中文互聯(lián)網(wǎng)最大的知識分享平臺知乎目前的用戶數(shù)已突破2.2億。在知乎上各種討論涉及的話題數(shù)達(dá)27萬，問題總數(shù)已經(jīng)超過3000萬。
知乎的信仰是：在信息爆炸的互聯(lián)網(wǎng)海洋中，有價(jià)值的信息仍然稀缺。從古脊椎動(dòng)物研究員、大學(xué)教授，到卡丁車車手、“臉盲癥”患者等小眾人群，都會在這個(gè)問答平臺上分享信息，幫助彼此更好地認(rèn)識這個(gè)世界。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)科技驅(qū)動(dòng)下，內(nèi)容平臺迎來黃金時(shí)代。但是，問題和挑戰(zhàn)也隨之而來。比如，信息過載就是很大的問題。這怎樣由科技來解決？
知乎合伙人、首席技術(shù)官李大海最近在牛津大學(xué)進(jìn)行了一次演講。他在演講中展望人工智能算法的發(fā)展。他認(rèn)為，應(yīng)對信息過載這一挑戰(zhàn)的關(guān)鍵武器，是人工智能算法技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。
“我們一方面通過個(gè)性化推薦和搜索縮短用戶及內(nèi)容之間的距離，讓用戶在知乎擺脫信息過載帶來的負(fù)擔(dān)和壓力；另一方面，從內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容治理等維度入手，加速優(yōu)質(zhì)的、稀缺內(nèi)容的生產(chǎn)，壓縮低質(zhì)內(nèi)容的傳播空間。”李大海說。
人工智能在內(nèi)容平臺領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)形成行業(yè)共識，內(nèi)容生產(chǎn)、消費(fèi)、迭代等不同環(huán)節(jié)都在技術(shù)驅(qū)動(dòng)下展現(xiàn)出更高的效率和更佳的用戶體驗(yàn)。知乎2016年上線了知乎算法機(jī)器人“瓦力”，它已經(jīng)可以高效處理包括答非所問、歧視、惡意貼標(biāo)簽、辱罵等各種不友善行為，在部分場景下瓦力的準(zhǔn)確率可以超過99%。
更多的問題又隨之而來。當(dāng)人工智能時(shí)代最終到來，人究竟該居于何位？人能否逃脫最終被算法替代的命運(yùn)？筆者在英國的不少采訪對象已經(jīng)開始思考這一問題。
暢銷書《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利曾在倫敦說，人工智能等技術(shù)有可能讓人類面臨進(jìn)化為智人以來的最大的一次改變，大部分人將淪為“毫無價(jià)值的群體”。
筆者曾問牛津大學(xué)校長路易絲·理查森：“什么時(shí)候牛津大學(xué)的講臺上會出現(xiàn)第一個(gè)機(jī)器人老師？”
她笑著回答，可能在她有生之年都看不到機(jī)器人教師，但應(yīng)該會看到能夠幫助教師的機(jī)器人。牛津一所學(xué)院的研究預(yù)測，未來將有47％的工作被機(jī)器人取代，但校長認(rèn)為教師這一職業(yè)不在其中。
“牛津大學(xué)的輔導(dǎo)系統(tǒng)是基于一對一或二對一的導(dǎo)師交流制，這關(guān)系到學(xué)生如何塑造觀點(diǎn)、接受批評或不同意見，以及為觀點(diǎn)進(jìn)行辯護(hù)。”她說，“沒有電腦軟件可以做到這一點(diǎn)，而且我們職責(zé)的一部分也在于傳授一種同理心，而電腦尚且無法理解人性或借鑒思想。”
筆者也曾問英國外交部首席中文譯員、曾為英國女王和多位英國首相翻譯的林超倫：“機(jī)器翻譯替代人類翻譯，還需要多久？”正在從事機(jī)器翻譯研發(fā)的林超倫回答，機(jī)器開始逐漸取代人工是近在咫尺，但機(jī)器翻譯暫時(shí)還做不到的是感情交流和表達(dá)。
“我想，如果你知道對面是個(gè)機(jī)器人在為你翻譯的時(shí)候，你的心理上畢竟會有些不同。這可能是人類譯員今后的最大價(jià)值——我不是機(jī)器。”林超倫說。
人不是機(jī)器——這也許就是人工智能時(shí)代人類最大的價(jià)值。
