成都市城市安全和應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)

匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù),分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享應(yīng)用。以數(shù)據(jù)為核心,將各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)預(yù)處理、清洗、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、比對(duì)、標(biāo)識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)化之后,變?yōu)橛袃r(jià)值的信息資產(chǎn),并以目錄、檔案、服務(wù)等多種方式對(duì)外發(fā)布,實(shí)現(xiàn)橫向集成、縱向貫通、全局共享的信息資源平臺(tái)。

“成都市城市安全和應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)”將安全生產(chǎn)、應(yīng)急救援、防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)業(yè)務(wù)工作納入一個(gè)平臺(tái)實(shí)施統(tǒng)一管理,強(qiáng)化了災(zāi)害事故“防抗救”銜接,實(shí)現(xiàn)了城市安全和應(yīng)急管理“一網(wǎng)統(tǒng)管”。

一、實(shí)施背景

平臺(tái)自上線以來(lái),全面提升了應(yīng)急管理事前“大數(shù)據(jù)”分析預(yù)測(cè)能力,事中協(xié)調(diào)指揮能力,事后歸納分析能力。

二、實(shí)施目標(biāo)

成都市應(yīng)急管理信息化進(jìn)入以數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)和業(yè)務(wù)協(xié)同為主要特征的智能化階段,通過(guò)不斷融入新模式、新思維、新技術(shù),初步形成“智慧應(yīng)急”雛形,在監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮救援等五大領(lǐng)域,以及事故規(guī)律挖掘等方面發(fā)揮出重要功能,提升城市風(fēng)險(xiǎn)綜合防控與應(yīng)急協(xié)同處置能力。

三、建設(shè)內(nèi)容

1、深度融合集成,搭建應(yīng)急管理基礎(chǔ)支撐框架。依托成都市浪潮政務(wù)云構(gòu)建應(yīng)急大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、應(yīng)用云資源池,通過(guò)部署容器管理平臺(tái)、微服務(wù)管理平臺(tái)、大數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)組件完成了應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)基礎(chǔ)支撐框架的搭建,提供應(yīng)用快速部署、快速構(gòu)建、統(tǒng)一運(yùn)維管理等服務(wù),整合集成都市與城市安全和應(yīng)急管理相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用系統(tǒng),覆蓋“監(jiān)督管理、監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮救援、決策支持和政務(wù)管理”5大業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域。

2、匯聚多源異構(gòu)數(shù)據(jù),分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享應(yīng)用。以數(shù)據(jù)為核心,將各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)預(yù)處理、清洗、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、比對(duì)、標(biāo)識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)化之后,變?yōu)橛袃r(jià)值的信息資產(chǎn),并以目錄、檔案、服務(wù)等多種方式對(duì)外發(fā)布,實(shí)現(xiàn)橫向集成、縱向貫通、全局共享的信息資源平臺(tái)。首先根據(jù)應(yīng)急管理部相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合成都市應(yīng)急管理數(shù)據(jù)實(shí)際,完成了數(shù)據(jù)資源接入、分類及系統(tǒng)集成整合等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的編寫,初步形成成都市應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。然后通過(guò)匯聚成都市本級(jí)、協(xié)作部門、區(qū)(市)縣、社會(huì)單位采集等數(shù)據(jù)資源,對(duì)接入數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、存儲(chǔ),形成了成都市應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資源池。按照數(shù)據(jù)服務(wù)要求對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一管理、統(tǒng)一服務(wù)發(fā)布及對(duì)外共享,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可知、數(shù)據(jù)可控、數(shù)據(jù)可取、數(shù)據(jù)可聯(lián)”。

3、數(shù)以致用,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,助力業(yè)務(wù)革新、監(jiān)管模式創(chuàng)新。

4、針對(duì)嚴(yán)峻的防汛形勢(shì),依托衛(wèi)星遙感、物聯(lián)感知、EGIS等基礎(chǔ)建設(shè),融合各類事故災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),開發(fā)建設(shè)了防汛專題應(yīng)用場(chǎng)景,“一圖式”呈現(xiàn)雨量站、河道、水庫(kù)、地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)位綜合監(jiān)測(cè)以及應(yīng)急救援力量分布等情況,對(duì)氣象、雨情、水情進(jìn)行多維度分析,為決策提供參考。當(dāng)汛情出現(xiàn)時(shí),迅速建立水文模型、水動(dòng)力模型,模擬洪水產(chǎn)流、匯流、淹沒(méi)時(shí)空動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程;也可建立統(tǒng)計(jì)評(píng)估模型,基于歷史洪水淹沒(méi)范圍、歷史雨量、流量數(shù)據(jù),對(duì)成都市歷史洪水災(zāi)情進(jìn)行時(shí)間序列動(dòng)態(tài)可視化展示;還可以通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)雨情、水情以及災(zāi)害點(diǎn)周邊脆弱目標(biāo)、應(yīng)急資源等數(shù)據(jù)多維度研判分析,一鍵生成周邊“五情”(雨情、水情、工情、災(zāi)情、險(xiǎn)情)綜合分析快報(bào),為指揮長(zhǎng)、指揮部第一時(shí)間提供災(zāi)情預(yù)判和指揮決策支撐。在2020年“8·16”等5場(chǎng)區(qū)域性強(qiáng)降雨應(yīng)急處置中,防汛專題場(chǎng)景就發(fā)揮了重要支撐作用。

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