“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是業(yè)務(wù)過程的數(shù)字化，生成各種數(shù)字表單和報告也只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級階段。！”
不管是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)還是設(shè)備數(shù)據(jù)，孤立的數(shù)據(jù)沒有太多意義。把它們從點到線、從線到面有機地聯(lián)結(jié)起來，數(shù)據(jù)就變成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)。把數(shù)據(jù)有機地聯(lián)結(jié)起來的過程，就是業(yè)務(wù)邏輯數(shù)字化。
談服裝工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，先來說說工廠管理中常用的表單或報告。比如銷售訂單跟蹤表、KPI積分平衡表、財務(wù)數(shù)據(jù)三張表等；常見的報告比如機臺運行效率分析報告、年度部門工作報告、供應(yīng)商評估報告等。
這些表單或報告的作者試圖將工廠運營過程中發(fā)生的數(shù)據(jù)按照一定的邏輯整理與分析，從不同的維度反映工廠的運營狀況，并將這些信息傳達(dá)給管理者做為決策的依據(jù)，或者用于工廠內(nèi)外部的溝通與協(xié)同。
如果這些表單或報告能夠通過軟件系統(tǒng)生成，是不是更實時更有效率？同時還減少了人為的差錯和干擾？大多服裝工廠已經(jīng)在這方面取得了共識。
1、業(yè)務(wù)過程的數(shù)字化
實踐證明，利用現(xiàn)有的計算機技術(shù)及應(yīng)用，可以將工廠運營數(shù)據(jù)實時采集到數(shù)據(jù)倉庫，再輸出各種表單或報告。到這一步，標(biāo)志著服裝工廠的信息化工作基本完成了，我們也稱之為業(yè)務(wù)過程的數(shù)字化。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是業(yè)務(wù)過程的數(shù)字化，生成各種數(shù)字表單和報告也只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級階段。不管是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)還是設(shè)備數(shù)據(jù)，孤立的數(shù)據(jù)沒有太多意義。
2、業(yè)務(wù)邏輯數(shù)字化
把它們從點到線、從線到面有機地聯(lián)結(jié)起來，數(shù)據(jù)就變成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)。把數(shù)據(jù)有機地聯(lián)結(jié)起來的過程，就是業(yè)務(wù)邏輯數(shù)字化。利用計算機技術(shù)對工廠的運營邏輯建模，讓系統(tǒng)對采集的數(shù)據(jù)反復(fù)學(xué)習(xí)、不斷優(yōu)化，輸出用于指導(dǎo)工廠日常工作的結(jié)果，才是服裝工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。
如果我們把表單和報告比做工廠某一時刻、某個運營場景一幀一幀的照片，管理者更需要看到的，是工廠運營沿著時間軸的全息的錄影，以及未來可能的趨勢、最優(yōu)的判斷，這是服裝工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的樣子。
行業(yè)100人的產(chǎn)出是多少，我們的產(chǎn)出是多少，同比增減多少，差距原因在哪里？行業(yè)平均開機率是多少，我們的開機率是多少，未來怎樣做才能提高開機率？
3、未來的服裝工廠管理是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動
不同季節(jié)、各種針型的訂單占比是多少？交期是否及時？明年的設(shè)備購置計劃該怎么定？訂單的交期延誤從哪里可以追回，對成本或其他訂單交期的影響有多大？從宏觀到微觀，按期間維度或單個訂單生命周期角度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是服裝工廠的方法論，也是方法。
未來的服裝工廠管理是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動、注重事前、事中的管理以及事后的分析總結(jié)，與目前傳統(tǒng)的依靠人和流程進(jìn)行事后管理的模式有著根本性的不同，也是工廠管理者今天和未來的必修課。
工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是業(yè)務(wù)與計算機應(yīng)用技術(shù)相融合的過程，由服裝工廠的管理專家與軟件技術(shù)專家共同努得以實現(xiàn)。
