當前，在底層算力提升和數(shù)據(jù)資源日趨豐富的背景下，人工智能對各種應用場景的賦能不斷改造著各個行業(yè)。對于元宇宙這樣龐大的體系來說，內(nèi)容的豐富度將會遠超想象。
這些內(nèi)容以實時生成、實時體驗、實時反饋的方式提供給用戶。對于供給效率的要求將遠超人力所及，需要更加成熟的人工智能技術的賦能內(nèi)容生產(chǎn)，實現(xiàn)所想即所得，降低用戶內(nèi)容創(chuàng)作門檻。
元宇宙邊界在不斷擴展，滿足不斷擴張的內(nèi)容需求，還需要通過人工智能輔助內(nèi)容生產(chǎn)/完全人工智能內(nèi)容生產(chǎn)。只有憑借人工智能賦能下的AI輔助內(nèi)容生產(chǎn)和完全AI內(nèi)容生產(chǎn)，才能夠滿足元宇宙不斷擴張的內(nèi)容需求。
事實上，無論是傳統(tǒng)網(wǎng)游還是區(qū)塊鏈游戲，游戲腳本一直以來是破壞游戲經(jīng)濟的最主要因素。游戲玩家通過玩的方式收獲游戲資源，而游戲腳本通過自動化執(zhí)行、多開等方式產(chǎn)出游戲資源，降低了游戲資源的勞動價值。自動化的游戲腳本剝削了玩家勞動，而人工智能的發(fā)展將完全取代玩家在游戲中的機械勞動，甚至取代PVP等智力活動。
2021年取得突破的GPT-3作為一種學習人類語言的大型計算機模型，擁有1750億個參數(shù)，利用深度學習的算法，通過數(shù)千本書和互聯(lián)網(wǎng)的大量文本進行訓練，最終實現(xiàn)模仿人類編寫的文本作品。但是，目前人工智能模型仍未達到直正理解語義和文本。
因此，短期內(nèi)，人工智能將更多地承擔輔助內(nèi)容生產(chǎn)的工作，通過簡化內(nèi)容生產(chǎn)過程實現(xiàn)創(chuàng)作者所想即所得，降低用戶的內(nèi)容創(chuàng)作門框。
隨著人工智能和機器學習的進一步發(fā)展，未來有望實現(xiàn)完全人工智能內(nèi)容生產(chǎn)，從而直接滿足元宇宙不斷擴張的優(yōu)質內(nèi)容需求。
