語音識(shí)別、文本識(shí)別、視頻識(shí)別……數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能技術(shù)已走近你我身邊，被視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新陣地和推動(dòng)智慧社會(huì)建設(shè)的有效工具。而加快“人工智能+”產(chǎn)業(yè)融合、賦能更多行業(yè)應(yīng)用落地，更成為社會(huì)各界共同的期待。
然而，不久前在由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)主辦的2020中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，最新發(fā)布的報(bào)告指出，目前已成熟應(yīng)用的人工智能技術(shù)僅為語音識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人等技術(shù)距離生長(zhǎng)成熟尚需數(shù)年時(shí)間，而無人駕駛汽車在未來10年內(nèi)都不太可能出現(xiàn)。
從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模商用，人工智能還需要多久?尚存在哪些“堵點(diǎn)”“痛點(diǎn)”?在許多業(yè)內(nèi)專家看來，正視人工智能尚存在的諸多挑戰(zhàn)，對(duì)技術(shù)賦能抱有理性期待，方能讓其回歸技術(shù)本質(zhì)，成為更多產(chǎn)業(yè)變革創(chuàng)新的動(dòng)力源泉。
人工智能領(lǐng)域非常令人著迷，也很奇幻，發(fā)展過程充滿了起伏波折，每次高潮都有名人預(yù)測(cè)一段時(shí)期后會(huì)發(fā)生不可思議的奇跡，而之后又總是讓人有點(diǎn)失望卻無法放棄。這樣的故事情節(jié)是大數(shù)據(jù)、算力和算法發(fā)展的結(jié)果。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再成為問題，算力也在日新月異地快速提高，多種量子計(jì)算原型機(jī)已經(jīng)設(shè)計(jì)完成，不遠(yuǎn)的未來即可投入商業(yè)使用。
2020年,中國(guó)的人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到434億美元,增長(zhǎng)率13.75%,已高于世界平均水平。當(dāng)然在專利方面,中國(guó)也絲毫不遜色,擁有全球人工智能專利布局最多的國(guó)家,比起美國(guó)和日本都略勝一籌。根據(jù)《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2020》給出的數(shù)據(jù)來看,過去10年間,全球人工智能專利申請(qǐng)量超過52萬件,其中中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量為389571件,占全球總量的74.7%,是排名第二的美國(guó)申請(qǐng)量的8.2倍。從商業(yè)化的成果比較,中國(guó)相較于美國(guó),在人工智能的實(shí)際落地方面也做得更好。
英國(guó)數(shù)學(xué)家馬庫(kù)斯·杜·索托伊《天才與算法》是一本詳細(xì)了解人工智能算法最新發(fā)展?fàn)顩r的很有價(jià)值的科普書。作者通過分析算法在棋類比賽、數(shù)學(xué)證明、繪畫、作曲、內(nèi)容創(chuàng)作、翻譯等需要人類創(chuàng)造力領(lǐng)域的進(jìn)展，對(duì)比了人類思維與AI數(shù)學(xué)思維的異同點(diǎn)，幫助讀者客觀地了解和評(píng)估AI技術(shù)的發(fā)展路徑和對(duì)人類的影響。
人類的群體行為是受到倫理和法律限制的，而機(jī)器既沒有情緒和同理心，也沒有任何形成規(guī)范的客觀環(huán)境。
作為引領(lǐng)第四次科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能給社會(huì)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大而深遠(yuǎn)的影響，但數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、技術(shù)濫用等安全問題也正給社會(huì)公共治理與產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。未來人工智能如何兼顧創(chuàng)新發(fā)展與安全可控？
6月3日，北京智源大會(huì)期間，圍繞這一話題展開的“AI安全與產(chǎn)業(yè)治理”論壇成功召開。
中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸在致辭中表示，未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景的同時(shí)，必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用層的安全可控。同時(shí)，他表示人工智能的安全可控問題要同步從技術(shù)層面來解決。
在具體的實(shí)現(xiàn)路徑上，他提出要發(fā)展“第三代人工智能”，即融合了第一代的知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能，利用知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法和算力四個(gè)要素，建立新的可解釋和魯棒的AI理論與方法，發(fā)展安全、可信、可靠和可擴(kuò)展的AI技術(shù)。
現(xiàn)階段，人工智能產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)期待的提升讓金融、醫(yī)療等更復(fù)雜的高價(jià)值場(chǎng)景的應(yīng)用需求不斷增加，安全性的重視程度也不斷提升，人工智能如何長(zhǎng)久高質(zhì)量發(fā)展成為亟待解決的問題。
此外，近年來，隨著人工智能技術(shù)的深入探索，科學(xué)界有人提出研發(fā)“人工生命”，成為又一個(gè)倫理話題。對(duì)此，中國(guó)工程院院士李德毅表示，生命不僅有智能，更要有意識(shí)。從倫理角度上，生命是人類的底線，觸碰底線要慎之又慎。“所以，我們可以通過計(jì)算機(jī)技術(shù)繼續(xù)研發(fā)沒有意識(shí)、但有智能的高階機(jī)器。讓人類的智能在體外延伸，保持它的工具性，而非人工創(chuàng)造意識(shí)。”
針對(duì)算法治理路徑的探索，清華大學(xué)人工智能治理研究院副院長(zhǎng)梁正提出，首先需進(jìn)行分領(lǐng)域、分級(jí)治理，并確定治理優(yōu)先級(jí)，目前聚焦于利用個(gè)人信息進(jìn)行的自動(dòng)化決策系統(tǒng)，未來聚焦于涉及人身安全的高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，同時(shí)在算法治理中識(shí)別和區(qū)分規(guī)則問題和技術(shù)問題，采取針對(duì)性的措施，以及堅(jiān)持安全、公平、透明和隱私等基本原則，實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任的人工智能。
