大數(shù)據(jù)時代的到來，應(yīng)采用大數(shù)據(jù)的思維方式與傳統(tǒng)辦案方式相結(jié)合，通過科技手段促進解決高科技網(wǎng)絡(luò)犯罪及新金融犯罪案件，同時，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的分析可加強和提前進行犯罪預防。在對數(shù)據(jù)及個人信息安全保護的前提下，應(yīng)加強與各機關(guān)部門的信息共享，打造新形勢下的數(shù)據(jù)化警務(wù)工作，更好地服務(wù)于人民，為人民提供科技化強有力的安全保障。
通過大數(shù)據(jù)輔助刑事案件偵辦
通過大數(shù)據(jù)可加強對刑事案件的偵辦輔助。除傳統(tǒng)案件外，大數(shù)據(jù)可用于高科技網(wǎng)絡(luò)犯罪及新金融犯罪等案件的處理及證據(jù)收集，提升偵辦案件的效率。
高科技網(wǎng)絡(luò)犯罪及與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)犯罪
大數(shù)據(jù)時代，高科技網(wǎng)絡(luò)犯罪、與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)犯罪，與傳統(tǒng)犯罪案件間的區(qū)別明顯，呈現(xiàn)隱蔽性、匿名化、虛擬化、突發(fā)性、破壞性大、受害人眾多、跨境跨地域、取證困難、技術(shù)性高等特點。代表性案例如下：
案例一，近幾年出現(xiàn)的勒索病毒，是一種新型電腦病毒，主要以郵件、程序木馬、網(wǎng)頁掛馬的形式進行傳播，通過鎖屏、加密等方式勒索計算機用戶，有些明目張膽留下聯(lián)系方式，有些需解鎖，需通過比特幣等虛擬貨幣支付，多數(shù)服務(wù)器設(shè)在境外。該犯罪形式兼具計算機破壞、黑客、勒索等特點。
案例二，近年出現(xiàn)的以比特幣為代表的虛擬貨幣，其本身的買賣目前沒有明確法律禁止。但部分人利用虛擬貨幣進行洗錢、黑市交易、逃匯、逃稅等犯罪行為。該犯罪形式具有匿名、跨境、虛擬化等特點。
新型金融犯罪
目前高發(fā)的非法集資案件，以及P2P、證券期貨類、資管類等新金融犯罪案件，其案件特點為涉案金額巨大、受害人眾多分散、跨地域、社會影響大、有一定的隱蔽性、取證繁瑣、需具有金融專業(yè)知識、部分刑民交叉等。代表性案例如下：
案例三，“e租寶案”。據(jù)人民網(wǎng)報道，“e租寶”是“鈺誠系”下屬的金易融(北京)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司運營的網(wǎng)絡(luò)平臺，從2014年7月“e租寶”上線至2015年12月被查封，相關(guān)犯罪嫌疑人以高額利息為誘餌，虛構(gòu)融資租賃項目，持續(xù)采用借新還舊、自我擔保等方式大量非法吸收公眾資金，累計交易發(fā)生額達700多億元。警方初步查明，“e租寶”實際吸收資金500余億元，涉及投資人約90萬名。
該案受害投資人遍布全國31個省市區(qū)，此案案情復雜，偵查難度極大。“鈺誠系”的分支機構(gòu)遍布全國，涉及投資人眾多，且公司財務(wù)管理混亂，經(jīng)營交易數(shù)據(jù)量龐大，僅需要清查的存儲公司相關(guān)數(shù)據(jù)的服務(wù)器就有200余臺。為了毀滅證據(jù)，犯罪嫌疑人將1200余冊證據(jù)材料裝入80余個編織袋，埋藏在安徽省合肥市郊外某處6米深的地下，專案組動用兩臺挖掘機，歷時20余個小時才將其挖出…
通過大數(shù)據(jù)提升偵辦案件的效率
大數(shù)據(jù)在刑事案件中的運用主要在于通過對案件數(shù)據(jù)的收集、存儲、共享，來進行案件分析（數(shù)據(jù)分析）、案件畫像（數(shù)據(jù)畫像）及預判。大數(shù)據(jù)可以很大程度輔助人力偵查手段，尤其對于前述涉網(wǎng)、人數(shù)眾多及復雜案件。在數(shù)據(jù)收集量足夠多、面足夠廣，且保證數(shù)據(jù)的完整性、真實性的前提下，其分析的精準性才能得到確保。同時，大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)運行下留痕、智能化及減少人為干擾性，也為未來作為最佳刑事證據(jù)打下良好基礎(chǔ)。
以下為大數(shù)據(jù)案件分析假設(shè)：
如案例一，通過對案發(fā)地點、案發(fā)時間、案發(fā)計算機數(shù)量、追尋侵入方及被侵入方計算機IP地址、勒索病毒類型、索款方式、入侵方式、對受害人選擇、歷來境內(nèi)外類似案件資料、各大黑客技術(shù)網(wǎng)站論壇、防病毒軟件升級方案、勒索語言文本資料等進行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析，刻畫出入侵者畫像，將偵查范圍縮小。本案不適合完全通過口供或人力搜證來追查線索，主要受限于技術(shù)層面，通過建立大數(shù)據(jù)模型來輔助傳統(tǒng)人工分析，可以提高偵查效率。
如案例二，針對比特幣等虛擬貨幣或數(shù)字貨幣匿名隱蔽的特點，通過大數(shù)據(jù)加強分析虛擬貨幣交易線上及線下的關(guān)聯(lián)性，如將購買虛擬貨幣的金額與虛擬貨幣數(shù)量進行匹配，然后通過轉(zhuǎn)賬銀行與犯罪嫌疑人進行匹配。但可能現(xiàn)實中，虛擬貨幣交易所設(shè)在境外，虛擬貨幣通過密鑰交換作為權(quán)屬的轉(zhuǎn)移，而轉(zhuǎn)賬與虛擬貨幣交易間雙向不關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)移，也可能通過其他虛擬貨幣或線下現(xiàn)金、物品交易等作為支付手段，或通過第三方平臺進行交易等都給偵查帶來難度。
但可將交易的本質(zhì)作為大數(shù)據(jù)分析的切入口，如無論何種虛擬貨幣交易都有交易人、被交易人、交易物、款項幾個基本要素，再加上交易軟件、交易所賬戶以及交易費等要素，還可以根據(jù)案件性質(zhì)增加更多要素。實踐中，各要素間可能會通過某種或某幾種要素進行關(guān)聯(lián)，加之其中交易所虛擬貨幣的價值及交易費可查明，可結(jié)合傳統(tǒng)偵查數(shù)據(jù)如通訊記錄、線報等，通過大數(shù)據(jù)方式進行分析及跟蹤。
如案例三，典型的涉案人數(shù)多、涉案金額大、跨區(qū)域的案件，如果通過傳統(tǒng)方式進行案件偵辦，則可能涉及眾多警力及精力，證據(jù)采集成為難點。除傳統(tǒng)的線索及證據(jù)收錄外，證據(jù)復查、判別偽證、大量數(shù)據(jù)處理等，均可借助大數(shù)據(jù)進行分析。如將數(shù)據(jù)導入到根據(jù)不同需要建立的模型中，自動生成相關(guān)偵查參考資料，包括受害人與涉案金額間的關(guān)聯(lián)、犯罪嫌疑人的主從地位、犯罪嫌疑人與涉案金額間的關(guān)聯(lián)、涉案金額的入和出等；還可以通過受害人間口供對比，查找漏網(wǎng)犯罪嫌疑人，通過犯罪嫌疑人間口供對比，查找犯罪線索或提示串供等。
可見，大數(shù)據(jù)有效運用可輔助刑事案件辦理，將口口相傳的寶貴偵查經(jīng)驗、法律邏輯及刑事證據(jù)規(guī)則，通過大數(shù)據(jù)分析的方式進行直觀的可視化實現(xiàn)，將有限的警力從重復繁瑣的工作中釋放出來，更多進行案件分析以及證據(jù)采集。同時，大數(shù)據(jù)分析也可減少人為失誤或人為干涉。
今后，隨著技術(shù)的發(fā)展、相關(guān)配套法律制度出臺，通過大數(shù)據(jù)進行采集、分析的證據(jù)將更具有可采性，以此加強與檢察機關(guān)相關(guān)偵查起訴職能部門在證據(jù)通用性方面的探索，將能進一步提高刑事訴訟效率。公平與效率為刑事訴訟兩大重要價值目標，而大數(shù)據(jù)的采用可以完善程序公正，進而實現(xiàn)實體公正。為公安偵查機關(guān)提供新的偵查方法和路徑，將在保障偵查行為的規(guī)范性及效率上起到重要作用。
通過大數(shù)據(jù)預防犯罪
大數(shù)據(jù)實時預警防控
大數(shù)據(jù)分析及預防犯罪已在實踐中，但還處于早期。可在各重要地點地段已有監(jiān)控的基礎(chǔ)上，增加大數(shù)據(jù)分析及預警系統(tǒng)。如人群聚集分析系統(tǒng)通過對個人肢體進行大數(shù)據(jù)分析（步態(tài)，神態(tài)、肢體等）進行預判，以及對車輛（尤其是重點車輛、重點司機）運行軌跡分析等。
通過隨機及規(guī)律相結(jié)合方式，大數(shù)據(jù)與人員相結(jié)合的方式，逐步取代單一的傳統(tǒng)的人員盯防、盤查或巡防。大數(shù)據(jù)加人工智能（AI）可進行24小時不間斷分析預警，將有效對重點地點地段進行實時防控，以預防犯罪，尤其是突發(fā)性嚴重犯罪行為。
大數(shù)據(jù)也可用在重點人員預警上，如重點關(guān)注人員（通緝?nèi)藛T、假釋人員、刑滿釋放人員、矯正人員，或其他有犯罪傾向人員等）出現(xiàn)在特定地點及網(wǎng)絡(luò)，或購買特殊物品時，重點關(guān)注，進行預警?；?qū)χ攸c關(guān)注人員近一段時間的行為軌跡進行后臺分析，符合觸發(fā)條件的（可能發(fā)生嚴重犯罪行為的概率），進行相關(guān)預警。
大數(shù)據(jù)也可通過網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控，結(jié)合時間事件、人員、特殊口令、關(guān)鍵詞、暗語、黑話等（以上應(yīng)不斷更新，以增加精準率），在各種群、論壇、微博、自媒體等進行后臺分析，對可疑情形及時初步預警，通過人員再次核實后，符合觸發(fā)條件的（可能發(fā)生嚴重犯罪行為的概率），再次進行相關(guān)預警。
通過各部門數(shù)據(jù)共享進行犯罪預防
大數(shù)據(jù)要發(fā)揮重大作用，重點是打破部門間數(shù)據(jù)壁壘。數(shù)據(jù)屬于各部門間隱私及重要資產(chǎn)，但為預防犯罪，公安機關(guān)可與各重點部門進行有限度的數(shù)據(jù)共享，包括銀行、海關(guān)、邊檢、稅務(wù)、金融監(jiān)管部門等。在合法依規(guī)，以及履行一定法律程序的前提下，通過各部門數(shù)據(jù)共享，快速精準定位及分析犯罪行為及犯罪分子，從而加強犯罪預防。
加強數(shù)據(jù)安全及個人信息保護
在加強數(shù)據(jù)安全及個人信息保護方面，有《網(wǎng)絡(luò)安全法》《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》等相關(guān)法律法規(guī)，公安機關(guān)應(yīng)加強對數(shù)據(jù)安全的保護力度，同時，作為執(zhí)法部門應(yīng)該帶頭遵守對個人信息的保護。
公安機關(guān)應(yīng)加強大數(shù)據(jù)+證據(jù)學+刑事偵查專業(yè)復合人才的培養(yǎng)，通過內(nèi)部培養(yǎng)，外部專家協(xié)助及機構(gòu)部門間數(shù)據(jù)合作等方式，發(fā)揮大數(shù)據(jù)在公安實踐中的作用。在法律規(guī)定的權(quán)限范圍內(nèi)，加強與各行政機關(guān)及部門間的數(shù)據(jù)采集及共享，基于犯罪偵辦及犯罪預防的目的，適度、合理地進行大數(shù)據(jù)的運用和使用，共同打造數(shù)據(jù)警務(wù)、建設(shè)智慧公安，更好地服務(wù)于人民，預防和打擊犯罪，為全面建設(shè)小康社會，實現(xiàn)人民美好生活提供安全保障。
