航天視頻結構化技術助力智慧城市建設

趙竹青
作為航天科工智慧城市業(yè)務的抓總平臺,航天智慧針對智能監(jiān)控市場推出了視頻結構化服務器。

隨著視頻大數據的廣泛應用,如何快速高效地在海量視頻中檢索出有用信息,是智慧城市、平安城市等領域亟待解決的問題。記者從航天科工智慧產業(yè)發(fā)展有限公司了解到,視頻結構化技術的出現,為快解決這一問題提供了有效手段。

據介紹,視頻結構化技術是一種將視頻內容特征屬性自動提取的技術,對人、車、物等視頻內容按照語義關系,采用目標分割、時序分析、對象識別、深度學習等處理手段,分析和識別目標信息,組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術。

比如在交通領域,借助智能識別算法可將電警、卡口、停車場出入口等場所的車輛相關信息進行視頻結構化,并將車牌、車輛類型、車身顏色、是否系安全帶、司乘人員的人臉信息等結構化信息存入車輛主題庫。再結合行業(yè)數據挖掘,可進行隱匿車輛、套牌車輛、一車多牌等情況的快速篩選和分析,建立高危車輛積分模型,實現車輛行駛軌跡分析、時空碰撞分析、精準布控、人車關聯等,為交通、司法等應用發(fā)揮重要作用。

作為航天科工智慧城市業(yè)務的抓總平臺,航天智慧針對智能監(jiān)控市場推出了視頻結構化服務器。它采用了視頻智能分析技術、分布式集群技術、大數據檢索技術等多項前沿技術,支持智能分析、檢索、平臺、存儲等功能,并實現分析結果的云存儲和云計算,可廣泛應用于交通、司法、金融、電信等領域,提供不同行業(yè)平臺的一體化解決方案。據了解,航天智慧研發(fā)的視頻結構化服務器可分析5500種機動車車輛品牌,支持車尾不少于3500種機動車車輛品牌的識別,并且能夠對監(jiān)控視頻中行人的著裝顏色、目標大小、運動方向、速度、等特征進行識別和提取。

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