眾所周知,中國(guó)雖然早已成為全球公認(rèn)的制造業(yè)大國(guó),但中國(guó)制造業(yè)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在制造成本上,甚至主要還是集中在資源密集型、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。在疊加上最近幾年,中國(guó)制造業(yè)還面臨著勞動(dòng)力和原材料成本上升的雙重壓力,傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失,整個(gè)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型已迫在眉睫。
因此,在今年的政府工作報(bào)告中,就明確提到了要推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升,特別是圍繞推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力,促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。
值得注意的是,在談到推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升,圍繞推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí),政府工作報(bào)告中特別強(qiáng)調(diào)了“拓展‘智能+’,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能”。
在此過(guò)程中,制造業(yè)如何融入智能+?智能+在哪些維度可以幫助制造業(yè)“降本增效”?落地的過(guò)程中又有哪些痛點(diǎn)與難點(diǎn)呢?
智能+制造時(shí)代未來(lái)已來(lái)
我們知道,過(guò)去幾年圍繞新技術(shù)賦能制造業(yè),其實(shí)整個(gè)業(yè)界出現(xiàn)過(guò)很多的概念,例如,“智能制造”、“互聯(lián)網(wǎng)+制造”,以及“人工智能+制造”,那這些概念究竟有什么不同的地方呢?
實(shí)際上,“智能制造”中更強(qiáng)調(diào)將傳統(tǒng)的工業(yè)軟件應(yīng)用到制造業(yè),本質(zhì)上解決的是數(shù)字化+自動(dòng)化;而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”,則是將互聯(lián)網(wǎng)工具應(yīng)用到制造業(yè),強(qiáng)調(diào)的是供需的對(duì)接和平衡,這幾年大熱的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”正是工業(yè)角度的互聯(lián)網(wǎng)+模式;“人工智能+制造”,重點(diǎn)是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè),是在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化,核心在于機(jī)器是否能夠具備“在線”的自主能力。
可見(jiàn),從“智能制造”到“互聯(lián)網(wǎng)+制造”再到如今的“智能+制造”,背后正是新技術(shù)賦能制造業(yè)的迭代與進(jìn)化的過(guò)程,原因在于人工智能及相關(guān)技術(shù)的融合應(yīng)用,在逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)各環(huán)節(jié)效率優(yōu)化的同時(shí),通過(guò)機(jī)器的學(xué)習(xí)能力,最終達(dá)成“人機(jī)融合協(xié)同制造”的終極目標(biāo)。
那么,“智能+制造”究竟對(duì)傳統(tǒng)制造行業(yè)有哪些影響呢?我們可以從三個(gè)維度來(lái)做觀察:
第一,從提升生產(chǎn)效率維度看,即通過(guò)引入人工智能相關(guān)技術(shù),可以最大化降低人為錯(cuò)誤、持續(xù)改進(jìn)工藝流程,提升產(chǎn)品率;此外,通過(guò)智能機(jī)器人的引入,還可以降低重復(fù)性、危險(xiǎn)性工作,同時(shí)讓實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)廢料、時(shí)間等方面的成本節(jié)約。
第二,從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維度看,大規(guī)模的應(yīng)用人工智能技術(shù),在大大改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí),還能新增和改造現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè),例如注入“智能+”的動(dòng)力后,汽車產(chǎn)業(yè)就可以增加新的產(chǎn)品類型,如“自動(dòng)駕駛汽車“就能夠更快的實(shí)現(xiàn)量產(chǎn);不僅如此,圍繞制造業(yè)中各個(gè)環(huán)節(jié),還能孕育出更多全新的智能+制造的新公司。
第三,從重構(gòu)國(guó)際分工維度看,通過(guò)生產(chǎn)效率的提升,以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之后,勢(shì)必會(huì)大大提升中國(guó)制造業(yè)在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,讓中國(guó)的更多制造企業(yè)能夠爭(zhēng)奪更多的價(jià)值空間,真正實(shí)現(xiàn)“制造強(qiáng)國(guó)”的目標(biāo)。
應(yīng)該說(shuō),相較于世界其他國(guó)家,中國(guó)制造業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位和重要性都要更高,可以說(shuō)將為人工智能提供更大的發(fā)展空間。MGI(麥肯錫全球研究所)的預(yù)測(cè)顯示,未來(lái)中國(guó)51%的工作可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,預(yù)計(jì)人工智能對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力將達(dá)1.3%左右,高于世界平均水平。
由此可見(jiàn),智能+制造不僅是大勢(shì)所趨,也意味著我們將迎來(lái)一個(gè)智能+制造的新時(shí)代。
智能+制造的三種商業(yè)模式
那么,智能+制造落地的過(guò)程中,究竟會(huì)產(chǎn)生哪些新的商業(yè)模式呢,又蘊(yùn)含著哪些新的商業(yè)機(jī)會(huì)呢?可以說(shuō),智能+產(chǎn)品、智能+服務(wù)、智能+生產(chǎn)無(wú)疑會(huì)會(huì)是未來(lái)研究的主要方向。
首先,是智能+產(chǎn)品,包括了智能+芯片、智能+組件以及智能+應(yīng)用。從實(shí)際情況看,智能+芯片最難介入,但是市場(chǎng)需求潛力巨大,因?yàn)檎麄€(gè)產(chǎn)業(yè)需要更強(qiáng)、更有效的算力支撐;智能+組件,是指將算法API優(yōu)化后進(jìn)行對(duì)外輸出,供企業(yè)調(diào)用并實(shí)現(xiàn)二次開(kāi)發(fā);而智能+應(yīng)用,則是通過(guò)直接生產(chǎn)相應(yīng)的軟硬件一體化的人工智能產(chǎn)品,為制造企業(yè)提供更深層次的助力。
其次,是智能+服務(wù),借助制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)積累,并應(yīng)用人工智能技術(shù),通過(guò)算法優(yōu)化更好、更完整的描繪出用戶的畫(huà)像,以及制造業(yè)中某些需求。如,實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的信息傳遞以及對(duì)制造業(yè)中的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。
最后,是智能+生產(chǎn),即針對(duì)制造企業(yè)的某一生環(huán)節(jié),利用軟硬一體化的人工智能工具,提升該環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效能。例如,在工藝優(yōu)化方面,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建立產(chǎn)品的整體模型,識(shí)別制造環(huán)節(jié)中參數(shù)對(duì)最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響,進(jìn)而找到最佳的生產(chǎn)工藝參數(shù);此外,智能質(zhì)檢也是該場(chǎng)景應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。
毫無(wú)疑問(wèn),未來(lái)隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,中國(guó)制造業(yè)將會(huì)被實(shí)質(zhì)性地影響和改變,未來(lái)中國(guó)的制造企業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型智能工廠、跨企業(yè)價(jià)值鏈延伸、全行業(yè)生態(tài)構(gòu)建與優(yōu)化配置將有望得以實(shí)現(xiàn),制造業(yè)的深度智能化也將不再僅存在于愿景之中。
智能+制造的痛點(diǎn)與難點(diǎn)
當(dāng)然,智能+制造并不會(huì)“一蹴而就”的,在落地的過(guò)程中,依然會(huì)有很多的痛點(diǎn)和難點(diǎn),主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一是,技術(shù)有缺口,特別是缺乏關(guān)鍵自主技術(shù)和原始創(chuàng)新,但關(guān)鍵技術(shù),尤其是基礎(chǔ)技術(shù)需要長(zhǎng)期大量的研發(fā)投入,短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。好在,目前無(wú)論是以BAT為主的互聯(lián)網(wǎng)公司,還是以華為為代表的中國(guó)科技創(chuàng)新公司都正在不斷技術(shù)創(chuàng)新,相信通過(guò)一定時(shí)間的努力,我們能夠完成關(guān)鍵技術(shù)的突破。
二是,標(biāo)準(zhǔn)落地難,目前制造業(yè)中擁有大量的制造設(shè)備,但是來(lái)自不同廠家的軟硬件設(shè)備不兼容的情況“比比皆是”,頂層設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化與實(shí)際環(huán)節(jié)中的復(fù)雜度還難以匹配。不過(guò),目前相關(guān)機(jī)構(gòu)已在牽頭成立各種標(biāo)準(zhǔn),加上產(chǎn)業(yè)間也正通過(guò)聯(lián)盟的方式,期待標(biāo)準(zhǔn)層面能夠早日實(shí)現(xiàn)破局。
三是,管理模式舊,工業(yè)化時(shí)代大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式,導(dǎo)致了制造業(yè)中往往存在多層次,細(xì)分化的管理模式,但這種模式目前顯然已不能適應(yīng)快速變化的需求,而隨著未來(lái)智能+制造的大規(guī)模應(yīng)用,企業(yè)也需要更多從新的人機(jī)分工新模式去設(shè)計(jì)和更新過(guò)去的管理模式。
從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),制造業(yè)亟待人工智能的全面“賦能”,智能+制造的結(jié)合不僅是中國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的重要一步,也將是中國(guó)直面國(guó)內(nèi)國(guó)際挑戰(zhàn)的重要超車機(jī)遇。所以,這個(gè)過(guò)程一定“任重而道遠(yuǎn),艱難而偉大”。