明途目標(biāo)管理大數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型新引擎,打造全新工作導(dǎo)航儀

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的飛速發(fā)展,萬物“數(shù)字化”的浪潮席卷而來,其中數(shù)字政府提出以數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑政務(wù)信息化管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu),形成用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的現(xiàn)代化的治理模式;而數(shù)字化轉(zhuǎn)型也已成為企業(yè)激烈競爭中提升專業(yè)性、保持創(chuàng)新性、發(fā)揮獨特優(yōu)勢、構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵路徑。

作為中國專業(yè)的目標(biāo)大數(shù)據(jù)廠商,明途科技以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)為支撐,集合多年在目標(biāo)管理領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗和AI技術(shù)提升,成立了目標(biāo)大數(shù)據(jù)研究院,研發(fā)了工作目標(biāo)管理大數(shù)據(jù)平臺V7.0(以下簡稱“平臺”),圍繞工作目標(biāo)管理產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、智能工作應(yīng)用三大方面,打造全新自主產(chǎn)品體系。在應(yīng)用上,明途以目標(biāo)-過程-績效為主線連接各類管理軟件;在數(shù)據(jù)上,明途以目標(biāo)-業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型打通數(shù)據(jù)因果關(guān)系;在技術(shù)上,明途以工作AI技術(shù)開拓未來智能辦公新場景。

一、實施背景

近日,國務(wù)院發(fā)布的“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)已轉(zhuǎn)向深化應(yīng)用、規(guī)范發(fā)展、普惠共享的新階段。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的飛速發(fā)展,萬物“數(shù)字化”的浪潮席卷而來,其中數(shù)字政府提出以數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑政務(wù)信息化管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)和組織架構(gòu),形成用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的現(xiàn)代化的治理模式;而數(shù)字化轉(zhuǎn)型也已成為企業(yè)激烈競爭中提升專業(yè)性、保持創(chuàng)新性、發(fā)揮獨特優(yōu)勢、構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵路徑。

二、實施目標(biāo)

明途堅持以人為本:以人員、組織和崗位職責(zé)為中心,來體現(xiàn)人本主義管理思想;以目標(biāo)為導(dǎo)向:以目標(biāo)、任務(wù)為基礎(chǔ),對目標(biāo)、過程、績效進(jìn)行專業(yè)化深度管理;沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn):通過數(shù)據(jù)集中采集,沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),可視化分析,提供決策支持;打造智能工具:結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能工具應(yīng)用,實現(xiàn)“三最”目標(biāo)。

最全面的目標(biāo)管理產(chǎn)品

和OFFICE辦公套件一樣,明途工作目標(biāo)管理產(chǎn)品是在一套基礎(chǔ)平臺上包含的七個子系統(tǒng):“目標(biāo)管理系統(tǒng)、任務(wù)管理系統(tǒng)、項目管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、決策可視化系統(tǒng)、綜合績效管理系統(tǒng)、目標(biāo)定制系統(tǒng)”。通過子系統(tǒng)實現(xiàn)了不同部門、不同環(huán)節(jié)目標(biāo)管理的全生命周期管理。

最精準(zhǔn)的目標(biāo)數(shù)據(jù)服務(wù)

圍繞目標(biāo)過程全生命周期管理,收集大量政企客戶案例和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),為不同行業(yè)、不同規(guī)模、不同階段組織提供數(shù)據(jù)服務(wù);通過構(gòu)建數(shù)據(jù)因果模型,制定目標(biāo)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)組織各部門,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)融合,為關(guān)鍵決策提供了綜合數(shù)據(jù)支撐。

最前沿的工作AI應(yīng)用

專注工作AI技術(shù)與目標(biāo)管理融合,與北京大學(xué)、電子科技大學(xué)、國家工程實驗室合作,將大數(shù)據(jù)、人工智能和工作管理三者結(jié)合,建立工作AI服務(wù)平臺;以崗位知識圖譜為基礎(chǔ),開創(chuàng)工作意識智能,實現(xiàn)崗位機(jī)器人操作系統(tǒng),打造目標(biāo)輔助執(zhí)行機(jī)器人。

三、建設(shè)內(nèi)容

平臺以“目標(biāo)管理+大數(shù)據(jù)技術(shù)”為主要思路,針對不同組織類型、不同層面的問題,有效解決角色的訴求統(tǒng)一、項目的需求變化、數(shù)據(jù)的交換標(biāo)準(zhǔn)、組織的效率提升等痛點需求,通過提供目標(biāo)大數(shù)據(jù)管理平臺完成以目標(biāo)驅(qū)動管理,以數(shù)據(jù)提升決策。

明途的目標(biāo)大數(shù)據(jù):通過組織內(nèi)外數(shù)據(jù)、連接目標(biāo)管理、創(chuàng)新智能應(yīng)用,以目標(biāo)為出發(fā)點,在目標(biāo)執(zhí)行過程中匯聚各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來支撐管控,同時將所匯聚數(shù)據(jù)與社會及行業(yè)數(shù)據(jù)融合,創(chuàng)新AI應(yīng)用,再服務(wù)于每個工作角色或崗位。數(shù)據(jù)為產(chǎn)品注入靈魂,公司三大產(chǎn)品體系如下。

4.1工作目標(biāo)管理產(chǎn)品

目標(biāo)全覆蓋、過程全留痕、結(jié)果全應(yīng)用,建設(shè)七大子系統(tǒng):目標(biāo)管理系統(tǒng)、重點任務(wù)管理、重大項目管理、績效考核系統(tǒng)、目標(biāo)協(xié)同系統(tǒng)、掛圖作戰(zhàn)系統(tǒng)、目標(biāo)定制平臺。產(chǎn)品明確組織部門職責(zé)和目標(biāo)任務(wù),輔助政黨、企業(yè)、個人目標(biāo)從計劃、行動、反饋進(jìn)行閉環(huán)管理,提高組織管理效率;為決策者提供最全面直觀的指揮平臺,為管理者提供從目標(biāo)到結(jié)果的管理系統(tǒng),為執(zhí)行者提供高效協(xié)同的辦公軟件。

4.2目標(biāo)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品

打通數(shù)據(jù)孤島、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提供決策管控,建設(shè)兩大系統(tǒng):數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。采用ETL等工具,融合匯聚組織內(nèi)外部多源異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),促進(jìn)組織內(nèi)各部門和各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互通、數(shù)據(jù)應(yīng)用,加速政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型,激發(fā)業(yè)務(wù)價值,助力目標(biāo)效能提升。

4.3智能工作應(yīng)用產(chǎn)品

聚焦工作AI技術(shù)、融合客戶應(yīng)用場景,實現(xiàn)智能服務(wù)升級,建設(shè)兩大產(chǎn)品:崗位工作機(jī)器人、工作AI技術(shù)平臺。產(chǎn)品融合工作目標(biāo)任務(wù)數(shù)據(jù),以行業(yè)崗位知識圖譜+AI算法為底層技術(shù)支撐,載入硬件能力+學(xué)習(xí)能力為基礎(chǔ),構(gòu)建具有執(zhí)行能力和思維能力的“智能工作機(jī)器人”,推薦崗位任務(wù)數(shù)據(jù),提高工作智能化,節(jié)約勞動力成本。

四、實施效果

5.1產(chǎn)品價值

1、從業(yè)務(wù)廣度講:工作目標(biāo)管理平臺包含整個目標(biāo)管理全生命周期的整體管理套件,主要分為七個子系統(tǒng):“目標(biāo)管理、任務(wù)協(xié)同、項目管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、決策指揮、綜合績效、目標(biāo)定制”等,分別應(yīng)對不同部門、不同環(huán)節(jié)的目標(biāo)管理需求。

2、從管理深度講:目標(biāo)按管理層級一般分為戰(zhàn)略目標(biāo)、職能目標(biāo)、業(yè)務(wù)目標(biāo),通過戰(zhàn)略規(guī)劃、目標(biāo)指標(biāo)、行動策略、過程監(jiān)控等模塊,可靈活的配置滿足不同層級管理需要。

3、從技術(shù)高度講:平臺通過構(gòu)建了崗位知識圖譜、載入目標(biāo)管理過程與行業(yè)政策數(shù)據(jù),為目標(biāo)執(zhí)行過程提供智能服務(wù),如RPA應(yīng)用、文檔/公文智能生成/解析服務(wù)、崗位工作內(nèi)容推薦。

5.2產(chǎn)品亮點

1、完善的基礎(chǔ)平臺和靈活的配置:目標(biāo)管理包含的每個環(huán)節(jié)、每個子產(chǎn)品都有大量的客戶去覆蓋應(yīng)用,提供數(shù)據(jù)支持,為組織戰(zhàn)略目標(biāo)的完整管理奠定了堅實基礎(chǔ);同時平臺融合了“矩陣式數(shù)據(jù)管理”、“工作任務(wù)流引擎”等低代碼技術(shù),能快速響應(yīng)配置不同行業(yè)、不同角色的客戶需求。

2、有獨特的崗位知識圖譜數(shù)據(jù):明途8年來不斷收集整理辦公管理領(lǐng)域的目標(biāo)、任務(wù)、崗位、職責(zé)、項目、制度等數(shù)據(jù);按行業(yè)分類,構(gòu)建以崗位為基礎(chǔ)的知識圖譜,為不同角色實現(xiàn)任務(wù)自動安排,對員工的能力培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支持;通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實現(xiàn)自動推薦等智能應(yīng)用。

3、開創(chuàng)性的工作AI技術(shù)服務(wù):明途的工作AI技術(shù)在開源平臺基礎(chǔ)上,利用自然語言、多模態(tài)圖像識別等技術(shù),整合工作數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,激發(fā)業(yè)務(wù)價值、助力目標(biāo)效能提升;明途獨創(chuàng)的矩陣式數(shù)據(jù)采集引擎、任務(wù)流引擎整合,構(gòu)建出多任務(wù)執(zhí)行體系,加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4、前沿的智能辦公機(jī)器人:目前在辦公領(lǐng)域做RPA機(jī)器人流程自動化的廠商較多,但是明途的智能工作機(jī)器人,作為政企的數(shù)字員工,通過載入崗位職責(zé)及工作任務(wù)大數(shù)據(jù),借助軟硬結(jié)合的優(yōu)勢,具有獨立執(zhí)行任務(wù)和思維學(xué)習(xí)的能力,引領(lǐng)辦公新模式。

5.3產(chǎn)品生態(tài)

由明途科技主導(dǎo)建立的目標(biāo)大數(shù)據(jù)研究院,聯(lián)合哈爾濱理工大學(xué)、電子科技大學(xué)等教授,致力于目標(biāo)管理大數(shù)據(jù)的理論探索和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究!目前已出版《目標(biāo)管理大數(shù)據(jù)實踐》書籍,成功獲得5件發(fā)明專利,組織行業(yè)協(xié)會活動4場,高校開展產(chǎn)學(xué)研合作2家,吸納目標(biāo)大數(shù)據(jù)開發(fā)者1000+人,發(fā)布數(shù)據(jù)目錄服務(wù)社區(qū),提供10000+數(shù)據(jù)。

5.4產(chǎn)品客戶

“以人為本、以目標(biāo)為導(dǎo)向”是第三代智能辦公系統(tǒng)的核心要素,因此明途經(jīng)過8年的發(fā)展,目標(biāo)管理大數(shù)據(jù)平臺已為1500多家客戶服務(wù),涵蓋政府、運(yùn)輸、金融、教育、電力、建筑、房地產(chǎn)、IT等行業(yè),目前客戶覆蓋5個省級政府,獨立地市50多家,數(shù)百家企業(yè)客戶,30萬終端用戶使用。

省級政府客戶:貴州省人民政府、青海省人民政府、寧夏回族自治區(qū)人民政府、湖北省人民政府等。

地市/區(qū)縣級政府客戶:武漢市委、貴陽市委、北京民政局、成都市高新區(qū)、青海省同仁市委、棲霞市人民政府、張掖市委、黑龍江鐵力市、煙臺市委、濟(jì)南發(fā)改委、棗莊市山亭區(qū)、廣安經(jīng)開區(qū)、重慶渝北區(qū)、成都中級人民法院等。

國企/集團(tuán)企業(yè)客戶:中國國新控股、中國電力集團(tuán)、國家廣電局、聯(lián)建集團(tuán)、西咸集團(tuán)、廣西機(jī)場管理集團(tuán)、電建集團(tuán)成勘院、建信人壽、宗申集團(tuán)、浪潮集團(tuán)、思創(chuàng)集團(tuán)、德州城投、重慶水務(wù)、河南大學(xué)等。

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