AI時代,銀行數(shù)據(jù)中心走向智慧化:如何從花錢到掙錢?

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AI時代到來,銀行等行業(yè)傳統(tǒng)ICT架構(gòu)正發(fā)生革命性變化,存儲時延大幅度降低、計算速度卻快速提升。但銀行網(wǎng)絡(luò)卻不夠快,無法支撐這種變化。 為此,華為在近期的華為全聯(lián)接大會上發(fā)布了一款利器——華為A...

AI時代到來,銀行等行業(yè)傳統(tǒng)ICT架構(gòu)正發(fā)生革命性變化,存儲時延大幅度降低、計算速度卻快速提升。但銀行網(wǎng)絡(luò)卻不夠快,無法支撐這種變化。

為此,華為在近期的華為全聯(lián)接大會上發(fā)布了一款利器——華為AI Fabric極速以太網(wǎng)方案。據(jù)悉,該方案適用于AI應(yīng)用、高性能計算和分布式存儲等場景,可有效縮短高達40%的HPC節(jié)點間通信時長,并相比專用網(wǎng)絡(luò)擁有約53%的TCO(總擁有成本)優(yōu)勢。

而且,該方案并非剛走出實驗室,而是已經(jīng)在招商銀行成功商用,幫助招商銀行提升分行云存儲約20%的IOPS性能。在重構(gòu)數(shù)據(jù)面,華為與招行的聯(lián)合創(chuàng)新,構(gòu)筑智慧金融轉(zhuǎn)型平臺。

實際上,華為在本次HC2018上,華為輪值董事長徐直軍高調(diào)發(fā)布了華為AI戰(zhàn)略以及全棧全場景AI方案。AIFabric可以看成AI在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的落地,代表著數(shù)據(jù)中心進入AI智能時代,也是華為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線IDN(意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò))的重要支撐點。要知道,在AI時代,銀行網(wǎng)絡(luò)若想不落后,必須大幅度提升計算效率。

那么,銀行IT到底遇到什么問題?華為AI Fabric極速以太網(wǎng)如何應(yīng)對?雙方聯(lián)合創(chuàng)新對行業(yè)有哪些啟示?

銀行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),急需升級

AI時代已經(jīng)來臨。華為發(fā)布的《GIV2025:打開智能世界產(chǎn)業(yè)版圖》白皮書預(yù)測,到2025年全球企業(yè)對AI的采用率將達到86%,每年1800億TB新增數(shù)據(jù)將源源不斷地創(chuàng)造智能和價值。

在這一劃時代變革中,ICT架構(gòu)發(fā)生了革命性的變化,存儲數(shù)據(jù)的存儲介質(zhì)從HDD(Hard DiskDrive)變成SSD(Solid State Drive),時延降低了100倍,處理數(shù)據(jù)的CPU變成GPU甚至專用的AI芯片,計算性能提升了100倍甚至1000倍以上。

這使得數(shù)據(jù)中心中網(wǎng)絡(luò)的瓶頸越來越突出,正促使網(wǎng)絡(luò)協(xié)議從TCP/IP向RoCE(RDMAoverConverged Ethernet)演進。

比如在銀行業(yè),大量業(yè)務(wù)同時發(fā)生對金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)儲存和讀取能力、信息處理能力、數(shù)據(jù)核算能力帶來巨大的挑戰(zhàn),造成銀行運轉(zhuǎn)效率低下。傳統(tǒng)銀行網(wǎng)絡(luò)時延大、易丟包和吞吐率低成為制約銀行發(fā)展的主要因素。因此銀行業(yè)發(fā)展需要提升網(wǎng)絡(luò),創(chuàng)新業(yè)務(wù),促進轉(zhuǎn)型。

對此,華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域總經(jīng)理王雷表示,網(wǎng)絡(luò)已從支撐系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)系統(tǒng),它對于業(yè)務(wù)的成功從未如此重要。

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華為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域總經(jīng)理王雷

工欲善其事,必先利其器。擺在銀行面前的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)升級方案多種多樣,銀行到底該如何選擇?在HUAWEI CONNECT 2018上,華為發(fā)布了AI Fabric極速以太網(wǎng)解決方案。

華為方面表示,該方案可為數(shù)據(jù)中心帶來零丟包、低時延和高吞吐的極致性能,可幫助客戶構(gòu)建與傳統(tǒng)以太網(wǎng)兼容的RDMA(遠程直接數(shù)據(jù)存?。┚W(wǎng)絡(luò),引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進入極速無損的高性能時代。說到這里,很多人提出疑問,華為的AI Fabric極速以太網(wǎng)解決方案到底具有哪些能力?

華為AI Fabric三大優(yōu)勢帶來改變

據(jù)了解,華為AI Fabric極速以太網(wǎng)采用了華為獨創(chuàng)的擁塞管理和流量控制技術(shù),從而實現(xiàn)了基于以太的0丟包、高吞吐以及低時延網(wǎng)絡(luò)性能。

具體而言,該方案由CloudEngine系列數(shù)據(jù)中心交換機組建,支持運行ROCEv2(RDMA over Converged Ethernet)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議,可率先規(guī)模普及商用在分布式存儲、高性能計算、AI應(yīng)用等的三種典型場景。

根據(jù)介紹,AIFabric極速以太網(wǎng)擁有三大特點。

第一,極速性能。該方案使用業(yè)界獨創(chuàng)的精確擁塞流識別、動態(tài)擁塞水線設(shè)定和快速反壓機制等擁塞管理和流量控制的三大創(chuàng)新技術(shù),實現(xiàn)基于以太的高吞吐、零丟包、低時延的極速無損網(wǎng)絡(luò)性能。其基于網(wǎng)絡(luò)時延的優(yōu)化,有效縮短高達40%的HPC節(jié)點間通信時長,大幅提升AI訓(xùn)練等創(chuàng)新業(yè)務(wù)效率。

第二,融合網(wǎng)絡(luò)?;跇藴实囊蕴W(wǎng)架構(gòu),一張網(wǎng)可承載LAN(局域網(wǎng))、SAN(存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò))和IPC(進程間通信)三種流量;相比專用網(wǎng)絡(luò),大幅簡化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),最高可降低約53%的TCO。

第三,簡化運維。RDMA網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵KPI 100%可視,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)優(yōu),無需專網(wǎng)專人運維。

華為AI Fabric的這三大優(yōu)勢,幫助華為贏得業(yè)界認可。據(jù)悉,華為AI Fabric榮獲2018東京Interop展金獎,并成功通過了國際權(quán)威第三方獨立測試機構(gòu)歐洲高級網(wǎng)絡(luò)測試中心EANTC的認證,開創(chuàng)了基于以太實現(xiàn)極速網(wǎng)絡(luò)的先河。

而對于為何華為能推出如此強大的方案,王雷指出,是長期堅持研發(fā)。“憑借網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域20多年的積累,華為堅持前沿技術(shù)研究和創(chuàng)新方案開發(fā),推出了AI Fabric。”王雷再次強調(diào)。

總體看,該方案將幫助企業(yè)構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)中心,滿足AI時代業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新的需求,使能數(shù)據(jù)中心成為商業(yè)價值創(chuàng)造中心。

招行與華為聯(lián)合借AI創(chuàng)新

其實,招商銀行在銀行業(yè)中較早擁有AI技術(shù),從而在行業(yè)中脫穎而出,贏得更多用戶選擇。招商銀行總行信息技術(shù)部總經(jīng)理周天虹表示,在2016年,招商銀行在ATM取現(xiàn)方面應(yīng)用人臉識別技術(shù)實現(xiàn)刷臉取款,這是在金融行業(yè)人臉落地的第一個項目。

此外,招商銀行還依靠新技術(shù)、依靠AI的能力,提高金融上的風(fēng)控和風(fēng)險管理能力。風(fēng)控對銀行的發(fā)展至關(guān)重要。據(jù)悉,此前印度一家銀行,在AI時代來臨情況下,依然使用傳統(tǒng)方式進行金融風(fēng)控以及金融欺詐的應(yīng)對,結(jié)果一個季度之內(nèi)賠了8億美元,導(dǎo)致季度虧損,讓董事會震怒。

招商銀行正加速向“輕型銀行”“零售金融3.0”轉(zhuǎn)型,意圖打造成科技化的銀行。招商銀行希望借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建以智能為核心、聚焦APP經(jīng)營的IT基礎(chǔ)設(shè)施。在這個轉(zhuǎn)型過程中,AI、大數(shù)據(jù)和云是關(guān)鍵新技術(shù)。

招商銀行還希望利用AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù),持續(xù)構(gòu)建高度智能化的數(shù)據(jù)庫運維管理體系,實現(xiàn)低成本規(guī)?;\維。

招商銀行考察了各種方案,最終選擇了華為AIFabric。主要原因一是華為是招商銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中最重要的合作伙伴之一。二是華為聯(lián)合招商銀行打造的基于ETH的AI Fabric,成功構(gòu)建面向智能語音、客戶畫像、實時風(fēng)控等AI應(yīng)用的高性能極速以太網(wǎng)絡(luò),可構(gòu)筑智慧金融轉(zhuǎn)型平臺。

“AI Fabric使得整網(wǎng)的成本降低了最高約53%,使得AI計算能力提高25%。在云與AI的領(lǐng)域提升一個點,就可帶來企業(yè)ICT成本大幅度下降,實現(xiàn)效率極大地提升。”王雷說。

據(jù)悉,招商銀行與華為具體在三方面推進數(shù)字化智慧銀行嘗試:第一,采用華為AI Fabric將云存儲性能提升20%,最高達到35萬IOPS,重構(gòu)數(shù)據(jù)面,實現(xiàn)AI數(shù)據(jù)中心的高效運行;第二,攜手華為開展IDN聯(lián)合創(chuàng)新,驗證業(yè)務(wù)分鐘級彈性擴縮,重構(gòu)經(jīng)營面,以構(gòu)建全流程自動化;第三,引入華為FabricInsight實現(xiàn)全網(wǎng)全流可視,主動發(fā)現(xiàn)風(fēng)險,重構(gòu)運維面,實現(xiàn)智能運維。

因為AIFabric是基于以太網(wǎng),所以降低了客戶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運維團隊的學(xué)習(xí)成本,也讓客戶無需為AI應(yīng)用構(gòu)建單獨的IB網(wǎng)絡(luò)(InfiniBand網(wǎng)絡(luò)),大大降低了客戶的CAPEX(資本性支出)和OPEX(運營成本)。

點評:華為讓銀行跑步進入AI時代

在筆者看來,此次發(fā)布的華為AI Fabric極速以太網(wǎng)方案,優(yōu)勢顯著,讓銀行智能化變得不那么困難,也支撐銀行數(shù)據(jù)中心從原本的支撐中心變成生產(chǎn)中心。此次華為與招商銀行的合作,也為整個銀行業(yè)引入AI帶來實踐經(jīng)驗,為行業(yè)智慧金融建設(shè)樹立標桿。

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