本文來自中國電子報，作者/姬曉婷。
9月1日，世界人工智能大會在上海舉行。在開幕式環(huán)節(jié)，華為公司輪值主席胡厚崑發(fā)表了題為“打牢智能根基，加入行業(yè)升級”的演講。他表示，未來發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)，要注重算力網(wǎng)絡建設、數(shù)據(jù)格式標準化、產(chǎn)學研用聯(lián)合開發(fā)大模型三方面的工作。
人工智能的應用正深入到不同場景的生產(chǎn)流程中，人工智能技術正在依托不同行業(yè)發(fā)揮更大的價值。為更好發(fā)揮人工智能技術的作用，國內(nèi)20多個城市建立了各種類型的超算中心，人工智能計算中心也已在10個城市上線。
胡厚崑認為，當前人工智能的發(fā)展正在朝著健康的方向發(fā)展。關于下一步人工智能該如何發(fā)展，他提出了三點建議：
第一，要持續(xù)推進算力網(wǎng)絡建設，讓算力中心由點及面，形成網(wǎng)絡。當前全國各地的算力中心正在紛紛建成，計算中心不僅要作為獨立的系統(tǒng)發(fā)揮作用，還要逐步使其相互連接，形成覆蓋全國的戰(zhàn)略網(wǎng)絡。
在胡厚崑看來，建設算力網(wǎng)絡，要AI先行，逐步建設融合異構網(wǎng)絡，逐步打造更好的網(wǎng)絡連接。根據(jù)預測，未來10年人工智能的算力需求將會增長500倍以上，AI將會成為未來算力的最大增量。由于算力網(wǎng)絡正在走向融合異構，包括人工智能的計算中心在內(nèi)的各地超算中心、一體化大數(shù)據(jù)中心都可以并入統(tǒng)一的戰(zhàn)略網(wǎng)絡，從而形成全國范圍內(nèi)統(tǒng)一的大算力平臺。另外，算力網(wǎng)絡的建設需要構建能提供更大帶寬、更低時延，具有高度確定性的連接網(wǎng)絡，保障數(shù)據(jù)應用和算法的高效調(diào)度。
胡厚崑預測，未來算力網(wǎng)絡將會像今天的電網(wǎng)、通信網(wǎng)和高鐵一樣，成為國家經(jīng)濟發(fā)展新的基礎設施，將為國家數(shù)字經(jīng)濟和整體經(jīng)濟發(fā)展提供強大動力。
第二，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的標準化。當前，各類計算中心產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在格式上和算法上均不相同，相互之間無法直接調(diào)用，只能在本地發(fā)揮價值，這給算力基礎設施的統(tǒng)一運營帶來了很大的困難。由此，胡厚崑建議多方攜手構建相對統(tǒng)一的標準。包括在專門的硬件應用接口、節(jié)點互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享等多個層面，實現(xiàn)標準的相對統(tǒng)一和兼容，實現(xiàn)不同算力中心“同唱一首歌”，進而實現(xiàn)算力數(shù)據(jù)和生態(tài)匯聚，實現(xiàn)全網(wǎng)共享和高效運營。
第三，要加速行業(yè)應用的孵化和創(chuàng)新，讓人工智能技術發(fā)揮更大的價值。當前，孵化大模型已經(jīng)成為行業(yè)與場景創(chuàng)新突破的共識。如果基于每個細分場景單獨進行人工智能模型的訓練，效率低、成本高。而引入行業(yè)統(tǒng)一訓練模型，將能夠基于超大規(guī)模的技術，海量的訓練數(shù)據(jù)，開發(fā)多個場景，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。
由于大模型研發(fā)門檻高，費時費力，要避免重復投資和開發(fā)。因此，要將產(chǎn)學研用等方面聯(lián)合起來，共同梳理不同場景所需的基礎大模型和行業(yè)大模型，規(guī)劃好大模型的沙盤，牽引大模型的孵化和創(chuàng)新，從而減少重復投入，集中優(yōu)勢資源，共同加速人工智能應用和各個產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的滲透。除了完成大模型算法開發(fā)外，還要結合各行業(yè)知識，使人工智能落地成為各行業(yè)的應用。通過建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體，可以快速打通產(chǎn)學沿用的鏈條，大大提高人工智能應用落地的效率。
