導(dǎo)讀
從客戶角度來看，選取一款BI和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品時，需要從哪幾個方面考慮，怎樣才算優(yōu)秀的產(chǎn)品？有沒有可以量化的公式？怎么考慮選型的性價比？為了解答這些問題，中國軟件網(wǎng)聯(lián)合行業(yè)專家--永洪科技高級副總裁邵文龍先生（以下簡稱William），結(jié)合永洪服務(wù)的500多家客戶的切實(shí)經(jīng)驗，探討了數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的選型標(biāo)準(zhǔn)，幫助企業(yè)CIO梳理出如何選擇最合適的供應(yīng)商。
本質(zhì)上說，BI產(chǎn)品也是商品，也遵循商品的一般規(guī)律，客戶選擇BI產(chǎn)品時也遵循“物美價廉”的原則。William從以下四個方面闡述了BI產(chǎn)品的選型標(biāo)準(zhǔn)。
BI產(chǎn)品選型的標(biāo)準(zhǔn)一：不得不說的EDS、TCO和ROI
第一，系統(tǒng)擴(kuò)展性和可靠性。隨著企業(yè)的數(shù)據(jù)快速積累，數(shù)據(jù)量可能呈現(xiàn)出爆炸式增長，BI產(chǎn)品必須能滿足企業(yè)快速增長的數(shù)據(jù)存儲與分析需要，產(chǎn)品和平臺要具備很強(qiáng)的擴(kuò)展性。企業(yè)數(shù)據(jù)量較小時，用單機(jī)存儲和分析就可以，隨著數(shù)據(jù)量的增大，單機(jī)擴(kuò)展為多機(jī)，需要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的無縫對接，并保持良好的系統(tǒng)穩(wěn)定性。據(jù)William透露，永洪的產(chǎn)品對于大規(guī)模并發(fā)的支持度很高，客戶之一的美的大數(shù)據(jù)平臺就能夠支持2.5萬用戶同時使用。
第二，實(shí)時分析能力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式，一般是由業(yè)務(wù)部門提出需求，技術(shù)部門實(shí)現(xiàn)，再反饋給業(yè)務(wù)部門，一般需要一周以上的時間周期。大數(shù)據(jù)時代，客戶對數(shù)據(jù)分析的實(shí)時性要求更高，希望能很快看到數(shù)據(jù)分析結(jié)果，永洪都能迅速反饋客戶需求，實(shí)現(xiàn)從千萬到百億級數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)，從而允許用戶根據(jù)分析結(jié)果逐漸深入，實(shí)現(xiàn)探索性數(shù)據(jù)分析，支撐更多分析維度和更大的數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的價值提煉。
第三，產(chǎn)品適應(yīng)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的能力?？蛻魳I(yè)務(wù)場景不斷增加，業(yè)務(wù)復(fù)雜度持續(xù)增強(qiáng)，需要BI與數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品能夠適應(yīng)各種場景的業(yè)務(wù)需求，并以很好的可視化方式展現(xiàn)。美云智數(shù)副總經(jīng)理黃侃談及與永洪的合作時說，“永洪的產(chǎn)品可以非常好的通過可視化工具來展示美的的業(yè)務(wù)場景，同時能幫助除IT員工以外的業(yè)務(wù)員工快速搭建整個業(yè)務(wù)分析的可視化場景，讓業(yè)務(wù)人員能夠自行完成數(shù)據(jù)分析，這是永洪非常出色的地方。”
以上三點(diǎn)是目前BI領(lǐng)域客戶的選型重點(diǎn)，當(dāng)然不同客戶還有其他方面的性能要求。企業(yè)服務(wù)評價體系中有一個名為EDS（Enterprise Demand Satisfaction企業(yè)需求滿足度）的概念，從功能深度、平臺架構(gòu)、易用與體驗三個方面對BI產(chǎn)品進(jìn)行評價，每個方面又可以設(shè)置多個二級指標(biāo)來進(jìn)行細(xì)化，并根據(jù)各項指標(biāo)的重要性來賦予相應(yīng)的權(quán)重。最終通過各項指標(biāo)的綜合分析，來看BI產(chǎn)品對企業(yè)需求的滿足能力進(jìn)行總體評價。這里給出行業(yè)通用的EDS的計算公式供大家參考：
EDS=∑〖各項功能評價指標(biāo)得分×權(quán)重〗
除了產(chǎn)品性能外，價格也是客戶在進(jìn)行選型時一個重要的考慮方面。為了全面的分析客戶在購買和使用一款BI產(chǎn)品時的成本支出，通常采用TCO（Total Cost of Ownership 總體擁有成本）的概念，并做出TCO計算模型:
企業(yè)購買和使用BI產(chǎn)品成本構(gòu)成
直接成本指的是企業(yè)購買和使用BI系統(tǒng)直接的費(fèi)用支出，主要有軟硬件購買成本、定制和集成成本、實(shí)施成本、運(yùn)維成本、升級成本這幾個方面。企業(yè)使用一套BI系統(tǒng)，除了直接成本外，還有很多間接成本。所謂間接成本，是指企業(yè)使用BI系統(tǒng)的間接費(fèi)用支出，比如員工使用新系統(tǒng)需要培訓(xùn)，會造成培訓(xùn)費(fèi)用支出；要讓BI系統(tǒng)很好的發(fā)揮作用，與企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營結(jié)合起來，需要進(jìn)行系統(tǒng)的管理以及人才、組織等方面的配套支持，這會帶來管理和支持成本；終端用戶在使用BI系統(tǒng)時，也會造成一定的成本。永洪科技由于基于自主研發(fā)，能快速實(shí)現(xiàn)BI系統(tǒng)的構(gòu)建，并通過便捷的服務(wù)有效降低客戶的運(yùn)維成本。同樣，由于永洪對自主研發(fā)系統(tǒng)的性能完全了解，在幫助客戶產(chǎn)品升級方面也占據(jù)了優(yōu)勢。
我們將購買和使用一套BI系統(tǒng)時產(chǎn)生的各項成本，根據(jù)其在整個成本中的重要程度，賦予相應(yīng)的權(quán)重，那么企業(yè)購買和使用BI系統(tǒng)的總成本是各項細(xì)分成本與其對應(yīng)權(quán)重乘積的總和。
TCO=∑〖各項成本×權(quán)重〗
綜合考慮上面提到的性能和總體成本，就形成了ROI（Return On Investment 投資回報率）的概念。通過對產(chǎn)品性能和成本的分析，就可以得到BI產(chǎn)品的性價比指標(biāo)：
ROI=EDS/TCO
通過上面對性能和成本的綜合分析，結(jié)合永洪科技服務(wù)500多家企業(yè)級客戶的內(nèi)部分析得知，永洪科技能夠以較低的成本為客戶提供高性能的BI服務(wù)，客戶在BI和分析產(chǎn)品上的ROI投資收益也高于行業(yè)平均水平40%以上。這與其大力進(jìn)行系統(tǒng)自主研發(fā)不無關(guān)系，可見對于BI和數(shù)據(jù)分析廠商而言，技術(shù)研發(fā)的投入對于提高產(chǎn)品性能、為用戶降低購買和使用成本都具有重要作用。
BI產(chǎn)品選型的標(biāo)準(zhǔn)二：開源還是自有技術(shù)開發(fā)？
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，采取怎樣的技術(shù)路線發(fā)展是一個十分關(guān)鍵的問題：走開源路線還是自主研發(fā)，需要慎重考慮。而對于企業(yè)級客戶而言，在William看來，與開源相比，采購自主研發(fā)的產(chǎn)品具有多方面的優(yōu)勢：
第一，自主研發(fā)的產(chǎn)品在快速應(yīng)對客戶需求方面更具優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)廠商對于自主研發(fā)的平臺和產(chǎn)品的整體架構(gòu)有更清晰的了解，當(dāng)客戶提出新的需求時，能快速做出反應(yīng)對產(chǎn)品進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。反觀開源產(chǎn)品，由于企業(yè)對底層技術(shù)和體系的把握有限，反應(yīng)速度和問題解決能力都容易受到影響。William以永洪的客戶中國聯(lián)通為例，針對客戶提出需要提升并發(fā)處理業(yè)務(wù)能力的需求，研發(fā)團(tuán)隊只用了一個周末的時間，就對產(chǎn)品完成了改進(jìn)升級，使產(chǎn)品并發(fā)處理業(yè)務(wù)能力提升了三倍之多。這種通過敏捷開發(fā)，迅速響應(yīng)客戶需求，滿足客戶需求的優(yōu)勢不言而喻。
第二，開源產(chǎn)品不能全方面滿足客戶需求并有“斷奶”風(fēng)險。使用開源技術(shù)作為其核心技術(shù)的企業(yè)或組織，一旦由于戰(zhàn)略或者業(yè)務(wù)調(diào)整，改變開源策略（例如改變其開源license），將會受到很大影響，甚至有“斷奶”的風(fēng)險。另外，如果沒有對核心技術(shù)的自主權(quán)，也無法完全掌控產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)程。
第三，基于自有技術(shù)研發(fā)的平臺，更容易將產(chǎn)業(yè)研究成果集成到產(chǎn)品體系中，形成更成熟的商用產(chǎn)品。永洪在分布式計算方面的專利成果，就已經(jīng)能夠有效集成到自主研發(fā)的平臺上，對平臺的計算能力和速度形成有力支撐。
Yonghong Z-Suite 分析報告展示
BI產(chǎn)品選型的標(biāo)準(zhǔn)三：產(chǎn)品迭代速度，必須適配變化市場的需求
這是個快魚吃慢魚的時代，只有加強(qiáng)研發(fā)投入，加快產(chǎn)品的升級迭代，才能跟上市場節(jié)奏，在激烈的競爭中取得領(lǐng)先優(yōu)勢。而BI產(chǎn)品的采購，也必定要能夠匹配變化市場的需求升級。永洪科技在2016年11月發(fā)布了7.0版本，基本保證每年4~5次的產(chǎn)品迭代速度。
對于大數(shù)據(jù)廠商而言，一次版本升級迭代需要考慮三個方面的因素：一是規(guī)劃的核心功能；二是客戶反饋的需求，功能的豐富和優(yōu)化；三是平臺自身的研發(fā)改進(jìn)。每次的版本迭代都需要增加新的功能，或者原有功能有大幅度的優(yōu)化。Yonghong Z-Suite產(chǎn)品，在6.0版本加入深度分析的模塊并增強(qiáng)深度分析能力，7.0版本則加入了自服務(wù)功能，并在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗方面對原有功能進(jìn)行優(yōu)化。
除了常規(guī)的功能優(yōu)化和改善，在研發(fā)時，企業(yè)還需要時刻關(guān)注前沿技術(shù)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，云計算和深度分析是兩個重要的技術(shù)方向：目前大數(shù)據(jù)廠商在為客戶提供解決方案時，多采取本地化部署方式，未來會有更多應(yīng)用和數(shù)據(jù)向云端遷移，并將業(yè)務(wù)SaaS化；而相對應(yīng)企業(yè)級客戶云端部署的需求，永洪已經(jīng)在所有主流云端成功部署了SaaS級BI產(chǎn)品，使客戶無需云端數(shù)據(jù)遷移，就可無縫接入分析能力。不過與谷歌、Facebook等公司在人工智能的基礎(chǔ)研發(fā)進(jìn)行大量投入不同，永洪緊密的跟進(jìn)這些前沿技術(shù)，卻主要將重心放在應(yīng)用方面，注重將技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品化，并集成應(yīng)用能力，最終是以解決客戶需求為目的。
BI產(chǎn)品選型的標(biāo)準(zhǔn)四：研發(fā)團(tuán)隊能力考查，規(guī)劃與執(zhí)行力缺一不可
對企業(yè)客戶而言，只有選擇一家具備強(qiáng)大研發(fā)支撐的大數(shù)據(jù)廠商，才能保證采購的產(chǎn)品一直保持其技術(shù)的先進(jìn)性。以永洪科技為例，研發(fā)部門在公司里處在極其重要的位置：既要能夠很有效的支撐業(yè)績的發(fā)展，同時也要能夠很好的支撐公司的戰(zhàn)略推進(jìn)。
而在研發(fā)規(guī)劃上，William認(rèn)為有三點(diǎn)需要考慮清楚：
第一，不同研發(fā)環(huán)節(jié)的相互配合。整個研發(fā)體系包括開發(fā)、測試、產(chǎn)品、平臺等多條線，在不同環(huán)節(jié)如何分配人才資源，各個環(huán)節(jié)在時間進(jìn)程上如何銜接，怎樣相互配合來提高研發(fā)效率，這些問題在確定研發(fā)體系時需要重點(diǎn)考慮。
第二，研發(fā)部門的地域分布。對于在全國甚至全球有業(yè)務(wù)布局的大數(shù)據(jù)廠商而言，在有強(qiáng)業(yè)務(wù)需求的地域開設(shè)研發(fā)中心是一個重要的戰(zhàn)略布局。當(dāng)前端業(yè)務(wù)人員將客戶需求反饋給研發(fā)部門時，就近的研發(fā)中心能更好的與客戶進(jìn)行交流，并快速進(jìn)行反饋。永洪科技采取了北京、成都雙研發(fā)中心策略。一方面是為了更快速響應(yīng)客戶需求，另一方面也是看到了西部地區(qū)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)機(jī)會。
第三，研發(fā)部門的規(guī)模要能支撐起整個公司的業(yè)務(wù)發(fā)展。從戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)擴(kuò)張，到服務(wù)、銷售的需求等，都需要研發(fā)部門的技術(shù)與成果進(jìn)行支撐和完善。
第四，高效的執(zhí)行力，使命必達(dá)。以迭代產(chǎn)品為例，研發(fā)部門會在年初做規(guī)劃，具體內(nèi)容包括產(chǎn)品的版本以及各版本中的重點(diǎn)功能；在執(zhí)行過程中，還要根據(jù)客戶需求使之不斷完善。最后，通過質(zhì)量部門的驗證，產(chǎn)品才達(dá)到能夠交付的標(biāo)準(zhǔn)。
William認(rèn)為，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來之后，數(shù)據(jù)量會成倍增長，企業(yè)對于數(shù)據(jù)存儲和分析的需求會出現(xiàn)爆發(fā)式增長，基于海量數(shù)據(jù)處理和快速決策的需求，企業(yè)對于BI與數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的采購將會更加慎重，需要借助科學(xué)的方式去評估廠商與產(chǎn)品的綜合實(shí)力，通過與大數(shù)據(jù)廠商的技術(shù)能力相結(jié)合，幫助企業(yè)構(gòu)建自有數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)，并更好的控制由大數(shù)據(jù)平臺采購風(fēng)險所帶來的技術(shù)資產(chǎn)負(fù)債。
