本文來(lái)自微信公眾號(hào)“智醫(yī)鏈”。
人工智能能夠分析智慧醫(yī)療以圖像、臨床研究試驗(yàn)和醫(yī)療索賠的形式存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)。
借助深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)擴(kuò)展知識(shí)的幫助下進(jìn)行分析和解釋。這些工具的影響是巨大的，人工智能的使用正輔助著智慧醫(yī)療領(lǐng)域的許多利益相關(guān)者：
o參與臨床試驗(yàn)的臨床醫(yī)生、研究人員或數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)可以加快醫(yī)學(xué)編碼搜索和確認(rèn)的過(guò)程，這對(duì)于開(kāi)展和結(jié)束臨床研究至關(guān)重要。
o患者可以通過(guò)對(duì)話式人工智能將虛擬代理與對(duì)定制健康解決方案感興趣的成員聯(lián)系起來(lái)，從而個(gè)性化他們的健康計(jì)劃。
o臨床醫(yī)生可以通過(guò)結(jié)合醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)更快地預(yù)測(cè)或診斷疾病，從而改善和定制患者的護(hù)理。
01
AI支持醫(yī)學(xué)影像分析
人工智能被用作案例分析的工具。它支持臨床醫(yī)生查看圖像和掃描。這使放射科醫(yī)生或心臟病專(zhuān)家能夠確定對(duì)重要病例的基本見(jiàn)解，避免閱讀電子健康記錄時(shí)的潛在錯(cuò)誤，并建立更精確的診斷。
臨床研究可能會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)和圖像。人工智能算法可以快速分析這些數(shù)據(jù)集，并將它們與其他研究進(jìn)行比較。該過(guò)程使醫(yī)學(xué)成像專(zhuān)業(yè)人員能夠快速跟蹤關(guān)鍵信息。
檢測(cè)相關(guān)問(wèn)題并將其以摘要視圖呈現(xiàn)給放射科醫(yī)師，可以設(shè)計(jì)用于診斷決策過(guò)程的更具定制化、針對(duì)性和準(zhǔn)確的報(bào)告。
02
人工智能可以降低開(kāi)發(fā)藥物的成本
超級(jí)計(jì)算機(jī)已被用于從分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)測(cè)哪些潛在藥物對(duì)各種疾病效果。通過(guò)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種類(lèi)似于讓汽車(chē)自動(dòng)駕駛的技術(shù)），能夠通過(guò)分析來(lái)自數(shù)百萬(wàn)個(gè)實(shí)驗(yàn)測(cè)量和數(shù)千個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的提示來(lái)預(yù)測(cè)小分子與蛋白質(zhì)的結(jié)合。
這一過(guò)程使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠從搜索的數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別出安全有效的候選藥物，從而降低了開(kāi)發(fā)藥物的成本。
03
人工智能分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
由于大量的健康數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄，臨床醫(yī)生在提供以患者為中心的優(yōu)質(zhì)護(hù)理時(shí)，往往難以及時(shí)了解最新的醫(yī)學(xué)進(jìn)展。由醫(yī)療單位和醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員整理的EHR和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可以通過(guò)ML技術(shù)快速掃描，從而為臨床醫(yī)生提供及時(shí)、可靠的答案。
在許多情況下，患者的健康數(shù)據(jù)和醫(yī)療記錄被存儲(chǔ)為復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這使得解釋和訪問(wèn)變得困難。人工智能可以尋找、收集、存儲(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)化任何格式的醫(yī)療數(shù)據(jù)，協(xié)助重復(fù)性任務(wù)，并支持臨床醫(yī)生為患者提供快速、準(zhǔn)確、量身定制的治療計(jì)劃和藥物，而不是埋在搜索、識(shí)別、收集和轉(zhuǎn)錄的重壓之下他們需要的解決方案來(lái)自成堆的紙質(zhì)EHR。
04
人工智能可以預(yù)測(cè)腎臟疾病
臨床醫(yī)生很難發(fā)現(xiàn)急性腎損傷(AKI)，但會(huì)導(dǎo)致患者病情迅速惡化并危及生命。由于未能識(shí)別和治療患者，估計(jì)有11%的醫(yī)院死亡，這些病例的早期預(yù)測(cè)和治療可以對(duì)減少終身治療和腎透析成本產(chǎn)生巨大影響。
05
人工智能為急救醫(yī)護(hù)人員提供有價(jià)值的幫助
在突發(fā)心臟病發(fā)作期間，從撥打120到救護(hù)車(chē)到達(dá)之間的時(shí)間對(duì)于康復(fù)至關(guān)重要。為了增加生存機(jī)會(huì)，緊急調(diào)度員必須能夠識(shí)別心臟驟停的癥狀，以便采取適當(dāng)?shù)拇胧?。人工智能可以分析語(yǔ)言和非語(yǔ)言線索，以便從遠(yuǎn)處建立診斷。
06
人工智能加速基因醫(yī)學(xué)的發(fā)現(xiàn)和發(fā)展
人工智能還用于幫助快速發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)藥物，成功率很高。遺傳疾病受到改變的分子表型的青睞，例如蛋白質(zhì)結(jié)合。預(yù)測(cè)這些變化意味著預(yù)測(cè)遺傳疾病出現(xiàn)的可能性。這可以通過(guò)收集所有已識(shí)別化合物和與某些臨床試驗(yàn)相關(guān)的生物標(biāo)志物的數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
07
人工智能支持健康平等
AI和ML行業(yè)有責(zé)任設(shè)計(jì)智慧醫(yī)療系統(tǒng)和工具，以確保在數(shù)據(jù)科學(xué)和臨床研究中實(shí)現(xiàn)公平和平等，以提供最佳的健康結(jié)果。隨著在各個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更多地使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可能會(huì)出現(xiàn)健康不公平的風(fēng)險(xiǎn)。
負(fù)責(zé)將AI應(yīng)用于智慧醫(yī)療的人員必須確保AI算法不僅準(zhǔn)確，而且客觀和公平。由于許多臨床試驗(yàn)指南和診斷測(cè)試都考慮了患者的種族和民族，因此引發(fā)了爭(zhēng)論：
這些因素的選擇是否基于證據(jù)？種族和民族數(shù)據(jù)是否更有可能解決或增加普遍的健康不公平？已經(jīng)確定ML包含一組方法，這些方法使計(jì)算機(jī)能夠從它們處理的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這意味著，至少在原則上，ML可以?xún)H基于對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的公正分析來(lái)提供無(wú)偏見(jiàn)的預(yù)測(cè)。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)提高數(shù)據(jù)透明度和多樣性來(lái)減少或消除偏見(jiàn)，從而減少健康不平等。AI和ML的智慧醫(yī)療研究有可能消除基于種族、民族或性別的健康結(jié)果差異。
結(jié)論
在智慧醫(yī)療中采用人工智能仍然面臨挑戰(zhàn)，例如對(duì)ML系統(tǒng)提供的結(jié)果缺乏信任以及需要滿足特定要求。然而，人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)為智慧醫(yī)療利益相關(guān)者帶來(lái)了多重好處。
通過(guò)改進(jìn)工作流程和操作，協(xié)助醫(yī)務(wù)人員和非醫(yī)務(wù)人員完成重復(fù)性任務(wù)，支持用戶更快地找到查詢(xún)答案，以及開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的治療和療法，患者、付款人、研究人員和臨床醫(yī)生都可以從人工智能在智慧醫(yī)療中的使用中受益。
（原標(biāo)題：智醫(yī)心得|智慧醫(yī)療中人工智能的7大應(yīng)用）
