人工智能就是用人為的方式模仿人類智能，換言之，是“用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人類的智能，實現(xiàn)機器智能”。人工智能技術(shù)涉及許多學(xué)科的理論和原則，如腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)等。
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人們通過人工智能技術(shù)高效整合各種復(fù)雜數(shù)據(jù)，使計算機網(wǎng)絡(luò)中的信息資源得到充分分享，并通過基于多個學(xué)科的技術(shù)讓智能機器人逐步擁有人的思維和視聽，最終擁有解決問題的智能，提高人類工作和生活的效率。
從人工智能技術(shù)的發(fā)展來看，主要經(jīng)歷了3個層次：
1、計算機智能，主要依據(jù)計算機強大的存儲能力和運算資源，在某些任務(wù)中對人的一些行為進行模擬；
2、感知智能，利用計算機對人的眼、耳等感官進行模擬，使計算機真正能聽會說、能聽會看，如語音識別、圖像識別等；
3、認(rèn)知智能，比感知智能更進一步，包括對知識的組織、整理、靈活運用、聯(lián)想推理等，使計算機真正達到能理解、會思考的水平。
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相應(yīng)地，人工智能研究也可劃分為3個類型：
1、狹義人工智能（弱人工智能），能執(zhí)行和完成基礎(chǔ)的角色型任務(wù)，比如由蘋果Siri聊天機器人和個人助手完成的任務(wù)；
2、通用人工智能（強人工智能），能執(zhí)行和完成人類水平的任務(wù)，涉及機器的持續(xù)學(xué)習(xí)，例如特斯拉的自駕車、谷歌的阿爾法狗等，其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”；
3、超級人工智能，在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦還要聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能。
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