微軟(Microsoft)與印度醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)SRL Diagnostics合作打造的人工智能(AI)病理學(xué)網(wǎng)絡(luò)，已應(yīng)用在子宮頸癌的診斷上。這套人工智能系統(tǒng)，可減少病理學(xué)家篩檢所需的時(shí)間，加快子宮頸癌的診斷流程，有助降低子宮頸癌的死亡率。
印度每年死于子宮頸癌的婦女人數(shù)約有6萬(wàn)7千人，數(shù)量為全球之最。雖然通過(guò)篩檢與早期發(fā)現(xiàn)可降低子宮頸癌發(fā)病的機(jī)率，但子宮頸癌的測(cè)試需耗費(fèi)大量時(shí)間，且印度當(dāng)?shù)夭±韺W(xué)家人力短缺，這些都是目前印度在子宮頸癌篩檢上所面臨的問(wèn)題。
SRL Diagnostics是印度最大的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)，每年都會(huì)收到10萬(wàn)份以上的子宮頸抹片樣本，但當(dāng)中只有2%的樣本呈現(xiàn)異常。SRL Diagnostics于是希望能通過(guò)人工智能，花更少的時(shí)間找到那2%的異常樣本。
為此，SRL Diagnostics病理學(xué)家開(kāi)始對(duì)全切片影像(WSI)的數(shù)字掃描影像進(jìn)行研究。病理學(xué)家會(huì)在這些影像上標(biāo)記他們的觀察，并使用這些影像數(shù)據(jù)對(duì)子宮頸癌影像偵測(cè)API(Cervical Cancer Image Detection API)進(jìn)行訓(xùn)練。
如果有3位病理學(xué)家針對(duì)某些影像出現(xiàn)意見(jiàn)分歧，那么這些影像就會(huì)交由資深病理學(xué)家進(jìn)行最終分析。
子宮頸癌影像偵測(cè)API在微軟Azure上運(yùn)行。SRL Diagnostics進(jìn)行內(nèi)部審核后表示，子宮頸癌影像偵測(cè)API能夠快速篩檢液態(tài)薄層抹片影像，發(fā)現(xiàn)早期子宮頸癌，并將分析結(jié)果通知病理學(xué)家。
相較之前，病理學(xué)家在子宮頸癌影像偵測(cè)API的協(xié)助下，需要檢視的影像區(qū)域減少了，因此他們能有效率的加快篩檢作業(yè)。
SRL Diagnostics表示，子宮頸癌影像偵測(cè)API能夠?qū)⒉±韺W(xué)部門(mén)的生產(chǎn)力提升到原本的4倍。未來(lái)如果能利用人工智能將切片準(zhǔn)備過(guò)程加以自動(dòng)化，病理學(xué)家就能在2個(gè)小時(shí)內(nèi)做完過(guò)去要8個(gè)小時(shí)才能完成的工作。
SRL Diagnostics與微軟希望能在日后將這套系統(tǒng)應(yīng)用到其他病理學(xué)領(lǐng)域以及推廣到更多人力不足的偏遠(yuǎn)地區(qū)。
