IBM在最近的Think大會(huì)上花了很多時(shí)間來談?wù)撊斯ぶ悄芎驮朴?jì)算，這并不奇怪。就在一年多前，Arvind Krishna就任首席執(zhí)行官時(shí)，他就告訴所有人IBM將專注于云（特別是混合云），以及其他一些前沿技術(shù)，如人工智能和量子計(jì)算。
IBM的戰(zhàn)略
這完全不意外，因?yàn)樗{(lán)色巨人兩年前以340億美元收購了紅帽，并在前8年的糟糕的財(cái)務(wù)表現(xiàn)之后開始尋找賺錢的方法（2013年至2018年期間，它連續(xù)22個(gè)季度的收入負(fù)增長）。
因此，在10月份，IBM宣布其遺留的IT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)將轉(zhuǎn)移到一家獨(dú)立的公司，并將改變策略?，F(xiàn)在說這是否有效還為時(shí)過早，但上個(gè)月，該公司公布了兩年來最強(qiáng)勁的季度銷售增長。Krishna在Think上對媒體表示，他預(yù)計(jì)2021年的銷售仍將出現(xiàn)正增長。
事實(shí)上，他甚至在疫情中看到了機(jī)遇。“這是一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這是一個(gè)開發(fā)新解決方案、新工作方式和新合作伙伴關(guān)系的機(jī)會(huì)，這些都將使你的公司和客戶受益，不僅是今天，而且是未來幾年。”
他補(bǔ)充道：“我預(yù)測，每個(gè)公司都會(huì)成為人工智能公司——不是因?yàn)槟?，而是因?yàn)楸仨殹?rdquo;
這為這次活動(dòng)和發(fā)布會(huì)定下了基調(diào)。會(huì)議的亮點(diǎn)包括：
——利用Cloud Pak for Data用AI幫助自動(dòng)化在任何地方訪問、統(tǒng)一和管理數(shù)據(jù)。
——Watson Orchestrate是一種新的交互式AI功能，旨在提高銷售、人力資源和運(yùn)維部門業(yè)務(wù)專業(yè)人員的個(gè)人生產(chǎn)力。
——IBM Research正在發(fā)布Project CodeNet，這是一個(gè)大規(guī)模的開源數(shù)據(jù)集，由1400萬個(gè)代碼樣本、5億行代碼和55種編程語言組成，以使AI能夠理解和翻譯代碼。
——安永和IBM已經(jīng)成立了一個(gè)卓越中心，提供新的開放混合云解決方案，該解決方案使用Red Hat OpenShift for IBM cloud for Financial Services構(gòu)建。
——IBM通過引入Qiskit Runtime，使開發(fā)人員使用quantum軟件更快更容易。這個(gè)軟件是容器化的，托管在混合云中，而不是在用戶的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行它的大部分代碼。
IBM和AI
還有很多。那么，這是IBM的未來之路嗎？經(jīng)過這么多年的奮斗，它找到了自己的小甜心了嗎？Arijit Sengupta是總部位于加利福尼亞州Pleaston的Aible的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，也是Salesforce Einstein的最初架構(gòu)師（他是BeyondCore的聯(lián)合創(chuàng)始人，該公司后來以1.1億美元的價(jià)格賣給了Salesforce，并在2016年成為了Einstein的基礎(chǔ)）。他說，IBM一直在談?wù)撻_發(fā)AI所涉及的問題有一段時(shí)間了，但一直未能對此采取任何行動(dòng)。
“IBM一直在談?wù)揂I的這個(gè)問題，但它非常不適合解決這個(gè)問題，這就是為什么在Gartner最近的一份報(bào)告中，IBM在13家人工智能提供商中排名第九的原因。”他說，原因是，他們沒有動(dòng)力去解決企業(yè)目前面臨的根本問題，即90%的企業(yè)沒有從AI中獲得經(jīng)濟(jì)利益。”
要解決這個(gè)問題，他認(rèn)為IBM需要消除這三個(gè)關(guān)鍵問題的風(fēng)險(xiǎn)：
AI能比今天我做的做得更好嗎？
我的數(shù)據(jù)是否足夠好來創(chuàng)建和支持好的AI？
我的用戶會(huì)采用它嗎？
公共云問題
還有其他問題?？偛课挥诩又菖谅灏柾械腁isera的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Muddu Sudhakar表示，IBM需要開始更密切地關(guān)注公共云，以及混合云和內(nèi)部部署。
“它需要向公共云發(fā)展，并在公共云上投入更多資金。”他說，IBM Watson Orchestrate和IBM Watson AI在實(shí)現(xiàn)和部署方面很重，但在提供多租戶云原生SaaS服務(wù)方面卻很輕，它們需要向云原生SaaS轉(zhuǎn)變。IBM Watson Orchestrate作為傳統(tǒng)的RPA產(chǎn)品應(yīng)該提供超自動(dòng)化和會(huì)話式RPA（AI+RPA）等解決方案，因?yàn)檫@是一個(gè)不斷增長的市場。根據(jù)貝恩的說法，其市場規(guī)模高達(dá)650億美元。
“IBM Watson Orchestrate應(yīng)針對兩個(gè)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。通過服務(wù)臺(tái)自動(dòng)化改善員工體驗(yàn)，通過客戶服務(wù)自動(dòng)化改善客戶體驗(yàn)。這些領(lǐng)域正是企業(yè)尋求超自動(dòng)化的領(lǐng)域。”
IBM生存戰(zhàn)略
考慮到大多數(shù)AI開發(fā)都是基于云的，并且已經(jīng)能夠取代IBM的第一個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)踐——數(shù)據(jù)收集和分析，這個(gè)決定不僅是正確的，而且對于IBM的商業(yè)模式來說是必不可少的。
總部位于英國的AI開發(fā)公司V7的首席執(zhí)行官Alberto Rizzoli說，為了保持領(lǐng)先地位，IBM不能錯(cuò)過開發(fā)其開放混合云平臺(tái)的機(jī)會(huì)。只有通過現(xiàn)代化的基礎(chǔ)設(shè)施和更快的數(shù)據(jù)處理，才能為客戶和股東創(chuàng)造更大的價(jià)值。正確實(shí)施AI驅(qū)動(dòng)的流程和基于云的數(shù)據(jù)管理是促進(jìn)這兩方面的第一步。
他還指出，與其他科技巨頭爭奪AI主導(dǎo)地位不同，IBM在這場新機(jī)器學(xué)習(xí)革命的兩大支柱：人才領(lǐng)導(dǎo)力和訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，都有些落后。紅帽在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的地位帶來了可信性，量子計(jì)算聽起來可能令人興奮。
“領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)人才可能更喜歡競爭對手，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為人工智能模型從而帶來競爭優(yōu)勢。谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜和微軟很早就抓住并留住了人工智能人才時(shí)，IBM卻空手而歸。盡管沃森品牌的領(lǐng)先優(yōu)勢很強(qiáng)，但它對人工智能的過度妥協(xié)一定程度上破壞了它在學(xué)術(shù)界的形象。”
他補(bǔ)充說，IBM的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)現(xiàn)在受到了敏捷的AI優(yōu)先的創(chuàng)業(yè)公司的威脅，這些初創(chuàng)公司實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)操作的自動(dòng)化，而這些業(yè)務(wù)傳統(tǒng)上只能由技術(shù)咨詢公司負(fù)責(zé)。隨著越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向云計(jì)算，競爭對任何規(guī)模的企業(yè)都是開放的。
混合的吸引力
最后，總部位于多倫多的Next Pathway總裁Clara Angotti指出，盡管存在一些問題，但I(xiàn)BM將重點(diǎn)放在AI和混合云上，是一個(gè)很好的防御策略，可以抵御超大規(guī)模云提供商。“混合云戰(zhàn)略吸引了企業(yè)客戶，因?yàn)樗试S更靈活地為私有和公共云平臺(tái)選擇合適的應(yīng)用程序。”
事實(shí)上，她表示，大型企業(yè)客戶通常會(huì)要求提供商根據(jù)自己獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求，幫助他們做出明智的決策，決定將某些工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到何處?；旌夏Ｐ驮试S組織從公共云的自動(dòng)化中獲益，同時(shí)收獲私有云的安全和隱私優(yōu)勢。
