近幾年來，在計算機院系和專業(yè)之外，國內(nèi)高校越來越多開設(shè)人工智能專業(yè)，人工智能研究院也不斷涌現(xiàn)。以往，AI相關(guān)的公司在招聘時，主要是招程序員和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)工程師，似乎計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的人才進(jìn)入AI領(lǐng)域是順理成章的，而現(xiàn)在，這種情況可能有了變化。這也許正是高校開設(shè)人工智能專業(yè)的動力之一——會編程并非就懂人工智能。
人工智能（AI）與計算機科學(xué)
人工智能（AI）與計算機科學(xué)屬于同一門學(xué)科，還是兩個學(xué)科？隨著近幾年來人工智能的快速發(fā)展，這個問題也被越來越多的人意識到、思考和討論。有些學(xué)者認(rèn)為，因為AI的廣博關(guān)聯(lián)性和包容性，AI已經(jīng)成為與計算機科學(xué)相并列的一門學(xué)科；另一種主流觀點認(rèn)為，AI是計算機科學(xué)的一個分支。
AI SaaS公司SalesChoice的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官CindyGordon博士最近撰寫了“AI領(lǐng)域企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者所需的素養(yǎng)”系列文章，發(fā)表在福布斯網(wǎng)站上。其中的一篇就討論了人工智能與計算機科學(xué)作為學(xué)科的關(guān)系。
Cindy Gordon站在“AI分支說”這一派，認(rèn)為AI是以計算機的運算邏輯為基礎(chǔ)的，因而AI屬于計算機科學(xué)的分支學(xué)科。但對于AI工程師和程序員的差別，她看得很清楚。
計算機科學(xué)是對算法過程，計算機器和計算本身的研究。作為一門學(xué)科，計算機科學(xué)涵蓋了一系列主題，從算法、計算和信息的理論研究，到在硬件和軟件中實現(xiàn)計算系統(tǒng)的實際問題。大學(xué)里計算機科學(xué)專業(yè)的課程里，通常涵蓋以下主題：計算機系統(tǒng)、編程語言、數(shù)據(jù)庫、算法設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)、安全性、軟件工程方法、人工智能、機器學(xué)習(xí)、以人為本的設(shè)計和交互等。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，致力于創(chuàng)建能像人類一樣工作的智能機器。以往，很多人認(rèn)為軟件開發(fā)人員和工程師（程序員）自然地具有設(shè)計和構(gòu)建AI模型的技能。但Cindy Gordon認(rèn)為，鑒于AI學(xué)科中的方法相當(dāng)廣泛，除非程序員已經(jīng)學(xué)會了如何使用AI相關(guān)的編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘、懂得AI模型構(gòu)建語言，或者精通如何應(yīng)用AI算法來解決問題，否則當(dāng)他們要進(jìn)入AI領(lǐng)域時，還是需要新的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。
由于越來越多領(lǐng)域引入AI技術(shù)，等待AI去解決的問題呈現(xiàn)爆炸性增長，相應(yīng)的AI領(lǐng)域的新方法和新技能也在爆炸性增長，因此，是時候每位程序員都學(xué)習(xí)AI的方法、獲得AI領(lǐng)域經(jīng)驗了。終身學(xué)習(xí)將成為AI工程師的職業(yè)修養(yǎng)，更是傳統(tǒng)程序員們不得不做的功課，因為大勢所趨就是：越來越多公司或早或晚都會涉入人工智能。
尤其是人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的首席信息官（CIO）們，Cindy Gordon指出，迄今為止，許多CIO尚未提高其在AI領(lǐng)域的技能，但仍負(fù)責(zé)指導(dǎo)業(yè)務(wù)。為適應(yīng)無處不在的AI的新世界秩序，首席信息官準(zhǔn)備好了嗎？
此外，公司的發(fā)展離不開董事會和CEO的遠(yuǎn)見卓識和領(lǐng)導(dǎo)才能，這些高位者也需要與時俱進(jìn)、了解AI。人工智能具有戰(zhàn)略和變革意義，網(wǎng)絡(luò)中的新風(fēng)險、市場上的新機遇日益要求董事會董事提高其在人工智能方面的知識，并確保其CEO和最高領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊正在學(xué)習(xí)、跟進(jìn)人工智能新技能，挖掘、更新公司所需AI人才，從而能正確評估公司在商業(yè)場中的優(yōu)勢或差距。
Cindy Gordon預(yù)見到，除了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)學(xué)科外，大多數(shù)未來的CEO還將擁有強大的AI基礎(chǔ)。不懂AI的人，遲早、難免成為局外人。
文章來源：Forbes
原標(biāo)題：《Building AI Leadership Brain Trust:Science Literacy Underpins AI》
原文地址：https://www.forbes.com/sites/cindygordon/2021/04/05/building-ai-leadership-brain-trust-sciences-literacy-underpins-ai/?sh=671f7c4540a8
