人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到我們的日常生活中，但你對(duì)人工智能原理和機(jī)器應(yīng)用的常見(jiàn)問(wèn)題了解多少呢？今天，我?guī)闳タ纯矗?/p>
應(yīng)用人工智能原理的常見(jiàn)問(wèn)題一：實(shí)現(xiàn)途徑。
目前，最有前途的人工智能技術(shù)是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式，所使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在輸入節(jié)點(diǎn)和輸出節(jié)點(diǎn)之間有許多深度層。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是早期機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理受到我們大腦的生理結(jié)構(gòu)——相互交叉連接的神經(jīng)元的啟發(fā)。然而，與大腦中可以連接一定距離的神經(jīng)元不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有離散層、連接和數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆较颉?/p>
例如，我們可以將圖像切割成圖像塊，輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層。第一層的每個(gè)神經(jīng)元都將數(shù)據(jù)傳輸?shù)降诙?。第二層的神?jīng)元也完成了類似的工作，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)降谌龑?，等等，直到最后一層，然后生成結(jié)果。
應(yīng)用人工智能原理的常見(jiàn)問(wèn)題二：倫理選擇。
即使我們找到了建造思維機(jī)器的方法，這并不一定意味著我們真的想做到這一點(diǎn)。許多名人大聲要求人工智能減慢甚至停止，因?yàn)樗麄兒ε氯祟愂トf(wàn)物之靈的地位和后果。
許多人工智能專家對(duì)人工智能安全的保證往往只涉及他們構(gòu)建或可以想象的系統(tǒng)，完全沒(méi)有適應(yīng)性、靈活性、自主性、創(chuàng)造性等通用人工智能系統(tǒng)可能具備的特征，所以基本上是另一個(gè)問(wèn)題。由于這些特點(diǎn)，通用人工智能帶來(lái)的倫理問(wèn)題與傳統(tǒng)技術(shù)有根本不同，因此需要不同的應(yīng)對(duì)方案。
