當(dāng)提到印度人工智能的時(shí)候，大家會(huì)想到什么？
這是一個(gè)很有意思的測(cè)試，不信你可以去問(wèn)問(wèn)身邊的朋友。反正我的發(fā)現(xiàn)是，大家的回答會(huì)呈現(xiàn)明顯的兩極分化：一半人說(shuō)，很可怕；另一半說(shuō)，印度有人工智能？
不管怎么說(shuō)，印度確實(shí)是有AI的。
AI
去年3月，印度巨頭塔塔集團(tuán)旗下的塔塔咨詢發(fā)布了一份報(bào)告，核心觀點(diǎn)是一句很有名的話：未來(lái)只有兩種公司，有人工智能的和不賺錢的……
不管這句話真還是假，至少?gòu)闹锌梢钥闯鲇《冗@個(gè)神奇的國(guó)度，對(duì)人工智能的追逐有多么迫切。
無(wú)論中國(guó)是否喜歡，印度確實(shí)正在憑借移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)加快發(fā)展速度。世界范圍內(nèi)來(lái)看，這些領(lǐng)域發(fā)展最快的國(guó)家依舊毫無(wú)疑問(wèn)是中國(guó)，但是已經(jīng)越來(lái)越多的歐美調(diào)查報(bào)告與戰(zhàn)略評(píng)估，開始把印度和中國(guó)并列，甚至認(rèn)為未來(lái)可能出現(xiàn)中美印AI三強(qiáng)爭(zhēng)霸的局面。
印度AI
當(dāng)然了，大多數(shù)中國(guó)人估計(jì)都跟我一樣，聽見中美對(duì)比蠻開心的，聽見印度加進(jìn)來(lái)就有點(diǎn)不是滋味了。但是不管怎么樣，我們?cè)诎l(fā)展AI時(shí)還是應(yīng)該余光看一下這個(gè)經(jīng)常“開掛”的鄰居。
原因很簡(jiǎn)單，印度跟中國(guó)一樣都是擁有龐大用戶基數(shù)和市場(chǎng)規(guī)模的國(guó)家、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成了近幾年科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流、創(chuàng)業(yè)浪潮也在高速發(fā)展中。而另一方面，兩個(gè)國(guó)家間又有很多不同，比如印度基礎(chǔ)設(shè)施更差，但I(xiàn)T產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)比中國(guó)更完備；印度擁有龐大的青年消費(fèi)者，但互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)卻比中國(guó)落后。
有同有異的印度，或許是今年中國(guó)AI的一面好鏡子。那么今天讓我們來(lái)游覽一下，有著宏大抱負(fù)卻又困難重重的印度人工智能。
中國(guó)AI的甜蜜和麻煩，差不多印度都有
我曾經(jīng)問(wèn)過(guò)一位在印度投資科技項(xiàng)目的朋友，哪些科技領(lǐng)域的玩法是中國(guó)有而印度沒有的？他想了半天，對(duì)我說(shuō)：該有的都有了，不該有的中國(guó)人也試過(guò)了……
嗯，真實(shí)在……
不過(guò)仔細(xì)想想確實(shí)也是，隨著這幾年印度投創(chuàng)的興起，中國(guó)科技領(lǐng)域的資本、項(xiàng)目和產(chǎn)品都開始大量輸入印度。而印度本國(guó)也在大力發(fā)展云計(jì)算、5G、AI等新興項(xiàng)目。以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)撬動(dòng)用戶基數(shù)攫取平臺(tái)效應(yīng)的基本玩法，今天在世界發(fā)展最好的就是中國(guó)和印度以及東南亞幾個(gè)地方。
這種情況下，如何利用本國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和龐大人口基數(shù)，撬動(dòng)人工智能的快速場(chǎng)景落地，成為了兩國(guó)共同的話題。而投資創(chuàng)業(yè)風(fēng)潮的興旺，也讓AI是風(fēng)口這個(gè)概念，在兩國(guó)共同“吹啊出啊”。
埃哲森印度去年做過(guò)一個(gè)調(diào)查，有88%的受訪印度企業(yè)認(rèn)為，會(huì)在未來(lái)5年之內(nèi)投資、研發(fā)或者使用人工智能技術(shù)。我那位在印度投資的朋友也說(shuō)，印度創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)在講PPT的時(shí)候，AI是一個(gè)必須出現(xiàn)的單詞……
跟中國(guó)何其相似？
確實(shí)，用戶導(dǎo)向的市場(chǎng)氛圍，讓中印兩國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)非常同調(diào)。比如中國(guó)目前非常流行的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品植入AI，也在印度通行無(wú)誤。
比如說(shuō)我們十分熟悉的電商，印度電商領(lǐng)域的巨頭Flipkart、ShopClues等等都已經(jīng)開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)記錄用戶喜好，生成個(gè)性化推薦系統(tǒng)，就像淘寶、京東在做的那樣。并且印度電商還會(huì)根據(jù)本國(guó)習(xí)慣來(lái)進(jìn)行一些AI服務(wù)，比如Flipkart會(huì)有一些類似時(shí)尚大腦的功能，通過(guò)AI進(jìn)行智能搭配，幫助印度女性挑選布料時(shí)預(yù)先了解可能獲得的成衣風(fēng)格。
再比如我們引以為傲的移動(dòng)支付，在印度也已經(jīng)十分興旺。阿里重磅投資的PayTM不僅增速喜人，在人工智能方面也開始了布局。比如說(shuō)跟中國(guó)前輩支付寶一樣，PayTM使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)生成用戶的移動(dòng)信用，并且基于智能推薦系統(tǒng)向用戶推薦相關(guān)產(chǎn)品。而像京東金融等平臺(tái)一樣，PayTM也有自己的AI風(fēng)控和反詐騙技術(shù)，運(yùn)用在信貸、支付安全等幾個(gè)領(lǐng)域。
就連我們熟悉的網(wǎng)約車，也已經(jīng)在中印開啟了近乎同頻的AI滲透。就像滴滴，印度的Ola也開始使用大數(shù)據(jù)+AI來(lái)進(jìn)行智能拼車計(jì)算，規(guī)劃并追蹤行駛路線。不同的是，Ola還推出了車載娛樂功能Ola Play，用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)記住用戶的娛樂習(xí)慣，向乘車用戶推薦電影和音樂，甚至還能讓用戶繼續(xù)看上次沒看完的電影。
不難看出，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)更容易接受AI的領(lǐng)域，中印兩國(guó)都開始想法設(shè)法利用AI快速摘取一部分果實(shí)。
有意思的是，有媒體歸納過(guò)印度創(chuàng)業(yè)者面臨AI時(shí)的困境和猶豫，其實(shí)仔細(xì)想一下和中國(guó)創(chuàng)業(yè)者遭遇的也差不多。
比如說(shuō)，不少印度創(chuàng)業(yè)者都提出，AI雖然很好，但是對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)技術(shù)門檻過(guò)高，真的實(shí)現(xiàn)起來(lái)非常困難，在工程化、產(chǎn)品化時(shí)充滿了不盡如人意的地方。而薄弱的研發(fā)能力則反過(guò)來(lái)限制了創(chuàng)業(yè)者的想象力，很多智能產(chǎn)品有著智障的體驗(yàn)或者只能停在PPT上。
再例如，印度AI創(chuàng)業(yè)中也遭遇了嚴(yán)重的巨頭通吃現(xiàn)象。中國(guó)有BAT，印度現(xiàn)在卻有谷歌、Facebook等跨國(guó)公司和國(guó)內(nèi)巨頭的聯(lián)手夾擊。優(yōu)質(zhì)AI項(xiàng)目會(huì)被快速收購(gòu)，巨頭推出同類產(chǎn)品也會(huì)給創(chuàng)業(yè)者造成大麻煩。
此外，印度的資本圈似乎也更傾向于投資重用戶、能夠快速變現(xiàn)的項(xiàng)目，很多技術(shù)導(dǎo)向型項(xiàng)目拿不到融資。而人才缺失似乎是一切障礙的根源，在印度雖然有大量的IT人才，但AI領(lǐng)域卻僅有4%的人實(shí)際擁有相關(guān)技術(shù)的工作經(jīng)驗(yàn)。這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)IT和AI之間存在著鴻溝，并且印度工程師在創(chuàng)造力上普遍被評(píng)為偏弱。
總之，大體上看去，印度擁有和中國(guó)差不多的AI產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢(shì)以及各種各樣的麻煩。當(dāng)然了，印度的一些中國(guó)沒有的特性也十分值得關(guān)注。
也許IT外包轉(zhuǎn)型會(huì)成為印度的變量
很多專家認(rèn)為，印度假如能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能超車，那么在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代被落下的傳統(tǒng)IT外包產(chǎn)業(yè)，可能是一臺(tái)隱藏的發(fā)動(dòng)機(jī)。
Infosys、塔塔咨詢、Wipro這三大巨頭代表的IT外包產(chǎn)業(yè)，在印度雇傭了數(shù)百萬(wàn)技術(shù)人員，并且直到今天都在為跨國(guó)銀行、制造業(yè)巨頭、跨國(guó)科技公司，甚至多國(guó)軍方提供者各種各樣的服務(wù)。
這些服務(wù)的升級(jí)和迭代，在今天很大程度都是以AI為驅(qū)動(dòng)力的。印度缺少類似谷歌、亞馬遜這樣的廣泛布局、多條業(yè)務(wù)線索的互聯(lián)網(wǎng)公司。但是三大IT外包巨頭卻在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域具有著廣泛布局。
今天AI的特性，也是適用企業(yè)服務(wù)多過(guò)消費(fèi)者服務(wù)。并且從IT外包的產(chǎn)業(yè)線切入人工智能，還可能繞過(guò)跨國(guó)科技巨頭對(duì)印度AI市場(chǎng)的搶奪。
這些利好條件下，IT外包巨頭們紛紛開始了行動(dòng)。比如塔塔咨詢?cè)谟《炔季至巳珖?guó)首個(gè)物聯(lián)網(wǎng)體系，并且開始布局無(wú)人駕駛技術(shù)平臺(tái)。Infosys和Wipro也在大量投資和布局全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)，并為企業(yè)客戶提供人工智能化的IT業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與商業(yè)升級(jí)服務(wù)。
這些坐擁人才、資金和業(yè)務(wù)線的老牌企業(yè)，曾經(jīng)一度讓印度沖上過(guò)科技發(fā)展高速路，而在AI到來(lái)之際，他們憑借傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)換發(fā)生機(jī)，似乎可能成為一個(gè)變量。
當(dāng)然了，我們知道印度是一個(gè)兩極分化嚴(yán)重的社會(huì)。AI帶給印度的，也不一定都是好事。
AI給南亞社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的潛在沖擊
經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)不久前發(fā)布了一項(xiàng)研究報(bào)告，提出AI技術(shù)可能給社會(huì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)帶來(lái)三種影響：一是幫助現(xiàn)有勞動(dòng)者提高效率，緩解勞動(dòng)強(qiáng)度；二是創(chuàng)造新的勞動(dòng)崗位；三是智能和自動(dòng)化代替就業(yè)機(jī)會(huì)。
顯然，前兩種是正向的，而第三種是負(fù)面的。新技術(shù)當(dāng)然是有得有失，一個(gè)社會(huì)必須要妥善處理好技術(shù)變革時(shí)的勞動(dòng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，才能不斷向前發(fā)展。
但跟絕大多數(shù)科技強(qiáng)國(guó)不同的是，印度社會(huì)極端化的差異結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致印度可能面臨一個(gè)AI帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)：幫助就業(yè)一面的影響有限，可能被替代的勞動(dòng)崗位卻爆棚。
我們知道，種姓制度、爆炸的人口和南亞特有的地緣環(huán)境，導(dǎo)致了印度的中下層人口數(shù)量極多。他們?nèi)狈χR(shí)和學(xué)習(xí)能力，很多工作崗位也無(wú)法接納他們。很多時(shí)候只能通過(guò)復(fù)雜的社會(huì)需求和臃腫的行政效率來(lái)獲得微薄收入。
舉個(gè)例子，印度政府近幾年推行農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。但收獲季節(jié)的核保卻成為了一個(gè)繁重的工作，為了核實(shí)大量農(nóng)民的耕地狀況，印度政府每年要在收獲季節(jié)雇傭數(shù)百萬(wàn)臨時(shí)勞動(dòng)力來(lái)維持這項(xiàng)工作。
但AI技術(shù)的到來(lái)，卻導(dǎo)致這個(gè)沒什么技術(shù)難度的工作可以輕易被替代。農(nóng)民只需要上傳照片，一個(gè)AI系統(tǒng)就可以通過(guò)機(jī)器視覺技術(shù)輕松完成整個(gè)核保工作。
雖然聽起來(lái)是好事，但大量這種代替關(guān)系產(chǎn)生后，卻可能造成巨大且嚴(yán)重的社會(huì)影響。由于印度青壯年人口非常多，社會(huì)又提供不了那么多的穩(wěn)定就業(yè)機(jī)會(huì)，因此這類臨時(shí)性、無(wú)門檻的工作承擔(dān)了非常多的社會(huì)穩(wěn)定責(zé)任。
在AI、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等技術(shù)持續(xù)普及后，更多的基礎(chǔ)性工作將變得意義不大。這對(duì)于印度來(lái)說(shuō)可能不完全是好消息。
總的來(lái)說(shuō)，人工智能是印度必爭(zhēng)的戰(zhàn)略要地。IT、生物制藥等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)會(huì)給他加分，大規(guī)模的用戶基數(shù)會(huì)產(chǎn)生源源不斷的想象，但基礎(chǔ)設(shè)施落后和龐大的基層人口又會(huì)給AI萌芽套上沉重的發(fā)展負(fù)擔(dān)。
多重矛盾之下，可能很長(zhǎng)時(shí)間里，看好和看衰印度人工智能的兩極分化觀點(diǎn)還會(huì)繼續(xù)存在。而印度的AI之路上，中國(guó)能夠，或者說(shuō)必須扮演什么樣的角色，或許是我們更加應(yīng)該關(guān)注的問(wèn)題。
