【剖析】為什么說互聯(lián)網(wǎng)公司是養(yǎng)雞模式,AI公司是養(yǎng)小孩兒模式

科技IT觀察猿
人工智能公司≠互聯(lián)網(wǎng)公司。其創(chuàng)業(yè)、發(fā)展模式與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)截然不同,要需要知道每個(gè)發(fā)展路徑點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)的場(chǎng)景-單元也需結(jié)合,作為下一次躍遷的基礎(chǔ),即“場(chǎng)景躍遷理論”是核心。

人工智能公司≠互聯(lián)網(wǎng)公司。其創(chuàng)業(yè)、發(fā)展模式與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)截然不同,要需要知道每個(gè)發(fā)展路徑點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)的場(chǎng)景-單元也需結(jié)合,作為下一次躍遷的基礎(chǔ),即“場(chǎng)景躍遷理論”是核心。

人工智能公司和互聯(lián)網(wǎng)公司是不一樣的,不一樣的,不一樣的。重復(fù)三遍?;ヂ?lián)網(wǎng)公司大概只要做一次PMF(Product-Market Fit,市場(chǎng)-產(chǎn)品結(jié)合點(diǎn)),但AI公司通常要做多次才行。

傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)核心是抓緊用戶需求,只要不斷嘗試,找到了市場(chǎng)-產(chǎn)品結(jié)合點(diǎn),技術(shù)不會(huì)是太大的障礙。人工智能創(chuàng)業(yè)則不僅要找這個(gè)點(diǎn),而且找到了你也不一定做的出來。甚至明知道那個(gè)點(diǎn)在哪,也不能去直接做,必須先把到那個(gè)點(diǎn)的路徑一點(diǎn)點(diǎn)分解出來,再尋找路徑上每一個(gè)點(diǎn)的場(chǎng)景-單元結(jié)合點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)都是下一次躍遷的基礎(chǔ)。

這就是場(chǎng)景躍遷理論。

AI公司和互聯(lián)網(wǎng)公司很不一樣?;ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用是規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)complex system,關(guān)鍵的是可擴(kuò)展性scalability,只要做出一個(gè)小原型,跑得通,之后后面的工程架構(gòu)可能經(jīng)歷多次的scale out,但是場(chǎng)景可以保持不變。

但AI應(yīng)用不同,是細(xì)致復(fù)雜系統(tǒng)complicated system,關(guān)鍵是可演進(jìn)性evolvability,從原型到最終的市場(chǎng)認(rèn)可產(chǎn)品,不僅工廠架構(gòu)會(huì)變,從產(chǎn)品形態(tài)到場(chǎng)景都會(huì)變。

通俗來講,互聯(lián)網(wǎng)公司是養(yǎng)雞場(chǎng)模式,養(yǎng)幾只雞覺得感覺不錯(cuò),就復(fù)制一萬倍,養(yǎng)一萬只雞。AI是養(yǎng)小孩模式,要很長(zhǎng)時(shí)間,一點(diǎn)一點(diǎn)去培育,從吃奶開始,小學(xué)中學(xué)大學(xué),沒辦法像養(yǎng)雞那樣養(yǎng)的。

“Complicated” 這種復(fù)雜是內(nèi)在的不可簡(jiǎn)約的復(fù)雜性。沒有辦法把養(yǎng)小孩簡(jiǎn)約成養(yǎng)雞,真的,沒有辦法的。

場(chǎng)景是核心,需在“人工智障”階段也能生存

人工智能公司當(dāng)然也和其他一切公司一樣,最重要的是深刻理解用戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)一個(gè)能逐步盈利的路徑。

核心是場(chǎng)景,不是人工,也不是智能。人工智能公司的存活關(guān)鍵,是現(xiàn)在人工智障階段也能掙錢,然后再考慮用人工智能掙錢。人工智能能發(fā)揮作用,都是要大投入的。沒有什么靈丹妙藥,一個(gè)什么神奇的算法就能解決問題。路徑設(shè)計(jì)才是生死的關(guān)鍵,如何一步步結(jié)合場(chǎng)景讓“智障”算法也發(fā)揮價(jià)值,在不同的智障階段服務(wù)不同的場(chǎng)景。

場(chǎng)景躍遷就是一種路徑設(shè)計(jì)。這可能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的成功者有點(diǎn)反常識(shí),但是再說一遍,不能把互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的邏輯套到人工智能產(chǎn)品上,正如不能把PC產(chǎn)品的邏輯套到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上。

所以AI公司一定要做場(chǎng)景躍遷,就是在養(yǎng)小孩的過程中,不斷把階段性的成果去商業(yè)化。AI產(chǎn)品是復(fù)雜產(chǎn)品,但這種復(fù)雜產(chǎn)品是先有簡(jiǎn)單產(chǎn)品而后演化為復(fù)雜產(chǎn)品。深入場(chǎng)景和產(chǎn)品,從現(xiàn)有低復(fù)雜度技術(shù)開始服務(wù),提供小而立即可用的產(chǎn)品。實(shí)現(xiàn)人工智能場(chǎng)景的目標(biāo),算法和框架其實(shí)沒有大的秘密,秘密就在于如何降低成本。在不同的復(fù)雜度上的產(chǎn)品,可能產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)人群都不同,甚至連領(lǐng)域都不同。

為什么不能等到完全成熟了再去商業(yè)化呢?因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)太大。而且,一個(gè)好的產(chǎn)品一定是總結(jié)出來的,不是設(shè)計(jì)出來的。AI公司必須在實(shí)踐中一個(gè)案例一個(gè)案例去總結(jié)出好產(chǎn)品來。那些設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)品,成功的幾乎沒有。這些實(shí)踐案例,就是不斷把”人工智障“的階段性成果去運(yùn)用的過程。所以AI公司開始都看起來像是“外包”公司,這個(gè)是符合規(guī)律的。

所以這些場(chǎng)景的躍遷,乍看起來好像公司不斷換客戶群。如果習(xí)慣了互聯(lián)網(wǎng)這種單次PMF的模式,會(huì)極為不理解AI產(chǎn)品的成長(zhǎng)過程。是不是創(chuàng)始人在犯暈?為什么不能直接一步到位到最后一個(gè)PMF呢?不可能,因?yàn)?product 需要成長(zhǎng),需要好幾次蛻皮才能從毛毛蟲變成美麗的蝴蝶。毛毛蟲階段的商業(yè)模式是吃葉子,蝴蝶的階段是吃花蜜,但你不能叫毛毛蟲去吃花蜜。

所以對(duì)于AI團(tuán)隊(duì),你看那些執(zhí)行得特別好的,并不是非要是一堆大牛的集合,而是那些最有演化能力的公司。演化能力才是保證公司在一次又一次的“蛻皮”(即場(chǎng)景躍遷)中,保持團(tuán)隊(duì)凝聚力的關(guān)鍵。演化力就是最主要的執(zhí)行力,演化力是公司成敗的第一關(guān)鍵。

我覺得不管是對(duì)創(chuàng)業(yè)者也好,還是對(duì)投資人也好,這個(gè)“AI場(chǎng)景躍遷理論”恐怕是這個(gè)領(lǐng)域最大的“秘密”。其他的一切都可以從這個(gè)第一原理推導(dǎo)出來。不能理解這個(gè)理論,就難以找到價(jià)值所在,執(zhí)行就會(huì)碰壁,投資就會(huì)虧錢。不能用做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的思路來做AI產(chǎn)品,更不能用投互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的思路來投資AI產(chǎn)品。

附:常見問題的回答

1. 疑問:AI作為一個(gè)技術(shù),單純靠技術(shù)解決方案創(chuàng)業(yè),本來就是不可行的。

解答:顯然,我們不會(huì)是為了一個(gè)技術(shù)而創(chuàng)業(yè),而是要為了解決一個(gè)問題而創(chuàng)業(yè)。但是一旦解決這個(gè)問題需要AI,我們就要尊重AI的規(guī)律,理解AI的過程和邊界。我們看到太多太多的例子,對(duì)需求和市場(chǎng)理解得很好,但是因?yàn)椴涣私釧I技術(shù)的特點(diǎn),不能管理好產(chǎn)品邊界、用戶預(yù)期和團(tuán)隊(duì)預(yù)期,而失敗。我們必須了解,具體在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng),戰(zhàn)爭(zhēng)的規(guī)律是有自己的特點(diǎn)的。

2. 疑問:互聯(lián)網(wǎng)公司也有pivoting,要是追求每個(gè)pivoting都要存活下去,那容錯(cuò)率不是更低了。

解答:場(chǎng)景躍遷并是不傳統(tǒng)意義上的 pivoting。傳統(tǒng)的 pivoting 是市場(chǎng)探索錯(cuò)誤,所以要換一個(gè)方向試試。在場(chǎng)景躍遷中,用戶和市場(chǎng)的升級(jí)是有規(guī)劃的,每個(gè)階段要和當(dāng)時(shí)階段的服務(wù)能力相匹配。比如在早期明知一個(gè)市場(chǎng)空間不大也會(huì)去服務(wù),因?yàn)楦蟮氖袌?chǎng)是不可能去服務(wù)的,只有在服務(wù)小的市場(chǎng),建立根據(jù)地后,逐步做市場(chǎng)空間的升級(jí)發(fā)展。這不是 pivoting。

3. 疑問:這不就是“我們目前還沒找到盈利模式,但我們會(huì)堅(jiān)持找下去的”?

解答:我們講場(chǎng)景躍遷,并是流寇式的作戰(zhàn),因?yàn)檎也坏綊赍X的辦法所以不斷找。很多時(shí)候,如果技術(shù)是成熟的,比如AI診斷真的比醫(yī)生還準(zhǔn),那會(huì)沒有盈利模式嗎?問題是這種問題的解決,需要很長(zhǎng)的周期,很大的投入,很專業(yè)的團(tuán)隊(duì),這和之前的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)是不一樣的。在小型公司中,在資源全面短缺的情況下,有建立一種不斷長(zhǎng)期地部分商業(yè)化中間結(jié)果的商業(yè)模式,這是之前從來沒有的事。“這種奇事的發(fā)生,有其獨(dú)特的原因。而其存在和發(fā)展,亦必有相當(dāng)?shù)臈l件。”

4. 疑問:AI和之前的數(shù)據(jù)庫之類沒有區(qū)別,沒有什么特殊規(guī)律提出的必要?

解答:弓箭和火槍,都是遠(yuǎn)程投射武器,但是他們對(duì)軍隊(duì)組織、后勤要求發(fā)生的作用是完全不同的。數(shù)據(jù)庫是解決機(jī)器的效率的問題,AI是要解決人的效率的問題。兩類應(yīng)用,對(duì)能承載他們的組織的要求是全然不同的,絕不能不分析其中發(fā)展路徑和人的組織問題的特殊性,而照搬其他領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)。實(shí)事求是地理解AI的客觀規(guī)律,才能不過于悲觀或樂觀,理解目標(biāo)和路徑的矛盾,與解決這些矛盾的方法,而不能照搬任何教條。

THEEND

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