企業(yè)客戶都應(yīng)當(dāng)謹(jǐn)慎對待安全挑戰(zhàn)。
以算法協(xié)議為例，目前尚無法實現(xiàn)絕對安全，一方面隱私計算產(chǎn)品的算法協(xié)議差異化較大，難以形成統(tǒng)一的算法安全基礎(chǔ)；另一方面，隱私計算產(chǎn)品安全協(xié)議依賴安全假設(shè)，存在安全風(fēng)險。
在性能方面，性能瓶頸阻礙著隱私計算規(guī)?；瘧?yīng)用。
在隱私計算的落地過程中，要付出巨大的算力代價。這是因為密文計算需要更大的計算和通信負載，而隱私計算的同步性和可用性對隱私計算參與方的資源也要求較高，從而導(dǎo)致隱私計算會遇到性能瓶頸。
如何通過算力加速技術(shù)賦能隱私計算，這是必須要思考的。
在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通方面，不同的隱私計算平臺之間很難完成信息的交互，可能會使得“數(shù)據(jù)孤島”變成“數(shù)據(jù)群島”。
由于隱私計算涵蓋多種算法原理，在協(xié)議連接上存在互聯(lián)互通的挑戰(zhàn)；同時，系統(tǒng)設(shè)計過程中的功能組件多樣性也增加了互聯(lián)互通的成本。
最終，各種隱私計算平臺能否形成一個統(tǒng)一的工具，還要看不同的場景、不同的細分領(lǐng)域和賽道。
從商業(yè)模式看，大多數(shù)企業(yè)尚未形成成熟的商業(yè)模式。在今年涉及到隱私計算的國內(nèi)企業(yè)融資輪次中，早期階段（B輪及其以前）的融資數(shù)量占81%，這也意味著隱私計算商業(yè)化仍屬于探索階段。
在未來，隨著隱私計算技術(shù)與區(qū)塊鏈技術(shù)進一步結(jié)合、開源的發(fā)展以及應(yīng)用場景的不斷豐富，或?qū)⒊霈F(xiàn)更多的商業(yè)模式。
結(jié)語
隱私計算技術(shù)作為促進企業(yè)和企業(yè)之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的唯一技術(shù)解，具有巨大的商業(yè)價值，從行業(yè)發(fā)展成熟度來看，國內(nèi)隱私計算市場才剛啟動，一切應(yīng)用都正在嘗試和探索當(dāng)中。
如果說去年是隱私計算技術(shù)元年，那么今年無疑是商業(yè)落地的元年。隱私計算的長跑才剛剛開始。
