本文來自微信公眾號“twt企業(yè)IT社區(qū)”。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)的需求與應(yīng)用日益增長，營銷、合規(guī)、運營等對內(nèi)外部數(shù)據(jù)都有大量需求。但與此同時，金融行業(yè)也面臨著越來越多的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險和威脅，國家也在法律層面出臺了《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》對數(shù)據(jù)安全進(jìn)行立法規(guī)范，保障金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)日趨重要。
在大數(shù)據(jù)時代下，金融行業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)主要有以下幾點：
數(shù)據(jù)安全風(fēng)險增加：金融行業(yè)數(shù)據(jù)涉及用戶的隱私信息，如身份信息、金融資產(chǎn)、交易數(shù)據(jù)等，必須保護(hù)好用戶的個人隱私，避免個人隱私泄露和身份盜用等問題，同時隨著金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險也不斷增加。金融機(jī)構(gòu)需要采取一系列的技術(shù)手段來防止數(shù)據(jù)被盜取或篡改，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制等。
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：數(shù)據(jù)來源的多樣性及各數(shù)據(jù)源的參差不齊，金融大數(shù)據(jù)在整合和利用過程中，存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性等。這些問題可能導(dǎo)致金融決策的失誤和風(fēng)險增加。因此，金融機(jī)構(gòu)需要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化、清洗、整合和校驗等操作，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。
系統(tǒng)安全問題：金融機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常包含很多組件和數(shù)據(jù)源，這些組件和數(shù)據(jù)源存在許多安全隱患，如操作系統(tǒng)漏洞、網(wǎng)絡(luò)安全漏洞、應(yīng)用程序漏洞等。金融機(jī)構(gòu)需要加強對系統(tǒng)的安全性評估、漏洞掃描和修復(fù)等操作，確保系統(tǒng)的安全可靠性。
第三方合作安全問題：金融機(jī)構(gòu)通常會與很多第三方機(jī)構(gòu)合作，如供應(yīng)商、客戶等，這些合作也帶來了信息安全方面的挑戰(zhàn)。例如，第三方機(jī)構(gòu)可能存在安全隱患，或者可能利用合作機(jī)會竊取或篡改機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。因此，金融機(jī)構(gòu)需要建立健全的合作管理機(jī)制，包括安全審計、安全合同、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等。
合規(guī)性要求提高：隨著監(jiān)管機(jī)構(gòu)對金融機(jī)構(gòu)的合規(guī)性要求越來越高，金融機(jī)構(gòu)在使用大數(shù)據(jù)的過程中也需要遵守相關(guān)的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。例如，金融機(jī)構(gòu)需要保護(hù)客戶數(shù)據(jù)的隱私，防止違法使用客戶數(shù)據(jù)，還需要建立完善的數(shù)據(jù)存儲和備份機(jī)制，保證數(shù)據(jù)的安全可靠性。
綜上所述，金融機(jī)構(gòu)在使用大數(shù)據(jù)的過程中需要面對很多信息安全方面的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)需要通過技術(shù)、管理和政策手段來應(yīng)對。只有這樣，金融機(jī)構(gòu)才能確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性，為金融業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供堅實的基礎(chǔ)。
本文內(nèi)容來自社區(qū)同行探討，針對以下典型難點問題的觀點分享值得參考，希望能對大家有所幫助。
1、大數(shù)據(jù)如何在小中銀行中發(fā)揮更大的作用？
【議題描述】目前中小行銀行的數(shù)據(jù)量有限，幾張報表就基本能夠展示所有的業(yè)務(wù)。如何能夠讓數(shù)據(jù)在中小銀行中發(fā)揮更大的作用？
whoqiaoyu湖南農(nóng)信數(shù)據(jù)類項目管理崗：
即使是中小銀行，銀行業(yè)務(wù)也不簡單，可以聚焦銀行業(yè)務(wù)目標(biāo)，業(yè)務(wù)痛點有針對性的開展數(shù)據(jù)分析探索工作，為銀行相關(guān)業(yè)務(wù)開展（比如存貸款、中間業(yè)務(wù)、信用卡等）、產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道獲客、客戶經(jīng)營、風(fēng)險風(fēng)控（比如反洗錢、反欺詐等）、管理決策等提供數(shù)據(jù)賦能。
如果在通過數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)賦能過程中發(fā)現(xiàn)缺少相應(yīng)的數(shù)據(jù)，或者相應(yīng)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，不符合相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，可以在合法合規(guī)的前提下，在業(yè)務(wù)辦理過程中采集相應(yīng)數(shù)據(jù)，完善業(yè)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)功能。
可以與具有相應(yīng)資質(zhì)的第三方進(jìn)行合作，聚焦業(yè)務(wù)場景與業(yè)務(wù)目標(biāo)，通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合發(fā)揮更大的數(shù)據(jù)價值。
報表數(shù)據(jù)展現(xiàn)只是基本的手段，可以通過數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)分析探索、數(shù)據(jù)建模、關(guān)聯(lián)分析等工作挖掘潛在的數(shù)據(jù)價值（比如客群分析、客戶價值挖掘、營銷分析、決策支持）等，形成有價值的分析報告，供高層提供決策參考，為相關(guān)業(yè)務(wù)條線業(yè)務(wù)運營、風(fēng)險防控、經(jīng)營分析提供依據(jù)。
biocy五八到家系統(tǒng)架構(gòu)師：
客戶畫像和精準(zhǔn)營銷：通過收集客戶的行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等信息，分析客戶的需求和偏好，制定針對性更強的產(chǎn)品和服務(wù)，并實現(xiàn)精準(zhǔn)的營銷和推廣。
風(fēng)險控制和反欺詐：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的風(fēng)險評估、信用評分、欺詐檢測等方面進(jìn)行分析，提高銀行的風(fēng)險控制能力和安全性。
產(chǎn)品設(shè)計和業(yè)務(wù)優(yōu)化：通過分析客戶行為和需求，結(jié)合銀行自身的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和效率，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的優(yōu)化和升級。
客戶服務(wù)和體驗提升：通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的反饋和行為進(jìn)行分析，改進(jìn)銀行的服務(wù)流程和體驗，提升客戶滿意度和忠誠度。
風(fēng)險預(yù)測和決策支持：通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，預(yù)測未來的風(fēng)險和趨勢，幫助銀行制定更科學(xué)的戰(zhàn)略和決策。
2、敏感數(shù)據(jù)對外展示與提供增加了安全風(fēng)險，如何限制？
【議題描述】金融行業(yè)為了更好服務(wù)客戶，紛紛開始分析客戶行為，建立了智慧銀行、移動展業(yè)等與客戶開展友好互動。在互動的過程中基于對客戶信息的使用和分析，這些信息的傳輸與展示可能會增加潛在的風(fēng)險，容易被黑客或者不懷好意的人員利用，對客戶造成了大量風(fēng)險。是否需要在敏感數(shù)據(jù)展示和提供時對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏或者部分信息隱藏？是否需要對傳輸?shù)拿舾行畔⑦M(jìn)行加密？是否對部分生物特征信息僅在本地進(jìn)行驗證？如何確保在合理合法提供的同時，確保提供數(shù)據(jù)的最小化、安全、準(zhǔn)確?
xuyy秦皇島銀行數(shù)據(jù)架構(gòu)師：
對于敏感數(shù)據(jù)的展示，我們應(yīng)該遵循以下幾點原則：
保護(hù)機(jī)密信息：在對外展示時，需要確保機(jī)密信息不會泄露。可以通過加密、訪問控制等方式來限制敏感數(shù)據(jù)的展示，并在必要時采取安全隔離措施。
避免泄露個人隱私：在對外展示時，需要考慮個人隱私不會被泄露。可以采用一些技術(shù)手段來保護(hù)個人信息，例如使用虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（VPN）等。
根據(jù)需要進(jìn)行限制：對于某些敏感數(shù)據(jù)，可能需要在特定條件下進(jìn)行限制展示或隱私保護(hù)。例如，在特定場合下需要顯示某些信息，而在其他情況下則需要進(jìn)行隱私保護(hù)。
謹(jǐn)慎選擇展示平臺：在選擇展示平臺時，需要注意平臺的安全性和可靠性。盡量選擇一些可信度高的平臺，并對展示內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)南拗坪凸芾怼?/p>
加強監(jiān)督和管理：在對外展示敏感數(shù)據(jù)時，金融機(jī)構(gòu)需要加強監(jiān)督和管理?？梢越⑾嚓P(guān)的制度和流程，對敏感數(shù)據(jù)的展示進(jìn)行規(guī)范和管理，及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的安全問題。
3、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)分級分類？
【議題描述】看了大家的提問大多是數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)分級分類的問題。今年國家成立國家數(shù)據(jù)局，對后續(xù)數(shù)據(jù)的使用、數(shù)據(jù)安全等會有一系列的文件。想知道目前大家對數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)分類的想法和看法。
hym38某銀行軟件架構(gòu)設(shè)計師：
數(shù)據(jù)的安全防護(hù)，前提在于數(shù)據(jù)的分級分類。不同類別，不同安全等級的數(shù)據(jù)，防護(hù)手段和要求也是不盡相同的。
在我單位這邊，我們用了很多精力做數(shù)據(jù)的分級分類，在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生環(huán)節(jié)嚴(yán)控數(shù)據(jù)的打標(biāo)，并將這些打標(biāo)結(jié)果用在數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)訪問權(quán)限認(rèn)證等場景。
lych370系統(tǒng)運維工程師：
數(shù)據(jù)安全是指保護(hù)數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用、泄露、破壞或篡改的措施。數(shù)據(jù)安全包括物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用程序安全、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等方面。
數(shù)據(jù)分級分類是指根據(jù)數(shù)據(jù)的重要性和敏感程度，將數(shù)據(jù)劃分為不同的級別，并根據(jù)不同級別的數(shù)據(jù)制定不同的安全措施。一般來說，數(shù)據(jù)分級分類可以分為公開、內(nèi)部、機(jī)密和絕密四個級別。不同級別的數(shù)據(jù)需要采取不同的措施進(jìn)行保護(hù)，如加密、權(quán)限控制、備份和恢復(fù)等。
whoqiaoyu湖南農(nóng)信數(shù)據(jù)類項目管理崗：
隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、AI、云計算等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)安全越來越重要，一方面是信息爆炸導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，二是人們的日常生活（如購物、外賣、快遞、出行、住宿等）都已被數(shù)字化，個人用戶數(shù)據(jù)的傳輸、存儲、采集變得越來越頻繁；通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級，可以有針對性的對不同級別的數(shù)據(jù)采取不同的安全防控措施，在防范數(shù)據(jù)安全的同時有效降低數(shù)據(jù)安全投入成本，通過授權(quán)認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)備份、入侵檢測、防火墻等技術(shù)強化數(shù)據(jù)安全防護(hù)。
4、錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)如何分類分級？
【議題描述】在金融行業(yè)，在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展和建設(shè)的趨勢下，金融相關(guān)系統(tǒng)可能多達(dá)數(shù)百個。各個系統(tǒng)因業(yè)務(wù)需要，保存了大量不同類別、不同敏感級別的數(shù)據(jù)，可能包括客戶基礎(chǔ)信息、業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、員工信息、系統(tǒng)數(shù)據(jù)等。為了數(shù)據(jù)安全管理，需要根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行細(xì)分，在海量級的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)里如何幫助金融行業(yè)合理、有效、全面地進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分類分級。
xuyy秦皇島銀行數(shù)據(jù)架構(gòu)師：
一、數(shù)據(jù)分類分級-實施流程
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單
2.數(shù)據(jù)分類，制定數(shù)據(jù)分類策略，梳理數(shù)據(jù)分類規(guī)則
3.數(shù)據(jù)分級，制定數(shù)據(jù)分級策略，梳理數(shù)據(jù)分級規(guī)則，數(shù)據(jù)等級變更維護(hù)
4.數(shù)據(jù)分類分級全景圖，形成分類分級全景圖，分類分級信息管理機(jī)制，為數(shù)據(jù)安全保護(hù)做準(zhǔn)備.
二、數(shù)據(jù)分類分級-原則
1.合法合規(guī)原則
應(yīng)遵循有關(guān)法律法規(guī)及部門規(guī)定要求，優(yōu)先對國家或行業(yè)有專門管理要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行識別和管理，滿足相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全管理要求。
2.分類多維原則
數(shù)據(jù)分類具有多種視角和維度，可從便于數(shù)據(jù)管理和使用角度，考慮國家、行業(yè)、組織等多個視角的數(shù)據(jù)分類。
3.分級明確原則
數(shù)據(jù)分級的目的是為了保護(hù)數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)分級的各級別應(yīng)界限明確，不同級別的數(shù)據(jù)應(yīng)采取不同的保護(hù)措施。就高從嚴(yán)原則數(shù)據(jù)分級時采用就高不就低的原則進(jìn)行定級，例如數(shù)據(jù)集包含多個級別的數(shù)據(jù)項，按照數(shù)據(jù)項的最高級別對數(shù)據(jù)集進(jìn)行定級。
4.動態(tài)調(diào)整原則
數(shù)據(jù)的類別級別可能因時間變化、政策變化、安全事件發(fā)生、不同業(yè)務(wù)場景的敏感性變化或相關(guān)行業(yè)規(guī)則不同而發(fā)生改變，因此需要對數(shù)據(jù)分類分級進(jìn)行定期審核并及時調(diào)整。
5、數(shù)據(jù)安全制度制定之后，如何保證流程的嚴(yán)格執(zhí)行？
【議題描述】數(shù)據(jù)安全制度制定之后，權(quán)限管理限定之后，如何去保證數(shù)據(jù)工作人員嚴(yán)格執(zhí)行。1.例如測試環(huán)境同步生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，需要進(jìn)行脫敏的過程，如何保證數(shù)據(jù)能一定脫敏，并脫敏完全。是否需要雙人復(fù)核檢查，并保證外包人員接觸不到實際的生產(chǎn)數(shù)據(jù)？2.生產(chǎn)數(shù)據(jù)經(jīng)常會有查詢操作，對于查詢操作是否會進(jìn)行審計并形成報告。對于生產(chǎn)數(shù)據(jù)微信拍照情況有沒有一些相應(yīng)的能實際檢核出來的操作？3.業(yè)務(wù)查詢數(shù)據(jù)需求后會有相應(yīng)的數(shù)據(jù)留存，如何保證業(yè)務(wù)人員手中數(shù)據(jù)及時銷？
王奇阜新銀行項目經(jīng)理：
第一個問題：
1.制度和流程不能夠完全在線上操作。操作完全由甲方操作，不讓外包人員碰到數(shù)據(jù)就好。
2.制度和流程健全系統(tǒng)也可滿足操作，只需要在系統(tǒng)上操作就好，ETL作為數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)，接觸不到數(shù)據(jù)，這樣可以保證數(shù)據(jù)安全。
第二個問題和第三個問題：
風(fēng)險性比較高的這種操作還是由甲方操作會好一點。在有就是將數(shù)據(jù)生成PDF文件進(jìn)行加簽、加水印操作。能有效的避免數(shù)據(jù)的外漏。
biocy五八到家系統(tǒng)架構(gòu)師：
準(zhǔn)確執(zhí)行是比較難的，執(zhí)行結(jié)果因環(huán)境而異，要嚴(yán)格執(zhí)行還是有辦法的。關(guān)于上面提到的case都是很難把控的到細(xì)節(jié)的具體場景，建議從多個環(huán)節(jié)定規(guī)則、勤監(jiān)督、抓執(zhí)行：
1.建立明確的責(zé)任體系：制定數(shù)據(jù)安全制度的同時，要明確責(zé)任人和責(zé)任部門，并建立健全的考核機(jī)制，確保責(zé)任人能夠按時履行職責(zé)。
2.加強培訓(xùn)和教育：對員工進(jìn)行數(shù)據(jù)安全意識教育和培訓(xùn)，強化數(shù)據(jù)安全意識和法律法規(guī)意識，增強員工的責(zé)任感和自覺性。
3.強化監(jiān)管和審核：建立數(shù)據(jù)安全管理部門，定期對數(shù)據(jù)安全制度的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)管和審核，及時發(fā)現(xiàn)問題并加以整改。
4.實施技術(shù)控制：采用技術(shù)手段來確保數(shù)據(jù)安全制度的執(zhí)行，如數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)加密、訪問控制、日志審計等措施。
6、隨著企業(yè)不斷的數(shù)字化，不同類型的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)的核心價值，數(shù)據(jù)的全生命周期管理如何有序推進(jìn)？
whoqiaoyu湖南農(nóng)信數(shù)據(jù)類項目管理崗：
數(shù)據(jù)的全生命周期貫穿數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析、共享使用、銷毀。
1.數(shù)據(jù)采集：確定不同類型數(shù)據(jù)的采集方式，批量采集，實時采集或者通過第三方接口采集，增量采集、全量采集，注意采集數(shù)據(jù)時考慮數(shù)據(jù)的安全性、采集效率等問題，如果通過辦理業(yè)務(wù)過程中采集數(shù)據(jù)，要注意遵守個人信息保護(hù)法、消費者權(quán)益保護(hù)法等相關(guān)法律法規(guī)要求；
2.數(shù)據(jù)存儲：確定數(shù)據(jù)的存儲方式、存儲周期，兼顧數(shù)據(jù)安全、使用效率和存儲成本，對于長時間不使用的數(shù)據(jù)可以離線存儲到磁盤、磁帶上；對于較少使用的數(shù)據(jù)使用近線存儲到數(shù)據(jù)平臺；對于經(jīng)常使用的數(shù)據(jù)在線存儲到高速的數(shù)據(jù)平臺上；
3.數(shù)據(jù)加工處理：根據(jù)使用需求對相關(guān)數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)主題進(jìn)行整合加工處理，便于后續(xù)方便使用；
4.數(shù)據(jù)分析：可以使用BI工具軟件或者統(tǒng)計分析工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析、探索挖掘，建模應(yīng)用等；
5.數(shù)據(jù)共享使用：在確保數(shù)據(jù)安全的前提下開展數(shù)據(jù)共享，便于更多的人使用到相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值；
6.數(shù)據(jù)刪除銷毀：對于不再使用的數(shù)據(jù)，或者存儲設(shè)備不再使用，要進(jìn)行消磁等物理銷毀方式，徹底安全銷毀數(shù)據(jù)。
通過相關(guān)的制度流程、人員崗位配備、監(jiān)督審計等方式確保數(shù)據(jù)可管、可用、可見，通過相關(guān)的工具軟件、技術(shù)支撐、應(yīng)用建設(shè)，以及相應(yīng)的制度流程嵌入系統(tǒng)中，讓數(shù)據(jù)更好用、更易用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。
wojiaoshishi321內(nèi)蒙古婦幼保健院項目經(jīng)理：
1.建立數(shù)據(jù)治理體系：數(shù)據(jù)治理是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，需要建立一套完善的數(shù)據(jù)治理體系，包括數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)等方面。
2.制定數(shù)據(jù)管理策略：根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點，制定數(shù)據(jù)管理策略，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析、應(yīng)用和銷毀等方面的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。
3.選擇合適的數(shù)據(jù)管理工具：根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點，選擇合適的數(shù)據(jù)管理工具，包括數(shù)據(jù)采集工具、數(shù)據(jù)存儲工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具等。
4.確保數(shù)據(jù)安全性：數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)全生命周期管理的核心問題，需要建立一套完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，包括數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、數(shù)據(jù)加密和解密、數(shù)據(jù)訪問控制等。
5.建立數(shù)據(jù)分析能力：數(shù)據(jù)分析能力是企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵，需要建立一套完善的數(shù)據(jù)分析能力體系，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等。
6.做好數(shù)據(jù)銷毀工作：數(shù)據(jù)銷毀是數(shù)據(jù)全生命周期管理的最后一步，需要建立一套完善的數(shù)據(jù)銷毀規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。
7、金融機(jī)構(gòu)可以采取哪些措施來保障大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)安全？
朱向東中原銀行：
在大數(shù)據(jù)時代下，金融機(jī)構(gòu)需要采取一系列措施來保障數(shù)據(jù)安全，以下是一些建議：
1.數(shù)據(jù)分類：將數(shù)據(jù)按照重要性和敏感程度進(jìn)行分類，并采用不同的安全措施進(jìn)行保護(hù)。例如，對于核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和個人隱私數(shù)據(jù)，需要采用更加嚴(yán)格的安全措施，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制等。
2.數(shù)據(jù)加密：對于敏感數(shù)據(jù)，需要采用加密技術(shù)進(jìn)行保護(hù)?？梢圆捎脗鬏攲蛹用埽═LS/SSL）、數(shù)據(jù)存儲加密（如硬盤加密、數(shù)據(jù)庫加密等）等技術(shù)來加密數(shù)據(jù)。
3.訪問控制：采用訪問控制技術(shù)來限制對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。例如，使用身份驗證、訪問授權(quán)、審計等技術(shù)來保證只有授權(quán)用戶可以訪問數(shù)據(jù)。
4.安全監(jiān)控：采用安全監(jiān)控技術(shù)來監(jiān)控數(shù)據(jù)的使用情況和異常情況。例如，使用日志分析、行為分析、入侵檢測等技術(shù)來發(fā)現(xiàn)和防止安全威脅。
5.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)：采用數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)技術(shù)來保障數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。例如，制定完備的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略，定期備份數(shù)據(jù)，并測試備份和恢復(fù)的可靠性。
6.員工教育和培訓(xùn)：加強員工安全意識和安全培訓(xùn)，提高員工對數(shù)據(jù)安全的重視和保護(hù)意識。
7.合規(guī)監(jiān)管：遵守相關(guān)法律法規(guī)和政策要求，加強內(nèi)部控制和合規(guī)審計，保證數(shù)據(jù)安全合規(guī)。
8.安全評估：定期進(jìn)行安全評估和風(fēng)險評估，發(fā)現(xiàn)和解決潛在的安全問題，提高數(shù)據(jù)安全保障能力。
金融機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)時代下可以采取以下措施來保障數(shù)據(jù)安全：
1.數(shù)據(jù)分類和標(biāo)記：將數(shù)據(jù)按照敏感程度和重要性進(jìn)行分類和標(biāo)記，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全政策和控制措施。
2.數(shù)據(jù)加密：對于敏感數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)，采用加密技術(shù)進(jìn)行保護(hù)，例如使用對稱加密、非對稱加密、哈希加密等技術(shù)。
3.訪問控制：采用訪問控制技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問授權(quán)和權(quán)限控制，例如使用身份驗證、訪問控制列表、角色授權(quán)等技術(shù)。
4.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)：定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行備份和恢復(fù)，以保證數(shù)據(jù)的完整性和可用性，同時可以避免數(shù)據(jù)丟失和損壞。
5.安全審計和監(jiān)控：采用安全審計和監(jiān)控技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控和審計，及時發(fā)現(xiàn)并處理安全事件和威脅。
6.安全培訓(xùn)和教育：加強員工的安全意識和教育，定期進(jìn)行安全培訓(xùn)和演練，提高員工對數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識和意識。
7.采用安全技術(shù)和工具：采用安全技術(shù)和工具，例如防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、反病毒軟件等，對網(wǎng)絡(luò)和終端進(jìn)行安全防護(hù)和監(jiān)管。
8.采用云安全方案：對于采用云服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)，可以采用云安全方案，例如云安全防護(hù)、云安全管理等，加強對云端數(shù)據(jù)和應(yīng)用的安全保障。
9.采用區(qū)塊鏈技術(shù)：對于需要保證數(shù)據(jù)不可篡改和安全性的場景，可以采用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行加密和驗證，確保數(shù)據(jù)的完整性和安全性。
總之，金融機(jī)構(gòu)需要從多個方面加強數(shù)據(jù)安全保障措施，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性。
8、海量的數(shù)據(jù)，如何識別并掌握數(shù)據(jù)的流向和分布？
【議題描述】金融業(yè)存儲了海量化的數(shù)據(jù)，還需要掌握敏感的需要保護(hù)的數(shù)據(jù)到底在哪些系統(tǒng)內(nèi)分布，它們最終流向了何方？是否存在未授權(quán)的流轉(zhuǎn)或者非法的流出？是否需要建立敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)的識別、標(biāo)識、溯源系統(tǒng)，以便于隨時跟蹤敏感數(shù)據(jù)的流向和分布？是否需要建立對敏感數(shù)據(jù)的統(tǒng)一監(jiān)控和審計措施，以便于對敏感數(shù)據(jù)的可疑使用進(jìn)行跟蹤？
朱向東中原銀行：
識別并掌握海量數(shù)據(jù)的流向和分布是數(shù)據(jù)管理和分析的重要一環(huán)，可以通過以下幾種方法實現(xiàn)：
1.數(shù)據(jù)流分析工具：使用數(shù)據(jù)流分析工具可以實時跟蹤數(shù)據(jù)流向和分布情況，包括基于日志的數(shù)據(jù)流分析工具、網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控工具、應(yīng)用程序性能監(jiān)控工具等。這些工具可以幫助識別數(shù)據(jù)的來源和目的地，以及數(shù)據(jù)的流向和分布情況。
2.數(shù)據(jù)庫查詢語言：使用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言可以從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)的分布情況?？梢允褂梅植际綌?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，如Hadoop、Spark等，來管理和分析數(shù)據(jù)，并通過查詢語言獲取數(shù)據(jù)的分布情況。
3.數(shù)據(jù)可視化工具：使用數(shù)據(jù)可視化工具可以將數(shù)據(jù)的分布情況以圖形的方式展現(xiàn)出來，更直觀地了解數(shù)據(jù)的流向和分布情況。例如，可以使用地圖來展示數(shù)據(jù)的地理分布情況，或者使用柱狀圖、餅圖等圖形展示數(shù)據(jù)的比例和分布情況。
4.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖：使用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖可以將數(shù)據(jù)集中存儲，便于管理和分析。通過對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解數(shù)據(jù)的流向和分布情況。要識別并掌握海量數(shù)據(jù)的流向和分布需要結(jié)合多種工具和技術(shù)，以便更好地管理和分析數(shù)據(jù)。
金融業(yè)存儲了海量化的數(shù)據(jù)，其中包含了許多敏感的需要保護(hù)的數(shù)據(jù)，因此需要掌握這些數(shù)據(jù)在哪些系統(tǒng)內(nèi)分布，以及它們最終流向了何方呢。以下是一些建議：
1.數(shù)據(jù)分類和標(biāo)記：首先需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)記，將敏感數(shù)據(jù)和非敏感數(shù)據(jù)區(qū)分開來，并對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，以便后續(xù)的管理和保護(hù)。
2.數(shù)據(jù)流分析工具：使用數(shù)據(jù)流分析工具可以實時跟蹤數(shù)據(jù)流向和分布情況，可以幫助識別數(shù)據(jù)的來源和目的地，以及數(shù)據(jù)的流向和分布情況。
3.數(shù)據(jù)庫訪問控制：對于存儲敏感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，需要設(shè)置訪問控制，限制只有授權(quán)人員可以訪問和修改數(shù)據(jù)，以防止數(shù)據(jù)被泄露或濫用。
4.數(shù)據(jù)備份和災(zāi)備：對于重要的敏感數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行備份和災(zāi)備，以防止數(shù)據(jù)丟失和災(zāi)難性事件影響數(shù)據(jù)的可用性。
5.審計和監(jiān)控：對于敏感數(shù)據(jù)的訪問和操作，需要進(jìn)行審計和監(jiān)控，以便及時發(fā)現(xiàn)和防止數(shù)據(jù)濫用和泄露。
總之，金融業(yè)需要采取一系列措施來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，包括分類和標(biāo)記、數(shù)據(jù)流分析、數(shù)據(jù)庫訪問控制、數(shù)據(jù)備份和災(zāi)備、審計和監(jiān)控等。這些措施可以幫助金融業(yè)掌握敏感數(shù)據(jù)的流向和分布情況，以保護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私。
kathynm2517某農(nóng)商銀行軟件開發(fā)工程師：
這個大概是涉及到血緣分析、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全多個領(lǐng)域的重要一環(huán)了，分享下一些簡單的思路和困難：
1.通過數(shù)據(jù)文件的供/求關(guān)系可以初步的分析到表-系統(tǒng)間的影響關(guān)系和血緣，但是管理如果比較粗糙，會導(dǎo)致部分關(guān)系與實際不符，現(xiàn)在應(yīng)當(dāng)有些專用的工具可以實現(xiàn)，人力維護(hù)成本很大。
2.通過批量依賴關(guān)系落地分析數(shù)據(jù)-表-接口之間的血緣流向，這個依賴于調(diào)度的實現(xiàn)模式，同時也依賴于調(diào)度管理的標(biāo)準(zhǔn)化，維護(hù)的信息越標(biāo)準(zhǔn)，該部分體現(xiàn)的血緣越清晰。
3.通過程序/函數(shù)/包進(jìn)行分析，目前還未接觸過效果非常理想的方案/產(chǎn)品，不知大家有無最佳實踐可以推薦學(xué)習(xí)下？
