據(jù)報(bào)道，近日谷歌旗下的Medical Brian團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種新的人工智能算法,這種算法不僅能夠成功預(yù)測(cè)出患者在住院治療后的24小時(shí)后是否面臨死亡的風(fēng)險(xiǎn)，且預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率達(dá)到了驚人的95%！有關(guān)專家稱，未來(lái)人工智能算法有望在醫(yī)療領(lǐng)域展開(kāi)更廣泛的應(yīng)用。
在研究中，谷歌對(duì)來(lái)自兩個(gè)醫(yī)療中心至少21.6萬(wàn)名成人患者，應(yīng)用了這一AI技術(shù)，測(cè)試時(shí)間至少為24個(gè)小時(shí)。研究人員從電子健康記錄中獲取了大量數(shù)據(jù)。
研究人員在報(bào)告中解釋說(shuō)：“我們有興趣了解深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法能否在廣泛的臨床問(wèn)題和結(jié)果中產(chǎn)生有效的預(yù)測(cè)。因此，我們選擇了來(lái)自不同領(lǐng)域的結(jié)果，包括一項(xiàng)重要的臨床結(jié)果——死亡、一項(xiàng)衡量護(hù)理質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)——再入院、一項(xiàng)資源利用率——住院時(shí)間和一項(xiàng)檢測(cè)病人病情的度量——診斷。”
這項(xiàng)理論性證據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，該算法可準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)病人的死亡風(fēng)險(xiǎn)、再入院，延長(zhǎng)住院時(shí)間和出院診斷。在所有情況下，該算法都被證明比以前公布的算法更精確。據(jù)加州大學(xué)舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，該AI算法在預(yù)測(cè)患者死亡率方面有95%的準(zhǔn)確率，而來(lái)自芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示，其準(zhǔn)確率為93%。
此外，該AI算法在早期預(yù)警評(píng)分上，也明顯比傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模式更精確，這將有助于幫助醫(yī)生確定病人的病情和治療方案。研究顯示，該算法在病情預(yù)測(cè)方面，加州大學(xué)、舊金山衛(wèi)生系統(tǒng)的準(zhǔn)確率為85%，而在芝加哥大學(xué)醫(yī)學(xué)系統(tǒng)中準(zhǔn)確率為83%。
近來(lái)，圍繞應(yīng)用人工智能的潛在益處和風(fēng)險(xiǎn)，正在經(jīng)歷激烈爭(zhēng)論。從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)到所謂的“末日”機(jī)器，AI技術(shù)被認(rèn)為，雖然能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但也可能會(huì)是一項(xiàng)具有潛在破壞力的技術(shù)。而專家們也正在權(quán)衡AI可能導(dǎo)致的長(zhǎng)期影響。但在醫(yī)療保健領(lǐng)域，越來(lái)越多的人認(rèn)為利用人工智能是一種很好的方法。
（原標(biāo)題：谷歌：AI算法可預(yù)測(cè)人死亡時(shí)間 準(zhǔn)確率高達(dá)95%）
