當(dāng)體育遇到AI

近幾年體育行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出了數(shù)字化、智能化的趨勢(shì),AI技術(shù)不斷滲透進(jìn)入體育行業(yè)幫助體育行業(yè)突破種種瓶頸。

近日,在百度舉辦百度世界大會(huì)2021上,剛剛從東京奧運(yùn)會(huì)滿載而歸的中國(guó)跳水夢(mèng)之隊(duì),以視頻的方式分享了如何運(yùn)用AI技術(shù)提升訓(xùn)練效果。同樣,在前不久舉辦的“中美乒乓外交50周年紀(jì)念活動(dòng)”上,一款名為“龐伯特”的乒乓球機(jī)器人吸引了眾人的目光。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,未來(lái)將如何賦能體育行業(yè)?AI與體育之間將會(huì)有哪些奇妙的融合?將會(huì)面臨哪些新的挑戰(zhàn)?

AI賦能體育行業(yè)

近幾年體育行業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出了數(shù)字化、智能化的趨勢(shì),AI技術(shù)不斷滲透進(jìn)入體育行業(yè)幫助體育行業(yè)突破種種瓶頸。AI賦能體育行業(yè)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

其一,AI技術(shù)突破了傳統(tǒng)體育的發(fā)展瓶頸。“傳統(tǒng)的體育訓(xùn)練主要是依靠經(jīng)驗(yàn),即教練團(tuán)隊(duì)主要依靠經(jīng)驗(yàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行訓(xùn)練指導(dǎo),沒(méi)有量化參考,僅憑借直覺對(duì)技術(shù)動(dòng)作進(jìn)行分析,并通過(guò)不斷試錯(cuò)提升運(yùn)動(dòng)員的水平,因此訓(xùn)練效率不高,運(yùn)動(dòng)員的受傷率也比較高。在訓(xùn)練過(guò)程中引入AI技術(shù)后,便可以用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)訓(xùn)練進(jìn)行指導(dǎo),訓(xùn)練過(guò)程將更加科學(xué)化,不僅能幫助運(yùn)動(dòng)員提高訓(xùn)練效率,還能減少訓(xùn)練過(guò)程中可能導(dǎo)致的運(yùn)動(dòng)損傷。”北京體育大學(xué)體育工程學(xué)院副院長(zhǎng)、教授沈燕飛告訴《中國(guó)電子報(bào)》記者。

據(jù)悉,此次百度新推出的3D+AI跳水訓(xùn)練系統(tǒng),可謂是中國(guó)跳水“夢(mèng)之隊(duì)”的功臣之一,數(shù)據(jù)顯示,該訓(xùn)練系統(tǒng)幫助運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效率提升了20%。

其二,AI技術(shù)推動(dòng)了新的體育文化建設(shè)。除了在競(jìng)技體育中幫助運(yùn)動(dòng)員提升實(shí)力、減少傷病,AI技術(shù)也能幫助全民體育突破許多前難以逾越的鴻溝,大力推動(dòng)體育文化的建設(shè)。隨著大數(shù)據(jù)和算法的突破性進(jìn)展,人工智能現(xiàn)已在全民健身領(lǐng)域逐漸鋪開,傳統(tǒng)觀念中的體育設(shè)備和場(chǎng)景離人們的生活越來(lái)越遠(yuǎn),取而代之的是一件件高科技、高智能化的產(chǎn)品。跑步用咕咚、睡覺靠手環(huán)、健身可預(yù)約已經(jīng)幾乎是所有運(yùn)動(dòng)達(dá)人的標(biāo)配。

正如微軟小冰公司CEO李笛所說(shuō):“雖然數(shù)據(jù)和定量分析已經(jīng)在體育運(yùn)動(dòng)中使用了很長(zhǎng)時(shí)間,但是只有完備的人工智能框架,才有可能將體育產(chǎn)業(yè)的各個(gè)方面提升到一個(gè)新的水平。”

其三,AI技術(shù)能夠幫助體育行業(yè)拓展新的領(lǐng)域,讓體育運(yùn)動(dòng)變得更加普及,同時(shí)也能為人們?cè)鎏砀嘈碌目袋c(diǎn)。例如,近日,阿里體育于支付寶平臺(tái)上線的“AI無(wú)障礙運(yùn)動(dòng)”功能,是在原“AI運(yùn)動(dòng)”基礎(chǔ)上,針對(duì)特殊人群的健身需求,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行能力提升,讓殘疾人士也能利用AI技術(shù)參與鍛煉。

此外,AI技術(shù)甚至能夠讓機(jī)器人也開始進(jìn)入體育競(jìng)技領(lǐng)域,拓展出體育行業(yè)的新維度。例如,備受矚目的機(jī)器人世界杯(RoboCup)國(guó)際合作項(xiàng)目于1996年,參賽隊(duì)伍從最初的8支增長(zhǎng)到如今的幾百支,參賽國(guó)家數(shù)量從最早的11個(gè)增長(zhǎng)到最近幾年的40—50個(gè),參賽范圍也從成人拓展到青少年。該項(xiàng)目的最終目標(biāo)是:到2050年,開發(fā)出完全自主的類人機(jī)器人隊(duì),在國(guó)際足聯(lián)的規(guī)則范圍內(nèi)打敗人類足球世界冠軍隊(duì)。

AI+體育的“化合反應(yīng)”

體育行業(yè)深受AI領(lǐng)域的資本青睞。

AI技術(shù)與體育之間,并非只是AI技術(shù)賦能體育行業(yè),而是二者正逐漸發(fā)展為你中有我,我中有你,產(chǎn)生“化合反應(yīng)”。

縱觀全球,對(duì)于各國(guó)而言,體育行業(yè)都是一個(gè)不小的市場(chǎng),甚至成為一些國(guó)家國(guó)民經(jīng)濟(jì)的頂梁柱。有專家預(yù)測(cè),體育產(chǎn)業(yè)將成為世界21世紀(jì)四大產(chǎn)業(yè)之一,在體育產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的北美、西歐和日本,體育產(chǎn)業(yè)的年產(chǎn)值已經(jīng)進(jìn)入了國(guó)內(nèi)十大支柱產(chǎn)業(yè)之列。例如,美國(guó)體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重從80年代的1%,到90年代的2%,現(xiàn)在已接近3%,同時(shí),美國(guó)體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是汽車產(chǎn)業(yè)的2倍、影視產(chǎn)業(yè)的7倍;意大利以“足球工業(yè)”為主的體育產(chǎn)業(yè)自上個(gè)世紀(jì)80年代末就成為了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的十大支柱產(chǎn)業(yè);中國(guó)在邁入“十四五”時(shí)期后,也將大力發(fā)展體育行業(yè),國(guó)家體育總局表示,力爭(zhēng)到2025年中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模超過(guò)5萬(wàn)億元,到2035年體育產(chǎn)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)。

面對(duì)如此龐大的市場(chǎng)規(guī)模,對(duì)于人工智能而言也有著諸多的發(fā)展機(jī)遇。“人工智能需要應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)支持,否則就是空中樓閣,而體育正好提供了這樣的場(chǎng)景。”沈燕飛同《中國(guó)電子報(bào)》記者說(shuō)道。

AI+體育的發(fā)展,對(duì)于AI行業(yè)的發(fā)展也有重要意義。隨著AI技術(shù)在體育賽道的深耕落地,勢(shì)必將引發(fā)一定的示范效應(yīng),使得AI技術(shù)也能夠具有更進(jìn)一步延伸的機(jī)會(huì)。

例如,百度此次發(fā)布的3D+AI跳水訓(xùn)練系統(tǒng),幫助AI技術(shù)與3D影像進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合。盡管跳水是項(xiàng)超高速運(yùn)動(dòng),從起跳到落水只有短短兩秒鐘,但是3D+AI跳水訓(xùn)練系統(tǒng)也能夠使得運(yùn)動(dòng)員在不用穿戴任何設(shè)備的情況下,利用AI技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)捕捉,這對(duì)于AI行業(yè)而言,也是一項(xiàng)巨大的技術(shù)突破。

面臨新的沖擊和挑戰(zhàn)

AI+體育賽事正在改變未來(lái),甚至將貫穿體育運(yùn)動(dòng)發(fā)展的各個(gè)方面,包括運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練比賽、賽事組織、媒體傳播、觀眾體驗(yàn)互動(dòng),以及體育衍生產(chǎn)業(yè)等諸多環(huán)節(jié)中。但是,正可謂科技是把雙刃劍,給體育行業(yè)帶來(lái)諸多利好的同時(shí),也將使得體育行業(yè)面臨新的沖擊和挑戰(zhàn)。

“雖然體育行業(yè)為人工智能技術(shù)應(yīng)用提供了很好的場(chǎng)景,但是這樣的場(chǎng)景不僅需要多學(xué)科融合,而且每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)都有每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),技術(shù)的普適性不高,因此對(duì)每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)都需要單獨(dú)開發(fā)相應(yīng)的人工智能技術(shù)。在智能體育發(fā)展過(guò)程中,一方面需要培養(yǎng)智能體育工程相關(guān)方面的專門人才,另一方面需要加強(qiáng)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作,以單項(xiàng)運(yùn)動(dòng)為目標(biāo),才能加快人工智能技術(shù)在體育行業(yè)的落地。”沈燕飛說(shuō)??梢?,在人才培養(yǎng)方面,培養(yǎng)AI+體育的融合性人才十分必要,但也并非易事。

同時(shí),賽博格作為人類與機(jī)器結(jié)合的一個(gè)概念,如今也已經(jīng)悄然而至。賽博格可大致分為兩類:超人類和后人類。前者指在技術(shù)協(xié)助下,能夠超越人類生理局限,從而能力得到增強(qiáng),后者指人類和人工智能、生物學(xué)技術(shù)越來(lái)越互相融合,人類與機(jī)器界限模糊。盡管人類目前還沒(méi)有真正進(jìn)入后人類時(shí)代,但是超人類的狀態(tài)已經(jīng)在體育行業(yè)尤為突出。例如,一些高臺(tái)滑雪運(yùn)動(dòng)員利用頭戴裝置提升肌肉訓(xùn)練效果,通過(guò)腦機(jī)接口直接刺激大腦中的特定部位以提高成績(jī)。這種技術(shù)性輔助工具與物理層面人體的結(jié)合,能夠超越人類本身的運(yùn)動(dòng)生理極限,提高運(yùn)動(dòng)成績(jī),這已初具超人類的影子。

然而,這也對(duì)體育賽事的公平性帶來(lái)了一定的爭(zhēng)議,許多業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,此類技術(shù)與體育的結(jié)合將對(duì)體育比賽的公平性和透明性帶來(lái)挑戰(zhàn),這也導(dǎo)致了一些高新體育技術(shù)難以普及,甚至有被禁的風(fēng)險(xiǎn)。例如,2008年,一種用仿生學(xué)材料制作的泳衣,能夠使運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)提升2%,使得兩年內(nèi)超過(guò)130項(xiàng)世界紀(jì)錄被打破。此舉引發(fā)有關(guān)運(yùn)動(dòng)公平性的爭(zhēng)議,面對(duì)這樣的情況,該泳衣以屬于“技術(shù)性輔助工具”為由被國(guó)際游泳聯(lián)合會(huì)封禁??梢?,未來(lái)AI+體育技術(shù),如何能夠在不有失公平的情況下,加速落地和普及,還需靜待時(shí)日。

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