本文來自微信公眾號(hào)“CPS中安網(wǎng)”，作者/羅超。
當(dāng)AIGC（生成式人工智能）盛行時(shí)，探討算法的極快落地，成為現(xiàn)實(shí)。而實(shí)現(xiàn)這一切的技術(shù)基石，還是源于算法能將視頻流解析成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)合AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)多元化智慧應(yīng)用賦能百行百業(yè)。
01.
數(shù)字城市的戰(zhàn)場(chǎng)，機(jī)器視覺的最好時(shí)代
百行百業(yè)，構(gòu)為城市。AI視覺，包羅萬象，后疫情時(shí)代,以5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、人工智能等技術(shù)為核心的新基建,將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)。
在一座城市中，與安防最息息相關(guān)的基建，無疑是城市治理。數(shù)字城市中萬物互聯(lián)互通，形成從物理世界到數(shù)字世界的映射。我們常說眼見為實(shí)，人類獲取信息中的83%都是來源于視覺，而城市治理也需要構(gòu)建全面、客觀的AI視覺+物聯(lián)感知系統(tǒng)。因此，深度融合視覺能力與物聯(lián)感知能力的城市機(jī)器視覺，將成為數(shù)字城市的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一。
見證數(shù)字時(shí)代，共話城市未來。作為一個(gè)AI視覺總集的機(jī)器視覺，因何以數(shù)字城市為戰(zhàn)場(chǎng)，原因有三：
其一，從產(chǎn)業(yè)視角看，數(shù)字城市建設(shè)是最大產(chǎn)業(yè)增長極。
對(duì)于這個(gè)急速增量市場(chǎng)，智變時(shí)代數(shù)字城市一定是體系性的變革與重塑，以城市級(jí)的體量項(xiàng)目來引發(fā)與推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，最具說服力與話語權(quán)。
其次，智能在喚醒萬物，賦能千行百業(yè)。
數(shù)字時(shí)代，誰都有機(jī)會(huì)。為此無論是傳統(tǒng)安企還是外來入局者，既是行業(yè)的變革者與重塑者，也是處于同一起跑線的追趕者。要實(shí)現(xiàn)突圍或彎道超車，變革下的數(shù)字城市是兵家必爭(zhēng)之地，一切也都是新的，誰都處在同一起跑線，誰快誰慢，那就看各家所長了。
最后，時(shí)代技術(shù)基因決定。
對(duì)于數(shù)字城市，安防有著與生俱來的先天優(yōu)勢(shì)，依托大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)字化、云計(jì)算等技術(shù)先做框架，補(bǔ)齊物聯(lián)感知的短板，再集生態(tài)之力來攻城略地，共創(chuàng)生態(tài)、共贏時(shí)代。
02.
機(jī)器視覺的更好時(shí)代，之于數(shù)字城市。
乘風(fēng)時(shí)代，機(jī)器視覺“千里之行”
千里之行，始于足下。而數(shù)字城市就是機(jī)器視覺的第一步，也是關(guān)鍵一步。那，機(jī)器視覺，究竟為何物，在城市中有何應(yīng)用價(jià)值與行為職能？還是從天時(shí)來看，畢竟乘風(fēng)時(shí)代才可乘風(fēng)破浪。
數(shù)字城市是物理城市的數(shù)字鏡像，其建設(shè)最大意義在于實(shí)現(xiàn)城市各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的精準(zhǔn)決策與效能倍增。建設(shè)數(shù)字城市也就出現(xiàn)了幾大難點(diǎn)：如何技術(shù)迭代且高效協(xié)同、城市之下場(chǎng)景應(yīng)用的跨界顛覆、業(yè)務(wù)如何數(shù)字化與數(shù)據(jù)化、場(chǎng)景的快速落地與算法的急速生成、生態(tài)構(gòu)建如何體現(xiàn)共生邏輯等。
基于此，以AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算三大核心技術(shù)構(gòu)建數(shù)字城市機(jī)器視覺，實(shí)現(xiàn)數(shù)字城市業(yè)務(wù)場(chǎng)景下各場(chǎng)景方案落地為實(shí)，現(xiàn)實(shí)重現(xiàn)、趨勢(shì)洞察和科學(xué)決策等綜合應(yīng)用能力?？梢院?jiǎn)單理解，城市機(jī)器視覺就是基于視覺形成框架的大腦中樞與感知的經(jīng)脈網(wǎng)絡(luò)，來做應(yīng)用。
全面、精準(zhǔn)、快速、預(yù)測(cè)是城市治理與風(fēng)險(xiǎn)防控建設(shè)目標(biāo)，機(jī)器視覺的各個(gè)單元需要各就各位并各司其職。
全面采集數(shù)據(jù)——構(gòu)建城市立體管控圈
要駕馭數(shù)據(jù)，端側(cè)的采集是第一步，也是關(guān)鍵一步。所以傳統(tǒng)安防企業(yè)善于在采集端發(fā)力，這也是他們雄踞市場(chǎng)的制勝法則。
對(duì)于城市治理中的管控方面，首要任務(wù)是全面采集數(shù)據(jù)，建立城市立體管控圈。通過科學(xué)布點(diǎn)體系，在三站一場(chǎng)一碼頭建立城市外圍管控圈，通過河流、山脈建立區(qū)域控制塊，通過社區(qū)、自然村建立街道管理格，通過主要干線、外環(huán)線建立道路線，通過開放區(qū)域向封閉區(qū)域的出入口、重點(diǎn)場(chǎng)所建立重要落腳點(diǎn)，形成場(chǎng)景全覆蓋；通過攝像機(jī)、視頻門禁、車票機(jī)票、身份證、二維碼等建立感知類型全覆蓋；此外，對(duì)視頻圖像的深度分析，來形成視頻目標(biāo)全覆蓋。
精準(zhǔn)感知信息——多維特征融合定位
為滿足實(shí)戰(zhàn)所需，感知的信息就需精準(zhǔn)，而不是采集之后的眉毛胡子一把抓，同時(shí)，口罩遮住了行人的絕大部分特征，非約束場(chǎng)景下的攝像機(jī)無法精準(zhǔn)定位到行人的感染路徑。為此，機(jī)器視覺構(gòu)建了多維特征融合，通過人體ReID技術(shù)、人體、附屬物、非機(jī)動(dòng)車、機(jī)動(dòng)車等多維特征融合技術(shù)，精準(zhǔn)定位人員的行為軌跡，根據(jù)社區(qū)人員的小庫比對(duì)確定人員身份。
快速認(rèn)知知識(shí)——強(qiáng)化管控能力
知識(shí)是從信息中經(jīng)過歸納、碰撞、流轉(zhuǎn)、沉淀提煉而得到的有用資料，基于推理和分析，還可產(chǎn)生新的知識(shí)，體現(xiàn)了信息的本質(zhì)和經(jīng)驗(yàn)?？焖僬J(rèn)知知識(shí)，就是集中資源用最快的速度分析，快速把信息提取完成，讓目標(biāo)查找更便捷。比如：城市機(jī)器視覺融合AI和云計(jì)算的高并行能力，提供先進(jìn)的千倍解析能力可以迅速分析非智能攝像機(jī)，最高達(dá)到萬倍解析的能力，只需要1人操作即可在6分鐘之內(nèi)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)行動(dòng)軌跡。常規(guī)人力跟蹤目標(biāo)需10名人員、花費(fèi)3個(gè)小時(shí)才能精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)的行動(dòng)軌跡。
智慧預(yù)測(cè)預(yù)知——區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化
當(dāng)下用戶對(duì)AI的期待之一就是能預(yù)測(cè)與預(yù)知，既能洞察當(dāng)下，也能預(yù)知未來。機(jī)器視覺通過數(shù)據(jù)共享、市域共析、風(fēng)險(xiǎn)共治，城市機(jī)器視覺融合大數(shù)據(jù)、人工智能和云計(jì)算的能力，根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)和AI自動(dòng)訓(xùn)練出來的算子，面向城市管理者和各職能部門提供決策輔助、模擬推演等能力。
不難發(fā)現(xiàn)，以上幾處功能凸顯了城市機(jī)器視覺框架的大腦中樞和感知的經(jīng)脈網(wǎng)絡(luò)，形成事前、事中、事后的防范流程，推進(jìn)全要素、全鏈條、全覆蓋的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，防微杜漸、追根溯源。
數(shù)字城市，機(jī)器視覺千里之行的第一步。瓷器活與金剛鉆，說穿了就是機(jī)遇下的挑戰(zhàn)。這一戰(zhàn)場(chǎng)，看似無硝煙，但寸土必爭(zhēng)。企業(yè)需要憑借對(duì)硬件資源的深刻理解和對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的反復(fù)打磨，追求算法的快速生成、場(chǎng)景的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、平臺(tái)的優(yōu)化調(diào)度、把效率發(fā)揮到極致。
總之，百態(tài)安防，各色精彩！
