本研究基于文本挖掘的方法，運用Python、Gephi等文本挖掘與圖譜分析法對16個省級層面的人工智能規(guī)劃進行了量化分析。研究發(fā)現(xiàn)，東北和東南地區(qū)人工智能規(guī)劃出臺較為集中；企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的創(chuàng)新主體；以智能芯片為代表的人工智能技術和以AI+醫(yī)療為代表的技術的產(chǎn)業(yè)化、應用化是當前人工智能領域關注的重點；創(chuàng)新、平臺、人才和融合發(fā)展是發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的主要政策工具。最后，提出了我國未來人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關政策建議。
引 言
2017年以來，國務院先后出臺了《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》等一系列人工智能產(chǎn)業(yè)相關的政策文件。隨后，各省市地方層面的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃也相繼出臺，截止2018年6月，一共有16個省市出臺了人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和《中國制造2025》的重要發(fā)展領域，人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為推動我國經(jīng)濟社會發(fā)展的新引擎?；诖?，本文選取了2017年6月至2018年6月之間，16個省級層面的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃作為研究樣本，運用Python、Gephi等文本挖掘與數(shù)據(jù)可視化方法，從高頻關鍵詞和內(nèi)容關聯(lián)度著手，對政策主體、研究熱點、重點領域和相關舉措進行分析。本研究對進一步厘清我國不同區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)布局具有重要參考價值，并提出了我國未來人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關政策建議。
1. 研究設計
1.1研究方法
隨著大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用，文本挖掘技術越來越多被應用于產(chǎn)業(yè)政策等方面的研究，國內(nèi)外已有大量學者對科技政策類文本進行挖掘與分析。
通過對人工智能政策的高頻關鍵詞進行研究分析，進一步探索了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中政策主體、政策布局以及主要政策工具等。這些研究發(fā)現(xiàn)一方面可以幫助人工智能產(chǎn)業(yè)政策制定者及時把握政策制定情況，另一方面幫助政策執(zhí)行者更好的理解政策并付諸實施。
1.2數(shù)據(jù)來源
自國家發(fā)布人工智能政策以來，各省積極響應，加快人工智能產(chǎn)業(yè)布局。其中,北京、上海、湖北等省市最先制定人工智能規(guī)劃，其他城市緊隨其后。截止到2018年6月，有北京、上海、廣州、天津、江蘇、浙江、福建等16個省份發(fā)布了人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。這些省市主要集中在東南地區(qū)及東北地區(qū)，除直轄市北京、天津外，其他省份河南、山西、陜西、甘肅等地暫未出臺人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。本研究選取的16份人工智能產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃文本如表1所示。
表1 各省市出臺的人工智能規(guī)劃
2. 政策文本的數(shù)據(jù)挖掘分析
2.1關鍵詞詞頻分析
在政策文本挖掘中，關鍵詞分析能夠體現(xiàn)該政策文件的重點、要點和相關政策力度的使用情況。本研究主要利用Python的分詞功能對各省規(guī)劃文本進行分詞后得到關鍵詞及詞頻分布，然后按降序方式對關鍵詞進行排序并剔除“的”、“關于”等與研究主題無關的詞，對排名前30的關鍵詞進行分析。從關鍵詞詞頻分布情況看，各省市人工智能規(guī)劃中排名前30的關鍵詞分別為人工智能、技術、產(chǎn)業(yè)、應用、發(fā)展、企業(yè)、創(chuàng)新、平臺等,如表2所示。
表2 排名前30的關鍵詞頻
2.2關聯(lián)度圖譜分析
關聯(lián)分析是一種簡單、實用的分析技術，主要用于發(fā)現(xiàn)存在于大量數(shù)據(jù)集中的關聯(lián)性或相關性，從而描述事物中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。對人工智能政策文件進行關聯(lián)度分析，有利于發(fā)現(xiàn)政策文本相關實體中存在的某些關鍵屬性，掌握實體之間的關聯(lián)程度以及關聯(lián)模式，反映各省人工智能規(guī)劃中相關內(nèi)容的整體情況。
本文采用Gephi軟件進行政策文件的關聯(lián)度分析。Gephi能夠?qū)碗s數(shù)據(jù)集產(chǎn)生有價值的可視化效果，經(jīng)常被用于社會網(wǎng)絡分析。本研究在使用Python對16份政策文本內(nèi)容進行分詞和關鍵詞共現(xiàn)后，通過Excel形成關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡，運用可視化軟件Gephi對關鍵詞矩陣進行圖譜分析得到政策關聯(lián)度圖譜，如圖。
圖1 關聯(lián)度圖譜分析
根據(jù)關聯(lián)度圖譜，第一類關聯(lián)的是企業(yè)、高校、市場、政府在內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)參與主體，第二類是技術、產(chǎn)業(yè)、應用等當前關注的熱點領域，第三類是促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展所采取的一些措施，例如人才培育、平臺建設等。
3. 政策工具的量化分析
3.1政策主體
發(fā)展人工智能涉及的政策主體有企業(yè)、政府、高校和科研院所和市場。其中企業(yè)是創(chuàng)新主體，高校和科研院所提供技術人才支持，市場是人工智能發(fā)展的主導力量，政府發(fā)揮規(guī)劃引導作用，如圖3所示。
圖2 政策主體的詞頻量化分析
“企業(yè)”在各省規(guī)劃中出現(xiàn)總頻次高達615次，從事人工智能的企業(yè)數(shù)量越多，該地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平越高。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人工智能企業(yè)共有4千多家，其中北京人工智能企業(yè)數(shù)量達到1千多家，超過全國企業(yè)數(shù)量的1/4，企業(yè)數(shù)量及能力都遠超其他城市。這些企業(yè)類型覆蓋了硬件制造、軟件技術研發(fā)、通用平臺支持、終端產(chǎn)業(yè)應用等各個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，使得北京市人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平遙遙領先。
高校和科研機構(gòu)為企業(yè)提供相應的技術和人才。各省規(guī)劃都提到發(fā)揮高校和科研機構(gòu)的創(chuàng)新作用來加強人工智能關鍵領域技術前瞻布局和研發(fā)攻關，同時通過產(chǎn)學研合作，在高校設立人工智能學院，開設人工智能相關課程，為企業(yè)提供有用的人才。目前已經(jīng)成立了人工智能學院的高校有天津大學、南開大學、西安電子科技大學、南京大學、中國科學院大學等。
政府主要發(fā)揮規(guī)劃引領作用。政府通過參與人工智能規(guī)劃引導、政策支持、安全防范、市場監(jiān)督、政府數(shù)據(jù)開放、環(huán)境營造、倫理規(guī)劃、知識產(chǎn)權(quán)保護等過程，提供政府決策與服務，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好的環(huán)境，加快形成各省市人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢。
從技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律來看，市場作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導力量，在配置資源起到了決定性的作用。發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)要以市場需求為導向，圍繞市場消費熱點，開展人工智能應用試點；遵循市場規(guī)律，加強市場監(jiān)管，形成市場競爭優(yōu)勢。
3.2政策布局
通過對規(guī)劃中關注的熱點詞頻分析，可以看出，目前對于人工智能相關技術的研究，尤其是芯片等核心技術與產(chǎn)品的研發(fā)與突破是各省發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重點任務；同時，更加注重人工智能技術同產(chǎn)業(yè)與應用場景的結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、應用化是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標。如圖4所示。
圖3 政策布局的詞頻量化分析
人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要加強技術創(chuàng)新。雖然近年來人工智能取得快速發(fā)展，但是距離成熟應用尚存在技術瓶頸。“技術”一詞貫穿于各省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的始終，在指導思想、基本原則、主要任務到保障措施等各個環(huán)節(jié)中，多次強調(diào)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)需要著力突破人工智能關鍵技術。例如北京等多個省市都提到將突破人工智能芯片及傳感器技術、開發(fā)人工智能操作系統(tǒng)和基礎軟件等底層技術作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標之一。
“產(chǎn)業(yè)”和“應用”在各省人工智能規(guī)劃中提到的次數(shù)分別為725次和665次，僅次于主題詞“人工智能”和“技術”。說明政府的重點正在從技術轉(zhuǎn)向技術與產(chǎn)業(yè)、應用的結(jié)合，更加重視人工智能相關技術的落地。另外，在產(chǎn)業(yè)融合過程中，各省人工智能規(guī)劃體現(xiàn)出因地制宜的特點。例如黑龍江農(nóng)林業(yè)發(fā)達，在規(guī)劃中強調(diào)人工智能技術與黑龍江的制造業(yè)、農(nóng)林業(yè)、醫(yī)療健康等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)深度融合；福建等沿海城市在規(guī)劃重大工程時，圍繞“智慧海洋”工程建設目標，啟動海洋智能機器人發(fā)展工程。
3.3主要政策工具
政策工具是達成政策目標的手段，因此政策工具分類方式的選擇也會根據(jù)政策目標的不同進行調(diào)整。已有學者基于政策工具的視角對不同類型的政策進行分析。李運華、王瀅淇等基于政策工具分析了了新時代我國職業(yè)教育政策，將政策工具分為權(quán)威、象征和勸誡工具、激勵工具、能力工具和系統(tǒng)變革工具五種。黃新華、于瀟等學者將環(huán)境規(guī)制政策工具分為命令控制型、市場激勵型、公眾參與型和自愿行動型四類用以檢驗環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟發(fā)展的影響效應。本研究從人工智能政策文本中提取到的主要政策工具包括創(chuàng)新工具、人才工具、平臺工具、和融合工具。主要政策工具如圖所示。
圖4 主要政策工具的詞頻量化分析
創(chuàng)新是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展最根本的動力，加強各省市創(chuàng)新平臺建設，就是要讓科技在各省市經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮更大作用，讓科技成果更快地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，讓各類人才的作用得到更好發(fā)揮。
人工智能科研前瞻布局還需要加快各類平臺建設。規(guī)劃中提到的平臺主要涉及創(chuàng)新平臺、應用平臺、技術研發(fā)平臺等。其中，針對制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“數(shù)據(jù)孤島”問題，一些省市的規(guī)劃中多次提到探索建立數(shù)據(jù)資源開放共享機制，加快推動政府數(shù)據(jù)開放等措施。加快各類平臺建設有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的更好發(fā)展。
人才保障也是各省發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)中的重要舉措。各省規(guī)劃中都提到加強人工智能高端人才引培，具體措施主要涉及戶籍政策、生活補貼、購房優(yōu)惠。人工智能產(chǎn)業(yè)的高速、高質(zhì)發(fā)展需要引人、育人、留人，用人三方面同時進行，才能充分發(fā)揮人才對產(chǎn)業(yè)的促進作用。
結(jié) 語
人工智能作為引領未來的顛覆性、戰(zhàn)略性技術，成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。本研究通過文本挖掘與數(shù)據(jù)分析，得到如下結(jié)論：
東北和東南地區(qū)人工智能規(guī)劃出臺較為集中，其他部分省市暫未出臺相關規(guī)劃。政策參與主體方面，企業(yè)是我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主體，高校和科研院所提供技術人才支持，市場是人工智能發(fā)展的主導力量，同時政府在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮規(guī)劃引導作用。政策布局方面，以智能芯片為代表的人工智能技術和以AI+醫(yī)療為代表的技術的產(chǎn)業(yè)化、應用化是當前人工智能領域關注的重點，創(chuàng)新、平臺、人才和融合發(fā)展是發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的主要政策工具。
通過對我國各省市出臺的16份人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的分析，具體可以從以下四個方面采取措施，加快我國人工智能產(chǎn)業(yè)的布局及規(guī)劃的實施。
4.1搶抓機遇，加快布局
把人工智能放到未來經(jīng)濟建設的核心位置。對我國而言，人工智能是未來技術制高點和經(jīng)濟增長點，是把握未來發(fā)展先機并提升國際競爭力的重要途徑。全國各省市應積極響應《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》等系列國家層面人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。其中，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的東南地區(qū)和東北地區(qū)應緊緊圍繞各省規(guī)劃中提到的人工智能產(chǎn)業(yè)目標，積極執(zhí)行并落實各省人工智能規(guī)劃。其他暫未人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的省市，應加快產(chǎn)業(yè)布局，學習借鑒其他地區(qū)發(fā)展人工智能的相關經(jīng)驗，順應科技發(fā)展趨勢。各省市協(xié)調(diào)發(fā)展，把握好人工智能的歷史機遇，提升中國科技創(chuàng)新能力。
4.2提升創(chuàng)新能力，建設創(chuàng)新平臺
各省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中多次強調(diào)“創(chuàng)新”和“平臺”。第一，突出企業(yè)創(chuàng)新主體地位，充分發(fā)揮企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的創(chuàng)新作用，鼓勵科技型企業(yè)創(chuàng)立，培育具有國際影響力的行業(yè)領軍企業(yè)；第二，積極推動產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新，全力構(gòu)建全球頂尖的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，加快形成具有國際競爭力和技術主導權(quán)的人工智能產(chǎn)業(yè)集群；第三，注重芯片等關鍵技術的研發(fā)與制造，從根本上提高國家自主創(chuàng)新能力；第四，打造人工智能產(chǎn)業(yè)高端創(chuàng)新平臺，提高科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化的支撐與服務能力,加快技術成果轉(zhuǎn)化，為智能科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供持續(xù)動力。
4.3.賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，打造現(xiàn)代服務業(yè)新引擎
人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開“產(chǎn)業(yè)融合”。應突出新一代人工智能在經(jīng)濟、社會等各個領域的需求應用，堅持應用與需求導，將AI賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，打造現(xiàn)代服務業(yè)新引擎。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻，人工智能相關技術通過賦能現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)，與醫(yī)療、教育、養(yǎng)老、環(huán)境保護、司法服務等領域廣泛結(jié)合，能夠極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質(zhì)。
4.4強化人才支撐，發(fā)揮引領作用
堅持人才優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，創(chuàng)新人才引進和培育機制。第一，引進高端人才，緊扣人工智能發(fā)展需求，加大柔性引才力度，引進一批人工智能領域國內(nèi)外頂尖科學家、科技領軍人才和高水平創(chuàng)新團隊以及優(yōu)秀青年人才。第二，培育高素質(zhì)人才團隊，重點培養(yǎng)一批具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究和運行維護等方面專業(yè)技術人才。第三，推動人工智能學科建設，完善人工智能領域?qū)W科布局，鼓勵有條件的高等學校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，加強人工智能與其他學科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能＋X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。
