近期，美國服裝快消品牌Gap表示受疫情影響，導致工廠人手不夠，決定加速部署機器人。據(jù)悉Gap于今年年初達成了一項協(xié)議，將在今年秋季之前將其使用的揀貨機器人數(shù)量增加三倍以上，達到106臺。
從生產(chǎn)到出貨的最后一道障礙
Gap的做法讓人聯(lián)想到早前的優(yōu)衣庫。2018年優(yōu)衣庫在東京設(shè)立了首個全自動化倉庫，這也是優(yōu)衣庫第一個機器人倉庫，該庫內(nèi)的服裝檢查和分揀工作全由機器人負責作業(yè)，機器人可以取代 90% 的人力，并且 24 小時不間斷運行。
同年10 月 9 日，優(yōu)衣庫母公司迅銷集團 ( Fast Retailing ) 就宣布與 Daifuku 建立全球戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，并投資 1000 億日元用于迅銷東京Ariake (有明)倉庫和配送系統(tǒng)的自動化改造，雙方將仔細評估迅銷目前的分銷現(xiàn)狀，開發(fā)創(chuàng)新和革命性的物流系統(tǒng)，以更快地向客戶交付產(chǎn)品。
在這條自動化改造升級的路上，優(yōu)衣庫越走越遠。2019年年底，優(yōu)衣庫和一家名為Mujin的日本機器人創(chuàng)企合作，推出了可以打包服裝的機器人，并在優(yōu)衣庫服裝倉庫中開始使用。
兩家公司通過合作已經(jīng)發(fā)明了一種機器人，機器人與AI系統(tǒng)進行衣服折疊、包裝最后到出貨的流程，而這些工作由于技術(shù)細節(jié)復雜，過去只能由人類執(zhí)行，現(xiàn)在機器人已經(jīng)可以完全勝任了。據(jù)了解，該機器人有兩個手臂，可以利用吸力吸附塑料包裝撿起柔軟的T恤，并將它們安全地放在盒子中。還可以通過3D攝像機掃描和記錄每個包裹的內(nèi)容，進行自動檢查，防止誤運等。
在機器人公司Mujin的幫助下，優(yōu)衣庫突破了從生產(chǎn)到出庫的最后一道障礙，服裝倉庫中的機器人可以完全取代人類員工，完成從服裝打包到貨箱運輸?shù)乃胁襟E。
物流自動化不但可以加快產(chǎn)品交付，以適應渠道轉(zhuǎn)型和消費者體驗提升，更是可以為集團節(jié)省人工成本。優(yōu)衣庫創(chuàng)始人柳井正也公開表示，其東京有明倉庫實現(xiàn)全自動化后，可以裁員90%……
自動化工廠反成累贅
同樣的配方，截然相反的結(jié)局。
2019年11月，阿迪達斯宣布其在德國巴伐利亞州安斯巴赫和美國佐治亞州阿特蘭大的高速工廠（Speedfactory）最晚在2020年4月停止運營。
據(jù)了解，2016年阿迪達斯與合作伙伴在德國安斯巴赫建設(shè)了第一座Speedfactory工廠，2017年在美國亞特蘭大建了第二座Speedfactory工廠，2018年開始生產(chǎn)。Speedfactory工廠主打智能制造，號稱使用全自動化機器人取代人工，鞋類生產(chǎn)速度更快而且更靈活，可以滿足各種小規(guī)模的定制化生產(chǎn)。
阿迪達斯寄希望用速度帶來的銷售抵消成本的壓力，高速工廠的意義就在這里。據(jù)了解，在高速工廠成立之前，一雙鞋子從打造原型到上架大約需要18個月，但其中3/4的鞋子在不到一年的時間內(nèi)就進入了促銷階段。而在快速流轉(zhuǎn)的市場里，高速工廠解決的恰恰是這個痛點。一雙鞋從開始到生產(chǎn)完成，全程大約只要5小時。即使這樣，自動化工廠仍然是問題重重，甚至成為了阿迪達斯的絆腳石。
三年試水，阿迪達斯最終還是放棄了智能工廠。在成本的壓力之下，德國和美國這兩座承載著阿迪達斯“省錢大計”的機器人工廠走向了關(guān)閉，而阿迪達斯的生產(chǎn)線重點也將再度回歸亞洲市場。
耐克也未能幸免。2015年以來，耐克就一直在和高科技制造公司Flex合作，在勞動力密集的制鞋工序中加入更大的自動化要素，用以實現(xiàn)更快的制造速度，降低成本提高利潤。到2018年，F(xiàn)lex便宣布了與耐克“分手”的消息，稱“很明顯我們無法達到商用化與可行方法，在耐克同意后，并在2019年12月31日，關(guān)閉位于墨西哥瓜達拉哈拉的工廠，最終的結(jié)果讓Flex的損失高達3000萬美元。
我們需要怎樣的自動化工廠
自動化時代的紅利充滿了誘惑。全自動取代人工，24小時高效率生產(chǎn)，這似乎成了人們想象中的完美的自動化工廠的樣子。阿迪達斯和耐克本想吃“螃蟹”，卻都被“螃蟹”狠狠地鉗了一下。
優(yōu)衣庫、耐克的兩種結(jié)局，不由讓人陷入了矛盾當中。自動化OR人工這是一個問題。
事實上，優(yōu)衣庫的成功只是第一步。在機器人現(xiàn)有技術(shù)水平下，在服裝行業(yè)中要想實現(xiàn)自動化水平的提升，率先導入倉儲自動化無疑比在產(chǎn)線上大規(guī)模上機器人更加可行，也更加能實現(xiàn)企業(yè)降本增效的目標。相對來說，倉儲自動化改造更容易被統(tǒng)一管理劃分，也容易被批量復制。這某種程度上也是如今智慧倉儲、智慧物流等領(lǐng)域發(fā)展如火如荼的一個重要原因之一。從數(shù)據(jù)也可見一斑，僅就A股上市企業(yè)而言，2019年在倉儲環(huán)節(jié)的自動化升級改造投入相較于2016年平均增幅超過100％。
無論是迪卡儂還是耐克都在倉儲環(huán)節(jié)中的自動化改造獲益匪淺。耐克在日本啟動了以提高客戶滿意度為目標的智慧物流變革，與極智嘉進行了深度的合作。在位于日本千葉縣的上萬平米的巨大物流中心，兩百多臺“貨到人”揀選機器人7x24小時不間斷地為耐克的最終用戶提供物流服務(wù)，全面支持耐克日本實現(xiàn)當日達。
極智嘉為耐克設(shè)計的機器人解決方案不僅把揀選員從繁重、重復的倉庫揀選工作中解脫出來，還有效提高了發(fā)貨效率、降低運營成本，賦能客戶實現(xiàn)了柔性、敏捷的倉儲物流能力。
在2020年春節(jié)新冠肺炎疫情爆發(fā)期間，迪卡儂通過使用極智嘉的AMR（Autonomous Mobile Robot）機器人，處理臨時增加的應急物資，每日發(fā)貨數(shù)萬件，及時送往覆蓋區(qū)域的近百家迪卡儂門店。同時，倉庫的AMR機器人還能夠保證正常的門店訂單發(fā)貨，每日揀貨完成率100%，順利應對發(fā)貨需求。
可以說幾乎所有自動化團隊或者自動化系統(tǒng)集成商最大的期望就是產(chǎn)品單一、型號不變、所有工藝條件都具備，這樣可以讓系統(tǒng)設(shè)計的可行性大大的提高，甚至可以從原本的不可行變成可行。
而產(chǎn)線中的制衣、制鞋機器人，我們總希望它能夠像人類一樣既聰明又柔性。
以迅銷集團來說，旗下涵蓋了諸多服裝品牌，一年出產(chǎn)超過13億件服飾，其中包含顏色不同、質(zhì)料不同、生產(chǎn)工藝不同、包裝方式不同等差異，無一不在挑戰(zhàn)機器人的極限，這對許多追求全自動化轉(zhuǎn)型的工廠來說，宛如一個巨大的技術(shù)高墻，難以跨越。
具體來說，以鞋子的生產(chǎn)為例，一雙鞋的誕生大致需要經(jīng)歷裁料，針車，鞋底成型，夾幫成型等大約十幾個大環(huán)節(jié)，某些環(huán)節(jié)包括30多道工序，將200個部件整合在一起，需要檢測的參數(shù)160多個。因此這個領(lǐng)域的自動化或者半自動化都是針對漫長產(chǎn)程中某個非常具體、相對簡單的工序。
如此看來，在一切以創(chuàng)意為主的時尚行業(yè)，機器人大展拳腳的空間仍然有限。
當然誰也不能因此否認機器人最終替代人工將是大勢所趨，但就現(xiàn)在的狀態(tài)而言，機器本身就是一件高投入的存在，更何況阿迪達斯的例子也證明，并不是所有的工作都可以由自動化替代。
況且，未來的發(fā)展趨勢，小批量多品種會越來越多，甚至是個性化定制越來越多。因此一個真正的智能工廠，應該是精益、柔性、綠色、節(jié)能和數(shù)據(jù)驅(qū)動，能夠適應多品種小批量生產(chǎn)模式的工廠。智能工廠不是無人工廠，而是少人化和人機協(xié)作的工廠。
