IBM總裁兼CEO金妮?羅曼提（Ginni Rometty）認為區(qū)塊鏈技術遠比人工智能（AI）和深度學習更加重要。
在本月早些時候舉辦的NASSCOM印度領導人論壇（NILF）上——一個企業(yè)和行業(yè)領導人聚在一起討論變革想性和顛覆性技術潛力的年度活動，Rometty表示區(qū)塊鏈技術將會變革金融行業(yè)，正如互聯(lián)網變革信息行業(yè)一樣。
Rometty還進一步強調說認知要比AI重要的多，因為認知技術，如區(qū)塊鏈，能夠使個體在一種更加高效和實際的生態(tài)系統(tǒng)中擴充和評估數據。
從本質上講，Rometty認為AI使個體可以更好地進行決策，而機器學習有助于解讀模式。然而，她指出區(qū)塊鏈和IBM區(qū)塊鏈技術可以帶來更多東西。
Rometty表示：
“認知遠不止是AI。如果我去觀察心電圖和血管流動，從而找出某個地方的堵塞，那么我觀察到的東西要比AI觀察到的多。但是如果是拿走你所有的電子醫(yī)療病歷，圖像和所有來自Fitbit公司的數據等等——所有你已經進行過的測試——這就是真正的認知，因為我在推理數據和處理灰色區(qū)域。是我在做判斷和決定。”
模糊且混亂的企業(yè)模式
基于Rometty在NILF上的講話，則更加難以分析IBM區(qū)塊鏈項目的效率和實用性了，特別是如果考慮到Rometty所說的未來前景。在她的講話中，Rometty繼續(xù)強調說可以利用區(qū)塊鏈技術來管理數百萬記錄以及顛覆以數據為中心的行業(yè)，如醫(yī)療。然而，區(qū)塊鏈技術并不是設計和構建用來推動如此龐大的數據序列的。
事實上，從技術上講，區(qū)塊鏈技術是一個效率低下的數據處理平臺。這種平臺的維護成本很高且很有挑戰(zhàn)性，具體來講是因為它運行在復雜的密碼系統(tǒng)上。
礦工必須貢獻計算能力，從而來運行一個去中心化且不可更改的區(qū)塊鏈網絡。不過，Rometty在NILF上描述的這種認知技術是絕對有必要的，目前有很多價值億萬美元的產業(yè)正急需基于云的數據處理平臺、應用和網絡。
然而，區(qū)塊鏈技術不應該成為這種云數據處理網絡的核心技術和基礎協(xié)議。全球最大的區(qū)塊鏈聯(lián)盟R3CEV在承認區(qū)塊鏈技術不是他們試圖獲得的東西之后，已經從這種技術轉移。
比特幣區(qū)塊鏈的不可更改和去中心化性質能夠為許多使用案例和企業(yè)模式帶來好處。這些模式之一就是在一種不可更改且透明的區(qū)塊鏈網絡中驗證身份。然而，這些平臺當前并不能部署到比特幣區(qū)塊鏈網絡上。這需要一些替代性解決方案，如側鏈或其他連接比特幣網絡和鏈下網絡的方法。
Rometty說：
“在一些國家，醫(yī)療成本非常高。在另外一些國家，甚至沒有醫(yī)療服務。如今正是改善這種情況的大好良機。IBM醫(yī)療Watson已在全球認購超額。我并不認為我們將會占有所有圍繞認知的領域。但是我們已經使醫(yī)療成為一個開放的平臺…下一步，我們將購買數據。我認為IBM擁有的具有第二使用權的數據要比任何人都要多，除了政府——3億份記錄。這是改變一個行業(yè)的基礎。”
回顧R3CEV和其他區(qū)塊鏈聯(lián)盟的失敗嘗試，看起來好像區(qū)塊鏈不應該成為一種基礎技術，如果IBM打算將區(qū)塊鏈技術成功商業(yè)化，那么就應該專注于探索更加現(xiàn)實的區(qū)塊鏈使用案例。
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