“工業(yè)機器人領(lǐng)域正在經(jīng)歷著新一輪的洗牌和較量，國產(chǎn)工業(yè)機器人正在突圍。”
2018年，人類已經(jīng)進入了人工智能的年代，而且，人工智能已經(jīng)成為一種趨勢，所有的行業(yè)都需要與AI有所聯(lián)系，才能凸顯出行業(yè)是朝陽行業(yè)，但傳統(tǒng)的制造行業(yè)依舊是不能忽視的工業(yè)支撐。
中國，工業(yè)機器人被看做是最好的領(lǐng)域，因為中國已經(jīng)連續(xù)6年成為全球最大的工業(yè)機器人應(yīng)用市場，但同時市場的主要份額還被外企緊緊地攥在手里。
當(dāng)下，工業(yè)正在走向自動化和智能化，伴隨著行業(yè)需求的調(diào)整，資本泡沫的退去，工業(yè)機器人領(lǐng)域正在經(jīng)歷著新一輪的洗牌和較量，國產(chǎn)工業(yè)機器人正在突圍。
遇冷？趁勢從國內(nèi)走到國外
工業(yè)和信息化部部長苗圩也在世界機器人大會上指出，今年以來，受國際經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境影響，全球工業(yè)機器人增長放緩。
此外，國家統(tǒng)計局8月份數(shù)據(jù)表明，我國工業(yè)機器人產(chǎn)量同比降幅進一步拉大，這是自2018年9月以來，連續(xù)第12個月同比負增長。
眾所周知，在全球范圍內(nèi)，汽車生產(chǎn)的流水化作業(yè)更適合機器人的導(dǎo)入，同時汽車企業(yè)資金雄厚，其焊接、噴涂等工藝適合采用機器人提高產(chǎn)品質(zhì)量并最終降低成本。
基于這樣的前提條件，汽車行業(yè)就順理成章地成為了全球范圍也是我國工業(yè)機器人應(yīng)用最早、應(yīng)用數(shù)量最多、應(yīng)用能力最強的行業(yè)。另外，中國是全球最大的3C制造基地，自動化升級需求強勁，是僅次于汽車行業(yè)的工業(yè)機器人市場。
據(jù)了解，在我國國內(nèi)工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域中，汽車與3C行業(yè)合計占比接近60%。與工業(yè)機器人銷量下降有最為直接的關(guān)系，近兩年來，汽車行業(yè)和智能設(shè)備的銷量均出現(xiàn)了大幅度的下滑。這樣的因果關(guān)系進一步印證了銷量下滑的現(xiàn)實。
國際機器人聯(lián)合會報告顯示，預(yù)計2019年，我國多功能機器人出口數(shù)量有望達到3萬臺，同比增長15%左右?？梢?，國產(chǎn)工業(yè)機器人真正加快著出海步伐。
工業(yè)機器人從汽車3C工業(yè)走向了電動車、醫(yī)療、軍工等行業(yè)，已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢。比如我國金屬制造和化工等領(lǐng)域?qū)I(yè)機器人需求已經(jīng)達到60%-70%的國產(chǎn)化率。不難預(yù)測，新興領(lǐng)域?qū)⒊蔀槲覈I(yè)機器人的新發(fā)力點。
更多的創(chuàng)業(yè)公司看到了其他行業(yè)的機會，比如像橡膠及塑料工業(yè)、食品飲料、化工、鑄造、縫制等行業(yè)。他們期待開拓新的市場，進而實現(xiàn)彎道超車。
發(fā)展？國產(chǎn)替代走向原創(chuàng)為王
如上所述，要想在機器人這個行業(yè)保證足夠的利潤率，就需要開拓新的場景，解決新的需求，推出新產(chǎn)品。
此前，甚至有業(yè)內(nèi)專家公開表示，目前很多企業(yè)寧愿掏錢買二手的進口工業(yè)機器人，冒著維護麻煩的危險，也不愿意使用國產(chǎn)的機器人。
近幾年，在國家政策扶持，創(chuàng)業(yè)環(huán)境較為積極的情況下，越來越多的人加入到了工業(yè)機器人行業(yè)之中，工業(yè)機器人公司的數(shù)量也在2016年—2019年之間迎來了爆發(fā)。
隨著工業(yè)機器人的發(fā)展，現(xiàn)在的情況是，那些想抄近路，掙快錢的企業(yè)反而在市場的考驗中最先倒下了。
“現(xiàn)在工業(yè)機器人主要做的是基礎(chǔ)性工作，柔性化和智能化程度很低，并不能真正滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的需求。非夕機器人研制的自適應(yīng)技術(shù)，可以讓機械臂具備人類一樣的手感和技能遷移的智能，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)，并能適應(yīng)開放復(fù)雜的環(huán)境。”
目前來看，前者主要的較量在于參數(shù)層面，后者的競爭則在于頭部廠商的認可。
在國外企業(yè)看來，中國機器人廠商正在結(jié)合中國制造的特有國情，創(chuàng)造著一個的新市場，這個市場與“高端裝備”的工業(yè)機器人市場不同，它自成體系，以機器人的名義，做著專用設(shè)備的事。
可以清楚地看到，無論是走國際化的道路還是走有著中國特色的機器人道路，掌握技術(shù)和產(chǎn)品的雙重的創(chuàng)新能力，才是推動行業(yè)健康發(fā)展的原動力。
如今，部分工業(yè)機器人廠商憑借產(chǎn)品和優(yōu)勢已經(jīng)獲得了市場認可，千萬級的訂單也不再是他們可望不可即的存在。
在與工業(yè)機器人廠商各個環(huán)節(jié)的工作人員交流的過程中，許多人談到，原來當(dāng)公司訂單規(guī)模沒有達到一定數(shù)量時，交付的問題并沒有顯現(xiàn)出來，但是隨著國內(nèi)工業(yè)機器人進一步得到市場的認可，訂單量越來越多，現(xiàn)在交付問題已然發(fā)展成了行業(yè)的通病。
談及解決方法，各家都有自己的探索，除了擴充人員之外，為客戶培養(yǎng)相關(guān)的技術(shù)人員也成了大家的共同選擇。
面向未來：工業(yè)機器人渴望AI
有人說，工業(yè)機器人是讓典型制造廠轉(zhuǎn)型成智能制造廠的關(guān)鍵因素。未來人工智能也將在機器人系統(tǒng)中慢慢實現(xiàn)，通過人工智能，機器人系統(tǒng)有望根據(jù)實時情況改變行動。
一個不得不承認的事實是，現(xiàn)在大多數(shù)人不愿意從事制造業(yè)，越來越依賴機器人去完成，但很多工種機器人很難勝任，還需要嚴(yán)重依賴人來作業(yè)。
如果說機器人是身體，那么AI就是大腦，真正實現(xiàn)智能制造，AI一定要發(fā)達。據(jù)了解，控制器硬件部分占機器人本體成本10%-20%，但軟件部分卻承擔(dān)著機器人大腦的職責(zé)。
德國漢堡科學(xué)院院士張建偉表示，目前在工業(yè)生產(chǎn)中使用的技術(shù)都是弱AI，以輔助人生產(chǎn)為主，“我們現(xiàn)在的所謂AI，能聽能讀甚至能寫，但是遠遠談不上思考，這里面牽涉的不僅是算法和芯片的問題，數(shù)據(jù)也非常重要。”
其實，隨著人工智能、機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科技深入產(chǎn)線車間，目前機器人已經(jīng)是很多企業(yè)產(chǎn)線的標(biāo)配，成為了一項智能制造的代表性技術(shù)，但制造業(yè)的智能化程度不斷加深，挑戰(zhàn)也接踵而來。
事實上，機器人協(xié)作對于系統(tǒng)的智能化提出了很高的要求，對于工業(yè)機器人來說，它們不僅能精準(zhǔn)化的完成重復(fù)性的復(fù)制工作，還需要會看，會聽，會感應(yīng)，進而與人類搭檔完成生產(chǎn)的工作。
“工業(yè)方面主攻輕工業(yè)級，適用于輕工業(yè)場景的機械臂。和以往普通的機械臂不同之處在于，它更能適應(yīng)流水線一般的作業(yè)，應(yīng)用在加工工藝的環(huán)節(jié)。”
在人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人等科技的推動下，智能制造到底可以走多遠？
“國內(nèi)最大的優(yōu)勢就是成本低、離市場最近，可以和復(fù)雜的工業(yè)場景、技藝相結(jié)合，加上工業(yè)機器人技術(shù)相對成熟，在工業(yè)現(xiàn)場得到普遍應(yīng)用，比如防暴領(lǐng)域、電力檢修，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會有幾十上百倍的爆發(fā)。”哈爾濱工業(yè)大學(xué)機器人研究所教授李瑞峰表示。
工業(yè)機器人未來會成為像PLC一樣常見的工業(yè)界的通用零部件。在這一過程中，一方面會伴隨工業(yè)機器人銷量的進一步增長，另一方面則會出現(xiàn)以簡化機器人應(yīng)用為目的的各類編程軟件和仿真軟件。
