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隨著生成式人工智能、元宇宙和web3技術(shù)的出現(xiàn)，制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域目前正在經(jīng)歷一場變革。生產(chǎn)組織現(xiàn)在可以使用尖端的工具和解決方案來簡化運(yùn)營、提高效率并增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。不妨讓我們探討一下元宇宙、人工智能和web3技術(shù)如何改變制造業(yè)和工業(yè)組織，以及該行業(yè)的未來可能會是什么樣子。
01.
制造業(yè)和元宇宙
將元宇宙技術(shù)融入制造業(yè)有可能徹底改變公司的運(yùn)營方式，為優(yōu)化、創(chuàng)新和增長提供新的機(jī)會。公司可以使用VR和AR等沉浸式技術(shù)來增強(qiáng)員工培訓(xùn)、倉庫流程、質(zhì)量控制甚至產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
跨國航空航天公司空中客車公司正在使用AR來徹底改革其質(zhì)量控制流程。他們的團(tuán)隊(duì)使用配備雷達(dá)傳感器的無人機(jī)進(jìn)行飛行檢查，然后無人機(jī)將數(shù)據(jù)傳輸給使用平板電腦和AR眼鏡檢查信息的人類檢查員。
借助數(shù)字孿生技術(shù)，企業(yè)可以模擬產(chǎn)品、機(jī)器甚至整個(gè)工廠。因此，工業(yè)虛擬世界的概念應(yīng)運(yùn)而生，數(shù)字孿生虛擬系統(tǒng)反映了現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)。人工智能、數(shù)字孿生、傳感器等在工業(yè)元宇宙中匯聚在一起，創(chuàng)建為現(xiàn)實(shí)世界行為提供信息的模擬。
新的生產(chǎn)技術(shù)和系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)世界實(shí)施之前，制造公司可以使用數(shù)字孿生，來模擬測試和驗(yàn)證它們，從而降低出現(xiàn)代價(jià)高昂錯誤的風(fēng)險(xiǎn)。
公司還能夠使用元宇宙技術(shù)，創(chuàng)建其產(chǎn)品的虛擬原型，使他們能夠在現(xiàn)實(shí)的沉浸式環(huán)境中測試和完善設(shè)計(jì)。這可以顯著減少與物理原型設(shè)計(jì)和測試相關(guān)的時(shí)間和成本，幫助公司更快、更便宜地將產(chǎn)品推向市場。
波音公司正在擁抱工業(yè)虛擬宇宙的理念，該公司已經(jīng)在構(gòu)建飛機(jī)的數(shù)字孿生體，并對制造飛機(jī)的生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行模擬。工程師可以在虛擬世界中運(yùn)行復(fù)雜的操作，然后再在現(xiàn)場制造環(huán)境中采取行動。
02.
Web3將如何改變行業(yè)
公司開始使用web3技術(shù)來改進(jìn)物流和供應(yīng)鏈流程。同時(shí)區(qū)塊鏈和智能合約有望提高數(shù)據(jù)安全性、可追溯性和透明度，同時(shí)降低成本和管理時(shí)間。
制造公司可以使用區(qū)塊鏈實(shí)時(shí)跟蹤貨物，降低物品丟失或被盜的風(fēng)險(xiǎn)并縮短交貨時(shí)間。該技術(shù)還可以幫助清關(guān)，減少手工文書工作的需要并加快流程。
此外，智能合約可以實(shí)現(xiàn)流程自動化并減少對中介機(jī)構(gòu)的需求，從而提高效率并降低成本。例如，IBM和馬士基（Maersk）合作創(chuàng)建了一個(gè)名為TradeLens的區(qū)塊鏈系統(tǒng)，該系統(tǒng)作為單一事實(shí)來源，利益相關(guān)者可以使用它來創(chuàng)建自動智能合約、進(jìn)行信用檢查，并在船舶到達(dá)港口時(shí)收到通知。
區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)也正在幫助企業(yè)加速擺脫化石燃料的轉(zhuǎn)型。殼牌與美國運(yùn)通和埃森哲合作創(chuàng)建了一個(gè)基于公共區(qū)塊鏈的監(jiān)管鏈系統(tǒng)，有助于提高可持續(xù)航空燃料的可用性和使用。
越來越多的制造商可能會將NFT集成到他們的產(chǎn)品中，從而授予VIP特權(quán)、內(nèi)容和其他福利的獨(dú)家訪問權(quán)。
03.
人工智能和衍生式制造：革命性的聯(lián)盟
人工智能（AI），特別是生成式人工智能，將進(jìn)一步加速制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型。人工智能憑借其利用大量數(shù)據(jù)和預(yù)測結(jié)果的能力，可以顯著改進(jìn)決策流程、優(yōu)化生產(chǎn)線、提高產(chǎn)品質(zhì)量并減少浪費(fèi)。
生成式人工智能是人工智能的一個(gè)子集，涉及可以在給定一組規(guī)則和輸入的情況下從頭開始生成新內(nèi)容或設(shè)計(jì)的算法。這很像一位熟練的藝術(shù)家給定畫布、顏色和總體主題，然后創(chuàng)作出一件全新的藝術(shù)品。在制造領(lǐng)域，這意味著為零件、產(chǎn)品甚至整個(gè)生產(chǎn)過程創(chuàng)建優(yōu)化的設(shè)計(jì)替代方案。
公司開始在設(shè)計(jì)和開發(fā)階段采用生成式人工智能。通過將參數(shù)和要求輸入生成設(shè)計(jì)軟件，公司可以獲得優(yōu)化的設(shè)計(jì)解決方案，這些解決方案不僅滿足他們的標(biāo)準(zhǔn)，而且還提供他們可能沒有考慮到的選項(xiàng)。然后可以在虛擬世界中測試和完善這些設(shè)計(jì)，從而產(chǎn)生創(chuàng)新且高效的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用程序。
例如，通用汽車等汽車公司已經(jīng)在使用生成設(shè)計(jì)算法來優(yōu)化零件并減輕車輛重量。該算法生成多種設(shè)計(jì)方案，然后根據(jù)模擬現(xiàn)實(shí)條件下的性能進(jìn)行評估和選擇。這使得組件更輕、更堅(jiān)固，而且通常更具成本效益。
將人工智能集成到制造運(yùn)營中還可以在預(yù)測性維護(hù)方面提供顯著優(yōu)勢。通過從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，人工智能可以預(yù)測機(jī)器何時(shí)可能出現(xiàn)故障或需要維護(hù)。這種先發(fā)制人的方法使公司能夠避免代價(jià)高昂的停機(jī)并延長設(shè)備的使用壽命。
此外，人工智能還可用于增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理。預(yù)測分析可以幫助預(yù)測需求模式并優(yōu)化庫存管理，而自然語言處理可以幫助實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)自動化。
04.
新工業(yè)世界
人工智能（尤其是生成式人工智能）與元宇宙和web3技術(shù)的融合正在創(chuàng)造制造業(yè)和工業(yè)運(yùn)營的新領(lǐng)域。采用這三位一體技術(shù)的公司可能會發(fā)現(xiàn)自己處于下一次工業(yè)革命的最前沿，并擁有促進(jìn)創(chuàng)新、效率和可持續(xù)性的工具。
