人工智能可以幫助增強(qiáng)地理空間情報(bào)任務(wù)分配和收集能力，即使在惡劣的環(huán)境中也能如此。
從制定長期軍事戰(zhàn)略到在激烈的戰(zhàn)斗中執(zhí)行行動(dòng)，國防和情報(bào)組織需要以多種形式獲取當(dāng)前的地理空間情報(bào)，以用于多種活動(dòng)。
結(jié)合從衛(wèi)星圖像和實(shí)時(shí)視頻到地圖和3D地形模型的GEOINT，可以建立感興趣區(qū)域（AOI）的準(zhǔn)確數(shù)字表示，而真正的態(tài)勢感知?jiǎng)t來自于動(dòng)態(tài)更新和發(fā)展這種數(shù)字表示，將所有這些信息獲取到現(xiàn)場資源中至關(guān)重要。
戰(zhàn)爭的迅速發(fā)展和軍事行動(dòng)的速度要求越來越精確的情報(bào)能夠在極具挑戰(zhàn)性的條件下立即收集并交付給地面部隊(duì)。
當(dāng)前一些可能與美國成為敵對國家，對美軍和聯(lián)合部隊(duì)存在構(gòu)成危險(xiǎn)的技術(shù)挑戰(zhàn)。
特點(diǎn)是最近的評估表明，這些擁有類似或高級技術(shù)的敵對國家可能會(huì)部署復(fù)雜的技術(shù)，以使美軍在戰(zhàn)術(shù)交戰(zhàn)期間無法交流和協(xié)作。
在這些不利條件下，友軍需要可靠地向戰(zhàn)場單位提供地理空間情報(bào)。幸運(yùn)的是，人工智能和邊緣計(jì)算領(lǐng)域的新興創(chuàng)新正在解決這些挑戰(zhàn)。
在未來的近端作戰(zhàn)中，聯(lián)軍將需要精心安排任務(wù)，以跨海、陸、空、太空和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域部署越來越多的復(fù)雜裝備。
這些裝備的大小和復(fù)雜程度各不相同，從遠(yuǎn)洋船只和大型運(yùn)輸機(jī)到大量可以自動(dòng)部署的微型傳感器。人工智能有望在這種越來越分散的業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
它不僅可以幫助最大化任務(wù)效率，而且還可以通過擔(dān)任提示和任務(wù)資產(chǎn)的角色來幫助戰(zhàn)術(shù)級操作員。新的解決方案有效地協(xié)調(diào)了車輛和設(shè)備，并可能在這些類型的體系結(jié)構(gòu)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
在執(zhí)行任務(wù)期間，建立準(zhǔn)確、及時(shí)的態(tài)勢感知至關(guān)重要。這可以通過創(chuàng)建動(dòng)態(tài)通用操作畫面（COP）來實(shí)現(xiàn)，該畫面可以將有關(guān)AOI的所有可用信息集成到單個(gè)2D或3D顯示中。
當(dāng)今的平臺(tái)非常適合多域COP，因?yàn)樗鼈兡軌驘o縫地合并各種GEOINT數(shù)據(jù)類型，并疊加動(dòng)態(tài)更新的資產(chǎn)位置信息，例如部隊(duì)、地面車輛、飛機(jī)和海船。
此外，可以輕松配置這些解決方案以支持任務(wù)的特定要求，并結(jié)合復(fù)雜的分析功能。
AI帶來的另一項(xiàng)功能是改善監(jiān)視和監(jiān)視活動(dòng)。通過基于對歷史模式，當(dāng)前趨勢和動(dòng)態(tài)因素（例如天氣和對抗行為）的分析來提高預(yù)測目標(biāo)行為的能力，人工智能可以幫助確定最合適的方法和位置來部署資產(chǎn)以執(zhí)行監(jiān)視。
通過使用大量的歷史數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)，基于AI的解決方案也可以用于檢測異常，從而擴(kuò)大了提名監(jiān)視目標(biāo)的過程。
一旦指定了目標(biāo)并做出了適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)，人工智能也可以增加優(yōu)先行動(dòng)路線（CoA）的生成。AI可以合并任務(wù)目標(biāo)和多維約束，通過篩選大量數(shù)據(jù)并運(yùn)行眾多模型。
然后，AI算法可以在很短的時(shí)間內(nèi)生成，模擬和評估大量候選解決方案。新的解決方案將這些功能整合到其產(chǎn)品中，它們還可以自動(dòng)分配任務(wù)和提示其他情報(bào)，監(jiān)視和偵察資產(chǎn)，以有效地生成其他可操作情報(bào)。
AI在戰(zhàn)術(shù)無人機(jī)的部署中發(fā)揮很重要的作用，這種戰(zhàn)術(shù)無人機(jī)可以在信號受限的環(huán)境中“在邊緣”自主運(yùn)行。
部署在交戰(zhàn)前沿的戰(zhàn)術(shù)無人機(jī)可以在數(shù)小時(shí)提供目標(biāo)區(qū)域的準(zhǔn)確2D和3D模型。還可以擴(kuò)充從其他來源收集的GEOINT數(shù)據(jù)。
當(dāng)今的解決方案提供了靈活性和控制力，可以在所需的時(shí)間范圍內(nèi)收集其他區(qū)域可能無法訪問的情報(bào)。
然后，可以將從這些任務(wù)收集的情報(bào)覆蓋到COP中的其他GEOINT來源，以建立AOI的更完整和最新的數(shù)字表示形式，從而增加任務(wù)成功的機(jī)會(huì)。
邊緣（主要指無人機(jī)）上的AI功能可以近乎實(shí)時(shí)地生成有價(jià)值的情報(bào)，并進(jìn)一步提高收集效率。
其中一些示例包括計(jì)算航班或數(shù)據(jù)集之間的即時(shí)變化檢測讀數(shù)，自動(dòng)識(shí)別車輛，甚至創(chuàng)建立即識(shí)別并計(jì)算地面人員人數(shù)的能力，然后對集合參數(shù)進(jìn)行即時(shí)機(jī)載調(diào)整。
這些示例說明了無人航空系統(tǒng)中的AI增強(qiáng)型傳感器和緊湊的高性能計(jì)算硬件如何在收集數(shù)據(jù)的同時(shí)生成下一階段的情報(bào)數(shù)據(jù)，從而顯著加快了決策周期。
敵人將用來破壞戰(zhàn)場行動(dòng)的一種方法是干擾GPS和其他信號。
功率強(qiáng)勁的抗干擾和防欺騙芯片變得越來越容易獲得，并且可以為這些系統(tǒng)增加新的功能。板載芯片可以包含獨(dú)立的原子鐘和偽定位功能，即使遇到干擾或網(wǎng)絡(luò)攻擊，它們也可以正常運(yùn)行。
準(zhǔn)確，最新的GEOINT對于創(chuàng)建戰(zhàn)場的動(dòng)態(tài)數(shù)字表示形式和相關(guān)的實(shí)時(shí)態(tài)勢感知至關(guān)重要，這可以幫助我們建立起相對于對手的決策優(yōu)勢。
利用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)增強(qiáng)任務(wù)分配，收集，監(jiān)視和利用系統(tǒng)，不僅會(huì)提高這些系統(tǒng)的效率，而且還將提高其在未來環(huán)境中的功能，預(yù)計(jì)敵人會(huì)部署復(fù)雜的干擾和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
