如果回顧一下計算的歷史，我們會注意到一個循環(huán)：計算變得更加集中，然后變得更加分散，然后又回到集中，依此類推。在過去的10到15年里，以云計算為形式的集中式模式是主導趨勢。但是現(xiàn)在，隨著邊緣計算變得越來越普遍，趨勢似乎又回到了分布式模型。
在邊緣計算中，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在網(wǎng)絡的邊緣，而不是集中在中心，這意味著網(wǎng)絡邊緣的設備需要具備處理和存儲能力。隨著這些設備越來越普遍，邊緣計算市場正在經(jīng)歷指數(shù)級增長。
根據(jù)GrandViewResearch的數(shù)據(jù)，2019年邊緣計算市場價值35億美元，并且正在快速增長。該公司預計到2027年，市場規(guī)?？赡苓_到434億美元。
為什么邊緣計算現(xiàn)在變得如此流行呢？
與像云計算這樣的集中式模型相比，邊緣計算有兩大優(yōu)勢。
首先，如果用戶處理的數(shù)據(jù)靠近使用位置，就可以減少延遲。換言之，如果用戶不必等待設備將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍屧铺幚頂?shù)據(jù)，并讓云再次將數(shù)據(jù)發(fā)送回設備，那么用戶的設備會變得更快。
其次，如果在邊緣處理一些數(shù)據(jù)，就不必向云端傳輸那么多數(shù)據(jù)，這可以降低與數(shù)據(jù)傳輸相關的成本。
本文重點介紹9個趨勢，它們正在加速邊緣計算的普及。
1.物聯(lián)網(wǎng)
如果不討論物聯(lián)網(wǎng)（IoT），就不能討論邊緣計算。如今，從家用電器到手表，到汽車，再到兒童玩具，甚至連衣服，都有互聯(lián)網(wǎng)連接。而在工業(yè)領域，與互聯(lián)網(wǎng)相連的傳感器和設備已成為常態(tài)。來自幾家不同研究公司的估計顯示，目前有超過200億個終端連接到物聯(lián)網(wǎng)，這個數(shù)字在未來五年內(nèi)可能翻一番。
所有這些都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，IDC預測，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生約79.4ZB的數(shù)據(jù)。傳輸如此多的數(shù)據(jù)會給網(wǎng)絡帶來壓力，而且成本也會很高。賦予物聯(lián)網(wǎng)設備在網(wǎng)絡邊緣進行一些處理的能力，可以減少它們需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，降低成本，并為其他事情騰出帶寬。
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型
過去十年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是企業(yè)技術領域最熱門的詞匯之一。雖然這個短語對不同的組織意味著不同的事情，但一般來說，它涉及到改變企業(yè)的流程、運營和文化，以專注于數(shù)字化的經(jīng)營方式。
對于許多組織來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著要擁抱工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、智能工廠、電子商務和移動化——所有這些都增加了他們對邊緣計算的依賴。
3.5G商用
多年來，電信公司一直承諾5G服務市場指日可待。當它最終普及時，5G傳輸數(shù)據(jù)的速度可能是4G服務的10倍。然而，技術和監(jiān)管障礙一再推遲了它的實際使用。與此同時，企業(yè)已經(jīng)開始部署越來越多能利用5G功能的設備。目前，在4G網(wǎng)絡更為普及的情況下，這些企業(yè)正在使用邊緣計算來減少他們需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。當5G變得更加流行后，邊緣計算將繼續(xù)填補這一差距。
4.人工智能
由人工智能(AI)和機器學習(ML)提供支持的分析可以為企業(yè)提供將改變其業(yè)務的洞察力。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，該市場正以13.2%的年復合增長率增長，到2022年可能價值2743億美元。
在分析趨勢的早期，組織主要將其分析工具應用于其業(yè)務數(shù)據(jù)。然而，隨著時間的推移，他們開始將分析擴展到更具操作性的數(shù)據(jù)上。在某些情況下，這些分析發(fā)生在邊緣——智能工廠、零售店、遠程辦公室和其他地點——推動了邊緣計算的發(fā)展。
5.數(shù)字孿生
數(shù)字孿生是對現(xiàn)實世界中存在的事物的數(shù)字化表示。得益于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，很多企業(yè)已經(jīng)創(chuàng)建了能夠反映其運營狀況的數(shù)字孿生。例如，一個制造商可能在其工廠的每件設備上都有一個數(shù)字孿生模型，這樣它就可以監(jiān)視其生產(chǎn)線的狀態(tài)。當企業(yè)有數(shù)千個傳感器在傳輸用于更新數(shù)字孿生體的數(shù)據(jù)時，它需要大量的帶寬。許多人使用邊緣計算來做一些必要的現(xiàn)場處理，這樣他們就可以向數(shù)字孿生傳輸更小的數(shù)據(jù)子集。
6.AR/VR
增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）為用戶創(chuàng)造了身臨其境、高度逼真的環(huán)境。但是維持這些環(huán)境所需的圖形需要非常大的處理能力，特別是圖形處理單元（GPU）的形式。雖然在云中進行這種處理是可能的，但是來回傳輸數(shù)據(jù)會導致延遲，從而使AR或VR環(huán)境不太真實。因此，AR和VR環(huán)境幾乎總是依賴于具有邊緣計算能力的設備，例如帶有內(nèi)置GPU的大功率耳機。
7.隱私條例
歐盟的一般數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）對與歐盟居民有關的個人身份信息是否可以離開原籍國施加了很多限制。其他幾個國家也有限制數(shù)據(jù)存儲位置的規(guī)定。為了遵守法規(guī)，企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向分布式云計算模型（數(shù)據(jù)物理上駐留在不同國家的服務器上，但屬于統(tǒng)一云的一部分）和邊緣計算。通過在網(wǎng)絡邊緣存儲和處理數(shù)據(jù)，組織可以在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務的同時遵守相關法律。
8.智慧城市
它看起來仍然像科幻小說，但在不久的將來，自動駕駛汽車、智慧城市、人工智能無人機和機器人將成為日常生活的一部分。政府已經(jīng)開始在基礎設施中安裝傳感器，具有自動駕駛功能的汽車已經(jīng)上路，商用無人機在頭頂上飛過。隨著這些事情變得越來越普遍，在網(wǎng)絡邊緣處理和存儲的數(shù)據(jù)量也會越來越大。與許多其他應用程序一樣，在大多數(shù)情況下，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嗽賯鬏敾貋淼臅r間太長了，因此，智能基礎設施和智能設備的處理能力會越來越強。
9.自然災害
火災、洪水、颶風、全球流行的疫情。2020年已經(jīng)向我們證明，企業(yè)需要制定應對此類災難的計劃。氣候科學家告訴我們，這類事件在未來可能會變得更加常見。
長期以來，災難規(guī)劃專業(yè)人士一直建議組織將數(shù)據(jù)存儲在多個位置。雖然單靠邊緣計算并不能完全保證業(yè)務連續(xù)性，但在邊緣和云中存儲數(shù)據(jù)可能是應對災難的有效策略。這只是加速邊緣計算應用的又一個趨勢。
