物聯(lián)網(wǎng)作為未來顛覆性技術(shù)對于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱和經(jīng)濟(jì)增長的主要支撐力量,物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用對于推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型與升級具有重大意義。
盡管取得了巨大進(jìn)步，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(iiot )仍處于青春期。通過高級分析、大數(shù)據(jù)、邊緣計算和云計算，我們非常清楚未來工廠會是什么樣子，以及制造商在完成工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型之旅之前需要走多遠(yuǎn)。
然而，所有這些進(jìn)步結(jié)合在一起降低成本和提高效率的方式是預(yù)測性維護(hù)。工廠車間的機(jī)器可以監(jiān)控和評估自己的性能，甚至在必要時為自己訂購替換零件。
通過實(shí)施預(yù)測性維護(hù)，制造商可以提高安全性，減少停機(jī)時間，延長設(shè)備壽命。
不斷發(fā)展的維護(hù)案例
制造商有足夠的權(quán)力來提高設(shè)備的效率和效能。維護(hù)不善會降低工廠生產(chǎn)率5 - 20 %。預(yù)計計劃外停機(jī)每年會使美國制造商損失500億美元。
減少生產(chǎn)中斷也意味著更可靠的產(chǎn)品交付，并有助于保持客戶忠誠度。這種更高的客戶保留率可以帶來更多收入。
以前，制造商根據(jù)預(yù)期磨損使用預(yù)防性維護(hù)或維修設(shè)備來防止故障。預(yù)測性維護(hù)比預(yù)防性維護(hù)更有效，因為糾正措施與機(jī)器的實(shí)際狀況密切相關(guān)。
我們的目標(biāo)不是過早地更換一個部件--當(dāng)它仍然完好無損，但確實(shí)需要的時候，它會被修復(fù)。這就像是根據(jù)液體水平或皮帶厚度而不是里程為汽車提供維護(hù)服務(wù)。
通過最大限度地減少不必要的維護(hù)和停機(jī)時間，成本節(jié)約潛力巨大。制造商的預(yù)測維護(hù)成本平均為每小時9美元，而預(yù)防性維護(hù)成本為13美元(高出44%)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測性維護(hù)
先進(jìn)的技術(shù)，包括紅外熱成像、振動分析和油分析，可以用來預(yù)測故障。根據(jù)經(jīng)驗，通過使用傳感器監(jiān)控和收集機(jī)器數(shù)據(jù)，然后使用自動分析來確定何時可能發(fā)生設(shè)備故障，可以預(yù)測70%的設(shè)備故障。
背景技術(shù)當(dāng)自動觸發(fā)與訂購和安裝新零件相關(guān)的管理程序時，也可以節(jié)省成本。
例如，機(jī)器可以感知鉆頭磨損并自動訂購新鉆頭，提醒技術(shù)部門派遣現(xiàn)場人員，并將新零件的采購請求轉(zhuǎn)發(fā)給ERP系統(tǒng)。通過以這種方式自動化手動、易出錯和勞動密集型管理功能，制造商可以確保更高的效率。
然而，將車間與背景連接起來并不容易?，F(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中使用的機(jī)器可能會生成數(shù)據(jù)，但挑戰(zhàn)是如何訪問和評估數(shù)據(jù)。生成的數(shù)據(jù)流需要集成到公司應(yīng)用程序中。
機(jī)器、設(shè)備、傳感器和人們需要彼此無縫連接和通信。為了理解所有數(shù)據(jù)和構(gòu)思信息，還經(jīng)常需要一個物理操作的虛擬拷貝(數(shù)字雙胞胎)。
可能還需要部署人工智能和其他技術(shù)來支持決策和解決問題，以便網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)盡可能的自主。
仍然有一些具體的障礙需要克服。制造商的專有信息需要保密，使用數(shù)據(jù)過濾，并采取額外的安全措施來保護(hù)金融和客戶數(shù)據(jù)免受黑客攻擊。
最重要的是，任何數(shù)據(jù)管理平臺都需要可擴(kuò)展性來收集、過濾、處理和共享大量數(shù)據(jù)，并且具有高性能和高可靠性。
未來工廠
當(dāng)機(jī)器數(shù)據(jù)可以用來對物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行高精度預(yù)測性維護(hù)時，制造商可以專注于使用數(shù)字能力來區(qū)分產(chǎn)品，例如自我技術(shù)健康意識。
制造商的價值不僅可以通過他們車間流程的質(zhì)量來衡量，也可以通過他們保護(hù)資產(chǎn)的方式來衡量。這可以通過使用物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測性維護(hù)來延長設(shè)備壽命并提高維護(hù)程序的效率來實(shí)現(xiàn)。
預(yù)測性維護(hù)是未來工廠的重要組成部分。不僅制造過程可以自動化，設(shè)備維護(hù)也可以自動化。這樣，制造商可以從新水平的生產(chǎn)效率中獲益。
（原標(biāo)題：物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測性維護(hù)如何推動未來工廠發(fā)展?）
