發(fā)展大模型,不打“籃球賽”而要“下圍棋”

人工智能大模型的“車輪”仍將滾滾向前。著眼未來,我們既要在前沿技術(shù)上對標領(lǐng)先水平,也要推動大模型應(yīng)用快速落地,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的競爭優(yōu)勢,才能有望縮小差距甚至實現(xiàn)換道超車。

本文來自微信公眾號“經(jīng)濟日報”,作者/黃鑫。

工業(yè)和信息化部日前召開人工智能賦能新型工業(yè)化企業(yè)座談會,提出加快培育面向工業(yè)領(lǐng)域的大模型,積極探索人工智能和工業(yè)融合發(fā)展新路徑。當前,人工智能大模型發(fā)展一日千里,是作為跟隨者“滿場亂跑”,還是走差異化之路尋求換道超車,是值得厘清的問題。

我國在人工智能大模型不少關(guān)鍵領(lǐng)域與美國確實存在差距。近一兩年,ChatGPT、Sora等大模型都來自美國人工智能公司OpenAI。2023年底《財富》雜志發(fā)布的“人工智能創(chuàng)新者50強”榜單中,絕大多數(shù)都是美國企業(yè),中國僅有1家企業(yè)入選??傮w看,與美國相比,我國人工智能的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,頂尖人才缺乏,高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累不足,在底層技術(shù)、核心算法、高端芯片、關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件等方面受制于人。尤其是隨著近年來被技術(shù)封鎖,有些差距不斷拉大。

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面對他國的主導(dǎo)優(yōu)勢,盲目跟隨既不利于真正的創(chuàng)新,還容易“爛尾”。中美兩國已被視為人工智能發(fā)展的第一梯隊。近年來,美國不斷升級人工智能的國家戰(zhàn)略,持續(xù)加大對人工智能的關(guān)注與支持,研究制定針對、遏制中國發(fā)展人工智能的措施,以保持其在人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)力。自ChatGPT發(fā)布以來,中國企業(yè)紛紛推出大模型,形成了“百模大戰(zhàn)”的局面。但大模型并不是多多益善,“一哄而上”的結(jié)果往往是“一哄而散”,許多同質(zhì)化、重復(fù)性的大模型不僅造成投資浪費,也不能形成核心競爭力。

中國發(fā)展大模型,要立足實際走差異化路線。業(yè)界有一個形象的比喻:發(fā)展大模型,我們不能跟美國打籃球賽,因為美國在這方面占據(jù)主導(dǎo)地位,跟隨容易“滿場亂跑”。我們應(yīng)該用下圍棋的辦法,在技術(shù)相對落后的情況下,通過大模型賦能制造業(yè)等各個領(lǐng)域,以實現(xiàn)人工智能在應(yīng)用上的突破和提升。人工智能的發(fā)展史也證明,只著眼于虛擬世界卻不能解決產(chǎn)業(yè)實際問題的技術(shù),往往只是曇花一現(xiàn)。只有融入并賦能千行百業(yè),才能成為引領(lǐng)未來的突破性技術(shù)。

差異化的關(guān)鍵就在應(yīng)用。目前,中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個,行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域,形成上百種應(yīng)用模式,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。以應(yīng)用為導(dǎo)向,立足已有優(yōu)勢,與垂直行業(yè)深度結(jié)合,不僅能激發(fā)產(chǎn)業(yè)新動能,也能鍛造技術(shù)新優(yōu)勢。比如,在工業(yè)領(lǐng)域,充分發(fā)揮我國完備產(chǎn)業(yè)體系和新型信息基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢,加快培育面向工業(yè)領(lǐng)域的大模型,凝練、開放工業(yè)應(yīng)用場景,深化工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用,提升算力供給能力,將形成人工智能和工業(yè)領(lǐng)域雙向賦能的發(fā)展格局。

企業(yè)上馬大模型也要注重差異化。大模型不能包治百病,盲目上馬不僅解決不了問題,還可能拖垮企業(yè)。應(yīng)立足企業(yè)實際,結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景,綜合考慮行業(yè)專業(yè)性、數(shù)據(jù)安全、持續(xù)迭代和綜合成本等因素,構(gòu)建適合自己的專屬大模型。用得好還要用得起,目前很多企業(yè)尤其是中小企業(yè),受技術(shù)、資金、人才等限制,很難用上個性化定制的大模型。只有推出更多普惠易用的大模型產(chǎn)品,才能讓大模型更廣、更快落地,扎根企業(yè)、行業(yè),實現(xiàn)迅速迭代和性能優(yōu)化。

人工智能大模型的“車輪”仍將滾滾向前。著眼未來,我們既要在前沿技術(shù)上對標領(lǐng)先水平,也要推動大模型應(yīng)用快速落地,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的競爭優(yōu)勢,才能有望縮小差距甚至實現(xiàn)換道超車。

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