IoT上云,有人歡喜有人愁

IoT上云的趨勢仍在持續(xù),對(duì)于絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說,上云是一個(gè)賦能、獲得更多附加值的過程。比如智能攝像頭上云就因此獲得了云儲(chǔ)存能力、人臉識(shí)別和人形偵測等能力。這在物聯(lián)網(wǎng)芯片、模組以及終端廠商看來,都是一個(gè)必由之路。

本文來自電子發(fā)燒友網(wǎng),作者/周凱揚(yáng)。

IoT上云的趨勢仍在持續(xù),對(duì)于絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說,上云是一個(gè)賦能、獲得更多附加值的過程。比如智能攝像頭上云就因此獲得了云儲(chǔ)存能力、人臉識(shí)別和人形偵測等能力。這在物聯(lián)網(wǎng)芯片、模組以及終端廠商看來,都是一個(gè)必由之路。

在IoT廠商紛紛自建物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的潮流下,云服務(wù)廠商也都看中了這一龐大的物聯(lián)市場,紛紛推出了自己的IoT云方案。但從近期開始,已經(jīng)有一部分云服務(wù)廠商決定放棄這一業(yè)務(wù),其中也不乏一些大廠。

IoT業(yè)務(wù)斷臂

今年8月,谷歌云宣布將在2023年8月16日前徹底停用其Google Cloud IoT Core服務(wù)。谷歌的IoT Core提供了一個(gè)安全連接并管理全球IoT設(shè)備的方案,而且加上谷歌云在AI/機(jī)器學(xué)習(xí)上的強(qiáng)項(xiàng),可以讓其IoT客戶獲得數(shù)據(jù)洞見的能力。然而這樣一個(gè)大廠的物聯(lián)網(wǎng)方案就這么宣布被砍,使用其服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一年之后將無法訪問其設(shè)備管理器API,難道是因?yàn)楣雀鐸oT云服務(wù)做得不夠理想嗎?

谷歌云是從2017年開始推出Google Cloud IoT Core的,作為微軟Azure IoT Hub和AWS IoT Core的競品。然而該服務(wù)并沒有收獲多少市場,其在IoT市場的份額甚至不到0.5%。這樣的市場占有率對(duì)于云服務(wù)本就增速減緩的谷歌云來說,自然是可有可無的存在了。谷歌也表示,使用專門針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的合作伙伴云平臺(tái)反而能更好地滿足客戶的需求。

做出同樣決定的不止谷歌,IBM也選擇緊跟其后。近日,IBM云也宣布將在2023年12月1日徹底退役他們的Watson IoT平臺(tái),屆時(shí)所有與該平臺(tái)相關(guān)的API都將無法訪問,設(shè)備也無法連接MQTT和HTTP端點(diǎn)了。

要知道,IBM的Watson IoT平臺(tái)成立時(shí)間較早,雖說目前市場率也只有1%左右,但也是排名比較靠前的IoT云平臺(tái)了,連他們都情愿將市場拱手送出去,可見專攻IoT云服務(wù)廠商們?cè)谶@一市場有多吃香。IBM云和谷歌云雖然在整個(gè)云服務(wù)市場上競爭力強(qiáng)勁,但也不得不放棄IoT業(yè)務(wù)。

仍在繼續(xù)耕耘IoT的云服務(wù)廠商

盡管IBM和谷歌選擇了放棄,但這不能代表所有頭部云服務(wù)廠商,像亞馬遜云AWS和阿里云就依然將物聯(lián)網(wǎng)市場視為重中之重。以AWS為例,亞馬遜從智能家居、智能制造、智能視覺等多個(gè)IoT領(lǐng)域都進(jìn)行了布局,通過結(jié)合他們龐大的云服務(wù)軟件生態(tài),接入了全球大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

AWS就提供了大量的設(shè)備軟件、連接與控制服務(wù)以及分析服務(wù),諸如大眾、飛利浦、LG等知名廠商都在使用AWS的IoT服務(wù),國內(nèi)不少廠商在考慮業(yè)務(wù)出海的時(shí)候,往往也會(huì)將AWS作為首選。

另一個(gè)就是阿里云了,在今年的云棲大會(huì)IoT智能峰會(huì)上,阿里云IoT發(fā)布了全新的IoT數(shù)智底座3.0,打造了一套全面升級(jí)的云網(wǎng)邊端安全一體化架構(gòu),在保證連接海量設(shè)備的同時(shí),賦予他們靈活的算力。阿里云還針對(duì)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市治理和新能源等行業(yè)推出了新的應(yīng)用引擎,比如可面向工業(yè)領(lǐng)域的IoT數(shù)字孿生引擎,就可以做到毫秒級(jí)時(shí)延的交互,十萬級(jí)點(diǎn)位的高精度建模等等。

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IoT孿生引擎/阿里云

這套升級(jí)過后的底座可以說是阿里云開發(fā)IoT市場的一大利器,對(duì)于國內(nèi)廠商來說其解決方案也更加接地氣。而且阿里云還打造了一套龐大的IoT云市場,提供了芯片模組、開發(fā)板等一系列通用設(shè)備供用戶選擇,可以說是徹底打通了端云一體的開發(fā)方案。

也正是因?yàn)檫@兩家云服務(wù)廠商在IoT市場的耕耘,除了一些專用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)以外,也就是AWS、Azure和阿里云這三大廠商的IoT云市場市占率較高,所以他們才愿意繼續(xù)加大投入,所以我們?cè)诳匆恍㊣oT芯片、模組的支持上,也經(jīng)常能看到他們的身影。

小結(jié)

無論這些云服務(wù)廠商的IoT云解決方案運(yùn)營得如何,使用這類服務(wù)的客戶都不應(yīng)該把自己的IoT上云部署方案局限在一家云服務(wù)廠商上,這對(duì)于那些工業(yè)IoT上云的客戶來說尤為如此。選擇工業(yè)IoT上云的客戶往往指望著這一服務(wù)能夠正常運(yùn)行十年以上,可從谷歌云和IBM云的案例來看,一旦你用了他們的服務(wù),如今就不得不面臨尋找替代品的處境,而且他們給到的寬限時(shí)間也非常短。

更重要的是,有的云服務(wù)廠商會(huì)將自己的IoT云服務(wù)方案與自身專有的數(shù)據(jù)庫、分析服務(wù)結(jié)合,哪怕你需要尋找替代方案,也很難完成無縫的遷移。所以在物聯(lián)網(wǎng)廠商在選擇云服務(wù)時(shí),不僅要有二手準(zhǔn)備,還得考慮第一手選擇的可遷移性。

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