一切現(xiàn)代生產(chǎn)制造過程中,最重要的是對流水線生產(chǎn)和操作數(shù)據(jù)進行匯總和分析。所以,當今工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念下的許多技術(shù),都是為了提高這些環(huán)節(jié)的效率,其中最關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)就是邊緣計算的應(yīng)用。
早些時候,這些工作需要專業(yè)工程師或技術(shù)人員點到點記錄,然后人工分析,提交,最后由管理人員做出決定,這個過程的人力和時間成本都是很高的。這類記錄員所扮演的角色,實質(zhì)上是連接生產(chǎn)端各個信息孤島的鏈條。
邊緣計算,又稱分布計算方式,與完全依賴云端計算相比,可以使計算機的數(shù)據(jù)存儲更接近需要的地方,分布數(shù)據(jù)處理方式大大減少了設(shè)備對數(shù)據(jù)傳輸和處理能力的需求。
最典型的應(yīng)用模式是:通過多種監(jiān)測和傳感器設(shè)備收集生產(chǎn)端的信息,將信息匯總發(fā)送給邊緣計算網(wǎng)關(guān),使用高性能的處理器預(yù)處理數(shù)據(jù),進行分析、篩選和判斷,然后通過網(wǎng)絡(luò)端口將密集的數(shù)據(jù)傳送到工業(yè)云平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)信息及時、高效的報告,滿足管理者的監(jiān)測和決策需求。
將邊緣計算網(wǎng)關(guān)用于工業(yè)生產(chǎn)的好處:
1.實現(xiàn)設(shè)備的遠程監(jiān)控和維修,技術(shù)人員可在不同地點、不同權(quán)限訪問其他地點的設(shè)備,大大提高了監(jiān)控和維修的效率,有效節(jié)省了維修費用,提前監(jiān)控并排除了機械故障;
2.利用邊緣計算模式(也稱為霧化計算或云計算),能夠通過分析數(shù)據(jù)的人工智能算法,支持諸如庫存優(yōu)化、質(zhì)量控制、生產(chǎn)線優(yōu)化等決策建議;
3.借用大數(shù)據(jù)收集和分析,對生產(chǎn)過程進行數(shù)字孿生模擬,以計算設(shè)備和部件的壽命周期,并進行預(yù)測性維修,或者提供大數(shù)據(jù)模擬場景,以供新員工進行各種操作訓(xùn)練。
實際上,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實現(xiàn)并非最終目標,借助邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián),最終提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精確連接和提高效率才是最終目標。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用模式,抓住產(chǎn)業(yè)物聯(lián)的發(fā)展優(yōu)勢,打破傳統(tǒng)生產(chǎn)流程中的信息孤島,促進各環(huán)節(jié)生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提高。