最近，我看很多關(guān)于人工智能的報道，其都表現(xiàn)出對人工智能的擔(dān)憂。我國偉大的科學(xué)家霍金就預(yù)言過人工智能的發(fā)展最后或許會導(dǎo)致人類的滅亡，小編認(rèn)為這并不是危言聳聽，進入2018年越來越多的媒體已經(jīng)開始報道人工智能的潛在威脅。
然而，Babson College 的教授Thomas Davenport在其認(rèn)知技術(shù)課上表示：“在媒體上有這么多的炒作，這只是記者試圖通過談?wù)撓麡O的一面來擴大炒作罷了。” 即便如此，這些擔(dān)憂并不新鮮，從對種族、性別和其他因素的偏見到自動駕駛的無人機可能會帶來致命的后果，這些問題一直都存在。
不久前，《麻省理工學(xué)院技術(shù)評論》（《MIT Technology Review》）發(fā)表了一篇題為《如果人工智能最終殺死了一個人，該誰負(fù)責(zé)？》的文章，這篇文章提出了一個問題：如果自動駕駛汽車撞擊并殺死了一個人，應(yīng)該適用什么樣的法律呢？在這篇文章發(fā)表僅一周之后，一輛自動駕駛的Uber汽車在亞利桑那州撞死了一名女子。
為此，詳細(xì)列舉了一些關(guān)于采用人工智能的擔(dān)憂和隱患，以及為希望開始測試使用該技術(shù)的首席信息官們提供的建議。
對人工智能的擔(dān)憂：
1.不可控的“粗魯行為”
正如我們從微軟的Tay聊天機器人事件中了解到的，會話式消息系統(tǒng)可能是荒謬的、不禮貌的、甚至是非常令人不快的。首席信息官們必須對自己使用的東西以及使用它們的方式非常小心。要摧毀一個品牌的形象，只需要聊天機器人一次令人惱怒的爆發(fā)就足夠了。
2.感知能力很糟糕
谷歌人工智能科學(xué)家及斯坦福大學(xué)教授李飛飛在《紐約時報》的一篇專欄文章中表示，人工智能雖然是由人類開發(fā)的，但是具有諷刺意味的是，它根本不像人類。她表示，人類的視覺感知是高度背景化的，但人工智能對圖像感知的能力卻非常的狹隘。為此，人工智能程序員必須與領(lǐng)域?qū)＜液献?mdash;—回歸該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)根源——以縮小人與機器感知之間的差距。
3. 黑匣子難題
許多企業(yè)都想使用人工智能，但金融服務(wù)等行業(yè)的公司必須非常小心，因為對于人工智能是如何得出其結(jié)論這個問題尚未能解決。Fannie Mae的運營和技術(shù)負(fù)責(zé)人Bruce Lee表示：“企業(yè)如果不能解決好樣本數(shù)據(jù)偏見對借貸公平造成的影響，就無法提供更好的抵押貸款利率。在諸如信貸決策之類的工作里，人工智能實際上受到了很多監(jiān)管的阻礙，很多問題有待解決。所以我們所做的很多事情都必須進行徹底的回溯測試，以確保沒有引入不恰當(dāng)?shù)钠姟?rdquo;
如果人們不清楚人工智能軟件如何檢測模式并觀察結(jié)果，那么對機器的信任能夠到達何種程度也有待考究。Fox Rothschild律師事務(wù)所技術(shù)實踐聯(lián)席主席Dan Farris表示：“背景、道德和數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響人工智能價值可靠性的重要因素，特別是在受到高度監(jiān)管的行業(yè)中更是如此。”他表示：“在任何受到高度監(jiān)管的行業(yè)中部署人工智能都可能會導(dǎo)致合規(guī)性問題。”
4. 民族和社會經(jīng)濟方面的偏見
在進行一個使用谷歌街景汽車圖像來確定全美國城鎮(zhèn)人口結(jié)構(gòu)的項目中，斯坦福大學(xué)的博士生Timnit Gebru對于她的研究中對種族、性別和社會經(jīng)濟方面的偏見感到擔(dān)憂。根據(jù)彭博社的報道，正是這種擔(dān)心促使Gebru加入微軟，她正在這里努力地挖掘人工智能的偏見。
即使是人工智能虛擬助手也會受到偏見的影響。你有沒有想過為什么虛擬助理技術(shù)——例如Alexa、Siri和Cortana都設(shè)定為女性？客戶服務(wù)軟件專家LivePerson的首席執(zhí)行官Rob LoCascio對CIO.com表示：“這源于人類自己對職場中女性的期望。許多人認(rèn)為，女性本質(zhì)上是‘助手’；她們更愛‘嘮叨’；她們更多地?fù)?dān)任行政職務(wù)；她們更擅長接受訂單……”
5. 黑客利用人工智能發(fā)動致命的攻擊
一份由劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)和耶魯大學(xué)25位技術(shù)和公共政策研究人員撰寫的98頁的報告指出，人工智能的快速發(fā)展意味著存在惡意用戶很快就會利用該技術(shù)進行自動黑客攻擊，模仿人類傳播錯誤信息或?qū)⑸虡I(yè)無人機轉(zhuǎn)化為目標(biāo)武器。
牛津大學(xué)未來人類研究所（Future of Humanity Institute）的研究人員Miles Brundage 對路透社表示：“我們承認(rèn)，人工智能有很多積極的應(yīng)用。但是，它也的確存在著一個有關(guān)惡意使用問題的缺口。”
6. 奴役理論
以特斯拉和SpaceX成名的企業(yè)家Elon Musk警告說，人類冒著成為獨立“家貓”的風(fēng)險創(chuàng)造具有卓越智慧和能力的人工智能。最近，以色列歷史學(xué)家Yuval Noah Harari也提出，以自動化為核心的人工智能的出現(xiàn)，可能會造成一個“全球無用階級”。 在這樣的世界里，民主會受到威脅，因為人類并不像機器那樣了解自己。
7.IT規(guī)劃未受影響
即便如此，仍然有人抱著樂觀的太對。Davenport表示，這些擔(dān)心在很大程度上都是被夸大了。例如，偏見長期以來也一直存在于普通的分析項目之中。“我從來沒見過任何一個曾經(jīng)從事過分析工作的人會說偏見不存在。” Davenport最近完成了一本新書——《人工智能優(yōu)勢：大企業(yè)使用人工智能的一切》，他表示幾家大公司正在非常負(fù)責(zé)任地測試人工智能。
“很多企業(yè)已經(jīng)在實踐中應(yīng)用人工智能技術(shù)，并且沒有停止這一系列IT計劃的想法。”Davenport補充說，“雖然這項技術(shù)仍然不成熟，但聰明的公司知道如何更好地應(yīng)用，并且盡力避免受到來自媒體的各種正面和負(fù)面看法的左右。”
事實上，根據(jù)Gartner的統(tǒng)計，IT領(lǐng)導(dǎo)者似乎基本上不被炒作困擾，據(jù)統(tǒng)計，有超過85％的首席信息官將在2020年前通過購買、構(gòu)建和外包的方式試點人工智能。
（原標(biāo)題：關(guān)于人工智能的六大擔(dān)憂）
