人工智能的第三架馬車-算力
隨著人工智能的熱潮席卷而來，作為人工智能核心的AI芯片得炙手可熱，它是所有智能設(shè)備必不可少的核心器件，專門用來處理AI相關(guān)的計算任務(wù)。
人工智能三架馬車由數(shù)據(jù)、算法、算力（AI芯片）組成。
這也意味著我們不但需要高效的算法，來處理海量的數(shù)據(jù)，還需要擁有強大算力的芯片硬件，來完成算法的具體實現(xiàn)，并得到最終的計算結(jié)果。
今天我們就來談?wù)勅斯ぶ悄馨l(fā)展的硬件要求，為什么說算力是人工智能技術(shù)實現(xiàn)的保障？
人工智能領(lǐng)域是一個數(shù)據(jù)密集、計算密集的領(lǐng)域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足高強度、大數(shù)據(jù)的處理需求。人工智能芯片的出現(xiàn)讓大規(guī)模的數(shù)據(jù)效率大大提升，加速了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練迭代速度，極大地促進了人工智能行業(yè)的發(fā)展。在人工智能市場高速發(fā)展的今天，人們都在尋找能讓深度學(xué)習(xí)算法更快速、更低能耗執(zhí)行的芯片。
芯片生產(chǎn)的步驟看起來很簡單，只有短短四步，從設(shè)計、生產(chǎn)、封裝到測試。
但這其中除了機器的使用還有復(fù)雜的人工調(diào)試。目前，我國的芯片制造和國際最先進的水平差距還是很大，在芯片設(shè)計上非常依賴國外的軟件，芯片產(chǎn)業(yè)所需的人才儲備也不足，還有國外對我國的封鎖打壓，這都是我們要攻克的難關(guān)。
比罰單更重要的是反思
2018年4月16號美國政府宣布貿(mào)易禁令，禁止任何美國公司向中興公司銷售電子技術(shù)或通訊元件，長達七年。而后，2020年5月16日，另一家中國企業(yè)華為也受到了芯片斷供禁令！
有人問，為什么當(dāng)年美國制裁影響這么大？
因為中興公司幾乎所有的高端芯片，核心專利權(quán)都是向美國購買的。
美國制造的元器件占中興2017財年總物料清單成本的10%至15%，主要的供應(yīng)商有高通、賽靈思、Altera及Acacia。
一套商用電信設(shè)備包含品類、數(shù)量眾多的芯片。而設(shè)備通常是圍繞著這些芯片進行特定功能上的研發(fā)，影響有兩點：
1.芯片斷供，替代芯片的產(chǎn)品研發(fā)周期長達半年到一年。
2.相當(dāng)一部分的芯片在國內(nèi)目前還沒有替代產(chǎn)品。
因此，制裁會導(dǎo)致中興無法向客戶提供產(chǎn)品出貨保證，失去大部分訂單的同時也會承擔(dān)大量違約金。
中興被制裁，給中國科技巨頭敲響了警鐘-要想不受控于人，一定要有自己的技術(shù)。
要在人工智能上實現(xiàn)高水平科技自立自強
黨的十九屆五中全會提出，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。這是中央基于國內(nèi)外形勢而作出的重要戰(zhàn)略舉措，為“十四五”和今后一個時期做好科技創(chuàng)新工作指明了前進方向、提供了行動指南。
在中國—上海合作組織數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)論壇、2021中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會上，十三屆全國政協(xié)副主席、中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會主席萬鋼表示：加快新一代人工智能的發(fā)展，首先要突破相關(guān)前沿領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù)，在人工智能上實現(xiàn)高水平科技自立自強。“所謂自立自強，首先是‘立’在深入基礎(chǔ)研究，而‘強’在提升原始創(chuàng)新能力。”
華為-明知山有虎，偏向虎山行
在2020年5月16日，華為也是再次遭受到了“芯片斷供禁令”，不僅僅禁止全球芯片代工廠為華為提供芯片代工服務(wù)，同時也禁止了第三方芯片廠商向華為出售芯片產(chǎn)品，這也讓華為海思半導(dǎo)體、華為手機業(yè)務(wù)等遭受到了重創(chuàng)，這也讓華為徹底宣布要在半導(dǎo)體領(lǐng)域扎根。
華為創(chuàng)始人任正非也更是直接表示：“華為并不能夠制造芯片產(chǎn)品，但依舊還在持續(xù)研發(fā)設(shè)計芯片產(chǎn)品。”
華為選擇了全面進軍半導(dǎo)體領(lǐng)域，這也就意味著將會是一項非常耗費精力的工作，但這也是華為的無奈之舉，因為華為深知，只有自己全面掌握半導(dǎo)體領(lǐng)域的核心技術(shù)，才能夠徹底的擺脫對于美國以及其他企業(yè)的依賴，徹底的擺脫被“卡脖子”的尷尬局面。
上文所說的芯片并非特指人工智能專用芯片(ASIC)，也包含其他的通用芯片，比如CPU、GPU、FPGA等等。
隨著5G時代的到來和AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，人工智能芯片領(lǐng)域?qū)侵档藐P(guān)注的新興賽道。
人工智能芯片將作為核心硬件，配合以算法為核心的軟件系統(tǒng)，搭載于智能移動終端。將此套技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療健康與汽車領(lǐng)域，可引領(lǐng)藥物研發(fā)、疾病監(jiān)測、醫(yī)學(xué)影像及無人駕駛方面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與更新。
全球人工智能芯片市場均尚屬于萌芽階段。相關(guān)人工智能標(biāo)準(zhǔn)也仍在發(fā)展中，還未形成國際通用的智能生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，我國在此領(lǐng)域雖起步較晚，但并未被發(fā)達國家拉開較大差距，未來仍可期。
