數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)云遷移以及日趨嚴(yán)苛的用戶需求，讓CIO期待人工智能提供答案。
2019年10月8日——面向企業(yè)云的軟件智能公司 Dynatrace 近期針對全球 800 位CIO (首席信息官)展開調(diào)查，結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)云遷移以及日趨嚴(yán)苛的用戶需求，迫使 IT 復(fù)雜性及管理成本急劇飆升。全球范圍內(nèi)的企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人都在密切關(guān)注著該局勢對 IT 性能和業(yè)務(wù)帶來的影響。
在軟件業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和云遷移的過程中，受訪的CIO最擔(dān)心的就是收入損失(49%)和商譽(yù)受損(52%)。為避免出現(xiàn)這些問題，IT團(tuán)隊(duì)需要花費(fèi)33%的時(shí)間處理數(shù)字性能問題，從2018年的年平均花費(fèi)250萬美元，上升至如今的約330 萬美元，費(fèi)用增加34%。 為應(yīng)對這種情況，88% 的CIO表示，人工智能將是駕馭IT復(fù)雜性的制勝方案。
在混合多云世界，CIO面臨的重大挑戰(zhàn)：
Dynatrace于2019年全新發(fā)布的《軟件驅(qū)動(dòng)的混合多云世界給CIO帶來的重大挑戰(zhàn)》報(bào)告，以對全球 800 位CIO的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，詳細(xì)分析企業(yè)在駕馭由企業(yè)云導(dǎo)致的IT復(fù)雜性攀升過程中所面臨的種種數(shù)字化困境。
軟件正在讓所有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
各行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)都在向軟件業(yè)務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，諸多應(yīng)用和混合多云環(huán)境決定了企業(yè)能否為用戶提供良好的互動(dòng)方式，順暢的數(shù)字化體驗(yàn)，進(jìn)而增加業(yè)務(wù)營收。軟件的完美運(yùn)行，已經(jīng)成為企業(yè)成敗與否的重要因素，因此，這導(dǎo)致IT 團(tuán)隊(duì)面臨更大的壓力。
● 44% 的CIO擔(dān)心如果不能有效管理IT性能，會(huì)給企業(yè)業(yè)務(wù)造成威脅。
● 74% 的CIO表示伴隨復(fù)雜性增加，高效的性能管理將變得極其困難。
企業(yè)的“云優(yōu)先”策略加劇復(fù)雜性
企業(yè)云是這次軟件革命的重要基石，它促使企業(yè)加快創(chuàng)新速度，更好地滿足用戶需求。企業(yè)云有多種形態(tài)，包括混合云、多重云和Web級(jí)云應(yīng)用，包含數(shù)百種的技術(shù)、百萬行級(jí)別的代碼和億級(jí)的依賴關(guān)系。然而，這種轉(zhuǎn)型并非只是將應(yīng)用升級(jí)到云端，而是把應(yīng)用從構(gòu)建伊始、部署過程以及運(yùn)行方式進(jìn)行全方位的重塑。
● 絕大多數(shù)的CIO已經(jīng)使用或者計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)部署微服務(wù)(88%)、容器(86%)、無服務(wù)計(jì)算(85%)、PaaS(89%)、SaaS(94%)、IaaS(91%)及私有云(95%)。
● 移動(dòng)端或 Web 應(yīng)用的平均交易要涉及到 37 種不同的技術(shù)體系或組件，導(dǎo)致 IT 復(fù)雜性加劇，使性能管理的難度上升。
用戶至上，企業(yè)壓力倍增
在“用戶至上”的時(shí)代，每個(gè)人都能夠輕而易舉地嘗試不同企業(yè)的產(chǎn)品，并隨時(shí)通過社交媒體分享心得與感受，企業(yè)只有持續(xù)提供更卓越的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)，才能維持和吸引用戶的信任。在保障數(shù)字化體驗(yàn)管理這方面，CIO們指出：
● 在過去 12個(gè)月內(nèi)，企業(yè)會(huì)平均遇到6次影響到用戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)營收和運(yùn)營的IT故障。
IT團(tuán)隊(duì)倍感煎熬
數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)云遷移以及日趨嚴(yán)苛的用戶需求交織在一起，讓原本就一直承受著與性能相關(guān)壓力的IT團(tuán)隊(duì)處境更加艱難。此次調(diào)查也揭示了這一困境的嚴(yán)重性：
● 76%的CIO并不具備針對云原生架構(gòu)應(yīng)用性能的全方位可視化能力。
● 78% 的CIO在部署新服務(wù)時(shí)，苦惱于花費(fèi)大量時(shí)間為各種云環(huán)境建立監(jiān)控措施。
● IT 團(tuán)隊(duì)花費(fèi)約 33% 的時(shí)間處理各種性能問題。
CIO期待人工智能解決問題
為應(yīng)對挑戰(zhàn)，88% 的CIO相信人工智能在駕馭日趨復(fù)雜的IT架構(gòu)方面是極其重要的。
Dynatrace創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Bernd Greifeneder表示： “由于復(fù)雜性驟增超出 IT 團(tuán)隊(duì)的能力，為解決故障而投入更多人力將不再有效。企業(yè)需要采用全然不同的監(jiān)控方式。這就是我們決定重塑監(jiān)控、打造以人工智能為核心的一體化平臺(tái)的原因所在。Dynatrace軟件智能平臺(tái)能夠自動(dòng)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用、容器、服務(wù)、進(jìn)程及基礎(chǔ)設(shè)施并從中采集高保真數(shù)據(jù)。其次，它能自動(dòng)繪制出這些復(fù)雜環(huán)境中數(shù)以十億計(jì)的依賴關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系。最后，Dynatrace的人工智能引擎 Davis? 還能對這些數(shù)據(jù)及其依賴關(guān)系進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、立即提供精準(zhǔn)答案，而不僅僅是在屏幕上顯示更多的數(shù)據(jù)。這種水平的自動(dòng)化和智能技術(shù)不僅能解決企業(yè)云帶來的各種難題、讓團(tuán)隊(duì)更快更好地開發(fā)軟件，還能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維、取得更出色的業(yè)績。”
