人工智能在2010年代初的進步，其在領(lǐng)域更為明顯，AI的起步引起了新一波的恐慌和對社會人員失業(yè)的擔憂。大量關(guān)于AI算法的神奇功能的夸大文章和一些公司高管模棱兩可的陳述，進一步加劇了這些擔心失業(yè)人的恐慌和擔憂。這種現(xiàn)象給人們產(chǎn)生了一種錯覺，即人類級別的AI發(fā)展近在咫尺。
但是十幾年過去了，現(xiàn)實世界只突出了的局限性與瓶頸，并沒看見其發(fā)展的超前性。同時我們也沒有看到，人工智能和機器人替代了人類的生產(chǎn)力，但是之后的時代就是個未知數(shù)了。
盡管AI尚未準備好替代人類，但無可否認，它將改變就業(yè)前景，包括以前被視為''鐵飯碗''的領(lǐng)域。人工智能不會消滅人類，但會重新定義經(jīng)濟，創(chuàng)造許多新工作，并使一些舊工作過時或不再依賴于人類智能。
因此，為了順應(yīng)這個未知數(shù)，從現(xiàn)在起每一個大學(xué)生都需要提前做好準備，來適應(yīng)時代發(fā)展的趨勢。
問題：是什么使人工智能與眾不同？
人工智能不是改變我們工作方式的第一項技術(shù)。蒸汽機，電力，電話，鐵路，汽車，飛機等，這些技術(shù)的進步都為人類的生活和勞動帶來了根本的變化。在一些情況下，我們都可以用一種可以代替人工的介質(zhì)來更快的工作和思考，并且更準確地完成工作。例如現(xiàn)在的計算機、農(nóng)場的大型機械等。
在每種情況下，舊工作都會隨著新工作的誕生而被打破平衡。正如歷史所演繹的，雖然我們?nèi)祟愅ǔ２辉附邮苄碌淖兓覀円恢倍荚跐撘颇淖鑫覀兩瞄L的事情：適應(yīng)。在一兩代人之間，人類改變了自身習(xí)慣和學(xué)習(xí)技能，使用新的技術(shù)并提高生活效率。19世紀中期的人，無法想象將來會生活在百萬里的瀝青道路和駕駛上快速移動的汽車等。同時我們現(xiàn)代人也想象不到?jīng)]有他們世界是什么樣子，會有多么的不便捷。在1960年代，人們從沒有對第一臺ATM機充滿足夠的信任。如今，全球有數(shù)百萬個ATM機，一樣安全的運轉(zhuǎn)。以前，沒有移動手機、微信等等的聊天工具。如今，它們已成為世界范圍內(nèi)社會經(jīng)濟難題的基本組成部分。
但是，使人工智能與眾不同的是它將帶來的變化速度。AI本身不是產(chǎn)品，而是一種基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，可以幫助完成各種各樣的任務(wù)。斯坦福大學(xué)教授安德魯·伍（Andrew Ng）將AI稱為''。
''很明顯，當前的數(shù)字革命與以前的技術(shù)飛躍不同，因為機器現(xiàn)在似乎對潛在的處理能力沒有限制，對智能也沒有限制，''Aoun教授在《機器人證明》中表述到。''在任何可預(yù)測的任務(wù)中，計算機都會使人類處于認知上的劣勢。而且，由于復(fù)制軟件價格便宜，因此任何數(shù)字技術(shù)進步都可以立即在世界范圍內(nèi)復(fù)制。''
''任何可預(yù)測的任務(wù)''都是夸大其詞。仍然有很多任務(wù)使當前的AI算法性能很差，尤其是當。但是Aoun是對的，因為在很多領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法的性能都比人類好，特別是當有足夠的注釋數(shù)據(jù)，來訓(xùn)練可以執(zhí)行精確分類和預(yù)測任務(wù)的。隨著科學(xué)家開發(fā)出新的方法和結(jié)構(gòu)來克服其缺點，人工智能算法擅長的領(lǐng)域也在不斷擴大。
我還將對人類處于''認知劣勢''的計算機進行競賽。一個更準確的術(shù)語是，計算機使人類處于''計算''劣勢。得益于計算機硬件的進步，人工智能算法可以細讀大量數(shù)據(jù)，并在人類做同一件事的一小部分時間內(nèi)，就可以找到相關(guān)的模式。只要答案存在于數(shù)據(jù)，無論是通過搜索還是通過模擬匹配，正確的AI算法（自然而然地由人創(chuàng)造）都將勝過人腦。
這使我們得出一個重要的結(jié)論：雖然AI可能不會在短期內(nèi)完全取代人類，但它將補充人類并擴大他們執(zhí)行任務(wù)的速度和準確性。
歷史表明，我們很難預(yù)測未來，我們也不知道人工智能的未來將如何發(fā)展。但是可以肯定的是，隨著AI算法變得越來越聰明，當前和下一代的學(xué)習(xí)者，將在獲得新技能方面變得非常靈活和便捷。
