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9月5日下午,由共青團(tuán)武漢市委、武漢青企協(xié)與武漢大數(shù)據(jù)公司聯(lián)合舉辦的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值釋放路徑”專題研討活動在武漢大數(shù)據(jù)公司順利舉辦,近40名武漢青年企業(yè)家代表參與了本次活動。
在現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的性能和容量要求不斷提高。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)遷移受到了廣泛關(guān)注。接下來,我們將探討100G網(wǎng)絡(luò)遷移的必要性、面臨的挑戰(zhàn)、可行的遷移解決方案以及實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變的潛在收益。
近年來,隨著AI應(yīng)用場景的爆發(fā)式增長,AI算法對算力的需求急劇上升,這一增速已顯著超越了摩爾定律所預(yù)測的硬件性能提升速度。傳統(tǒng)的計算芯片,在計算資源、處理時延以及功耗控制方面,逐漸顯現(xiàn)出難以滿足AI高并行計算需求的局限性。
在AI計算中,顯存的大小對處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集、深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理過程至關(guān)重要。足夠的顯存容量能夠確保顯卡在執(zhí)行AI任務(wù)時能夠同時存儲和操作所需的數(shù)據(jù),避免因為顯存不足而導(dǎo)致的性能瓶頸。

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