如何看待“人工智能”的發(fā)展?

不老的屯
雖然人工智能的發(fā)展涉及控制論、信息論、計算機(jī)科學(xué)、工程控制論、生物控制論、仿生學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多重學(xué)科,但主要還是作為計算機(jī)科學(xué)的一個分支而存在的,并逐步形成一門計算機(jī)科學(xué)的新邊緣學(xué)科。

人工智能又稱知識工程、智能模擬等,是一種用機(jī)器模擬人類思維行為以擴(kuò)大和延伸人腦智能的科學(xué)技術(shù),目前主要依靠擴(kuò)大計算機(jī)程序的功能來對人類的某些智能活動進(jìn)行模擬。

人工智能理論的樂觀派認(rèn)為,人工智能的目標(biāo)是實現(xiàn)使“非人”的機(jī)器產(chǎn)生類似人腦的“智能”。人工智能是隨著控制論、計算機(jī)的出現(xiàn)而出現(xiàn)的。1950年,圖靈的著名論文《計算機(jī)能思維嗎?》對人工智能問題進(jìn)行了理論性的探討。而人工智能實際的突破則是從上1956年美國的紐厄爾、西蒙和肖等計算機(jī)科學(xué)家編制的IT程序開始的。也正是在這一年,人們開始使用“人工智能”這一術(shù)語。

雖然人工智能的發(fā)展涉及控制論、信息論、計算機(jī)科學(xué)、工程控制論、生物控制論、仿生學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多重學(xué)科,但主要還是作為計算機(jī)科學(xué)的一個分支而存在的,并逐步形成一門計算機(jī)科學(xué)的新邊緣學(xué)科。

人工智能研究的核心問題包括:啟發(fā)式探索理論;常識性推理,包括演繹和問題求解;知識的模型化和表示;人工智能系統(tǒng)與語言等。所涉及的應(yīng)用領(lǐng)域有:博弈;數(shù)學(xué)、科學(xué)與工程的輔助;定理的自動證明;程序的自行設(shè)計;機(jī)器人;機(jī)器視覺、聽覺等;信息處理等;自然語言系統(tǒng)。

為了讓計算機(jī)完成某些復(fù)雜的信息加工任務(wù),特別是某些需要人類智能才可以完成的工作,例如語言翻譯、診斷疾病并提供醫(yī)療方案、以至預(yù)報地震及天氣情況等,都需要編制具備很高度靈活性和敏感性的計算機(jī)程序。編制這類的程序是目前人工智能方向的主要研究課題。到目前為止、人工智能尚只能在一定程度上完成這類任務(wù)。

人工智能的研究方向分為兩大類:一類“一般智能”理論,在考慮人類智能運行機(jī)制及過程的基礎(chǔ)上,試圖編制出酷似人類心靈進(jìn)行信息加工過程的計算機(jī)程序;另一類研究則不考慮所編程序是否類似于人類智能,只要求有效地解決問題。

隨著人工智能的發(fā)展及在社會生活中的應(yīng)用普及、人工智能無疑將會大大促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展,提高人類活動的效率和效果,使人類從機(jī)械的工作中解脫出來,同時,人工智能技術(shù)的發(fā)展也將成為人類智能研究的“試驗場所”、有效地促進(jìn)思維科學(xué)的發(fā)展,甚至引起人類生活方式的深刻變革。

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