文丨光錐智能，作者丨劉雨琦
“東數西算”工程啟動，數字經濟發(fā)展“奇點”已至？
2月17日，國家發(fā)展改革委等部門聯合印發(fā)文件，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數據中心集群。至此，全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計，“東數西算”工程正式全面啟動。
根據艾媒咨詢《2021中國數字經濟產業(yè)發(fā)展研究報告》中顯示，2020年我國數字經濟總體規(guī)模達到40萬億元，數字經濟占GDP比重接近40%。國家發(fā)展改革委高技術司負責人在答記者問時表示，截至目前，我國數據中心規(guī)模已達500萬標準機架，算力達到130EFLOPS（每秒一萬三千億億次浮點運算）。隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續(xù)滲透，全社會對算力需求仍十分迫切，預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。
當數字經濟的市場規(guī)模在15年間成20倍規(guī)模擴大，超速發(fā)展使行業(yè)到達了一定瓶頸期，數據需求呈現過度集中態(tài)勢。數據顯示，至2020年底，北京及周邊、上海及周邊、廣州深圳及周邊地區(qū)IDC（互聯網數據中心）資源占比分別為23.3%、16.4%、13.7%，合計65.3%；中部、西部及東北地區(qū)總占比不超過三成。
“我國算力和數據處理能力分布不均衡，大量的算力和數據公司集中于東部，而東部地價高，電費和帶寬成本也高，數據行業(yè)沒有實現集約化發(fā)展。長此以往，過度集中的運算產業(yè)將對東部的承載力提出挑戰(zhàn)。同時，我國西部大量電力和帶寬由于缺乏用戶而被浪費。”工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在達記者問時說到。
簡單來說，“東數西算”的本質其實就是將集中的算力需求分攤給資源支持高的地區(qū)，對全國的數據算力進行合理的資源配置，以提升效率。
而在整個IDC的應用場景中，互聯網巨頭們掌握著最為豐富的數據資源，也是“東數西算”計劃中遷移的主要角色，據中商產業(yè)研究院統(tǒng)計，中國數據中心下游主要應用于互聯網廠商，占整體的60%，超過一半。
2月18日，騰訊、阿里、字節(jié)、百度、華為、Ucloud等國內幾家主流云計算廠商，紛紛發(fā)起回應，并公布了新一輪的數字中心部署。
數據中心成本高企，巨頭西行“借東風”
在“東數西算”之前，巨頭們建設數據中心的成本高居不下。
據Synergy Research Group研究數據顯示，就新建數據中心和更新現有數據中心而言，2021年第二季度最大的支出者是亞馬遜、谷歌和微軟，其次是Facebook、蘋果、阿里巴巴、字節(jié)跳動和騰訊?？梢钥闯?，美國五大超大規(guī)模提供商在數據中心季度支出方面仍處于領先地位，但中國超大規(guī)模提供商增長勢頭迅猛。
一位行業(yè)分析師對光錐智能介紹到：“互聯網巨頭的數據囊括和需求量都要遠遠高于普通公司，以字節(jié)跳動為例，今日頭條和抖音兩款主產品的發(fā)跡，使得字節(jié)集團數據計算量猛漲，近幾年橫空出世，如今在整個市場上，數據中心支出排名第七，已經超過騰訊，在國內僅次于阿里巴巴，遠遠高于許多云計算行業(yè)巨頭。”
也就是說，數據發(fā)展必然會帶來成本飆高，從2020年開始，騰訊、阿里等就開始在西部、中部地區(qū)尋覓數據腹地，建設一期數據中心?？梢哉f，“東數西算”并不是要指哪打哪，而是在一定的趨勢下形成的政策。
在長達幾年的全國化布局中，巨頭們的既有共性又存在差異性，光錐智能對當下巨頭的數據中心布局進行了梳理。
光錐智能整理統(tǒng)計，轉載請注明
1、騰訊：分區(qū)域布局，建設災備數據中心
在眾多互聯網巨頭中，騰訊的核心產業(yè)游戲，對硬件要求是最高的。其數據的計算量相當之大、游戲場景也極其復雜，尤其在對數據容災方案的要求。據光錐智能了解，市場上高級游戲數據普遍啟用6級容災方案鏡像備份，以及7級容災方案SHARE78進行動態(tài)負載平衡，這兩種災備方案對數據災備中心的算力要求非常高。
所以可以看到，騰訊在不同區(qū)域均做了數據中心布局，以保證數據安全和穩(wěn)定性：
2018年在貴州樞紐里投產貴安七星災備數據中心，總占地面積約為47萬平方米，隧洞的面積超過3萬平方米，是一個“高隱蔽、高防護、高安全”的數據中心；
在京津冀樞紐，騰訊在懷來瑞北和東園部署兩個數據中心，規(guī)劃容納服務器都超過30萬臺，并都已部分投產；
在長三角樞紐內，騰訊擁有青浦數據中心；
在成渝樞紐中，騰訊云在重慶部署兩個云計算數據中心，其中一期已于2018年6月投用，可容納10萬臺服務器，是騰訊繼天津、上海、深圳汕頭合作區(qū)三地之后的第四個自建大型數據中心集群。
同時，騰訊正計劃打造西南地區(qū)騰訊公司的第一個Tbase園區(qū)，整體建成后將具備20萬臺服務器的運算存儲能力。
2、阿里：國內首個采用三點式布局的數據中心集群
阿里云張北數據中心2016年9月投產，是國內企業(yè)首個采用三點式布局的數據中心集群，大力采用風電、光伏等綠色能源，部署國內云計算數據中心規(guī)模最大的浸沒式液冷集群。在今年冬奧會中，也是阿里云張北數據中心對整個“冬奧上云”提供底層數據支持。
阿里云張北數據中心
所謂三點式布局數據中心，即該區(qū)域由3個相距20公里左右的數據中心園區(qū)組成，將定制處理器、存儲、服務器三者區(qū)分，最大程度的保證數據安全。這和阿里的核心產業(yè)電商場景中對數據高級別安全有著密不可分的關系。
除此之外，阿里云披露，在“東數西算”京津冀、內蒙古等樞紐節(jié)點均有數據中心。2020年4月，阿里云宣布將在3年投資2000億，用于重大核心技術攻堅和面向未來的數據中心建設。據悉，阿里云在全國已建成5大超級數據中心，未來計劃全國建立10座以上的超級數據中心。
3、華為：全國布局五大數據中心，低成本為重點
華為也表示，未來60%-80%的數據中心將布局西部，積極踐行東數西算。據公開消息，2021年9月9日，貴安華為云數據中心一期正式投入使用。該數據中心可容納100萬臺服務器，全部建成后將成為華為全球最大云數據中心，承載華為云和華為流程IT、消費者云等業(yè)務。
在貴州，華為云已為超過800家貴州企業(yè)數字化轉型提供服務，并與“云上貴州”在政務云方面開展了深入合作。
當前，華為云在中國布局了五大數據中心。其中，貴安、烏蘭察布是華為云一南一北兩大云數據中心，還在京津冀、長三角、粵港澳地區(qū)布局了三大核心數據中心。華為云數據中心的冷、溫、熱布局，由時延來決定。冷服務主要建在低成本地方，溫服務可以貼近沿海的低成本地方，熱服務要布局在貼近客戶需求的地方。
華為貴安云數據中心
4、字節(jié)跳動：全國部署CDN，加大人才培養(yǎng)和招聘力度
作為以提供短視頻、圖文、視頻內容分發(fā)為主營業(yè)務的字節(jié)集團，其火山引擎相關負責人稱：火山引擎在全國部署了大量CDN（內容分發(fā)網絡）節(jié)點，可以為東西部的企業(yè)和用戶提供傳輸加速服務。字節(jié)跳動首個已交付使用數據中心坐落在懷來官廳湖新媒體產業(yè)園。懷來是新能源輸出大縣，70%以上的電能都是水力發(fā)電、風能發(fā)電和太陽能發(fā)電產生的清潔能源，但這之中有50%的清潔能源無法上網，低廉的電價對于數據中心這種耗電大戶而言，具有莫大的吸引力。
同時，正在加強西部數據中心人才培養(yǎng)和招聘，并提出用技術賦能促進產業(yè)數字化，提供云服務、數據工具、研發(fā)平臺、AI技術能力等，助力傳統(tǒng)企業(yè)、中小企業(yè)數字化轉型，經營管理提質增效，比如企業(yè)數據和業(yè)務系統(tǒng)上云、湖倉一體化、云原生等產品和服務等。
5、百度：陽泉+京津冀
一直以人工智能為重要戰(zhàn)略的百度，也不斷在數據中心的底層建設上進行布局。
早在2015年7月21日，百度便在山西省陽泉市建設百度云計算(陽泉)中心，依靠太陽能光伏發(fā)電，是我國太陽能光伏發(fā)電的首例應用。該中心數據存儲量超過4000PB，可存儲的信息量相當于20多萬個中國國家圖書館的藏書總量；同時由于使用了百度自主研發(fā)的的高性能、低功耗服務器，數據中心CPU總量高達70萬顆、CPU內核總數超過300萬個。
隨著百度智能化的發(fā)展，其自建數據中心的步伐也在加快。2019年10月，百度在保定，同時自建兩個超大型云計算中心，分別為徐水智能云計算中心和百度定興智能云計算中心。
2020年8月20日，百度在保定自建的超大型數據中心宣布開放，承載36萬臺AI服務器。
不過，最近兩年，百度還暫未透露新的數據中心建設。
6、其他
作為國內為數不多的已在科創(chuàng)板上市的中立云廠商，Ucloud優(yōu)刻得目前在內蒙古和長三角地區(qū)均有布局。
在UCloud優(yōu)刻得的整體規(guī)劃中，烏蘭察布云計算中心位于內蒙古自治區(qū)算力網絡國家樞紐節(jié)點的集寧大數據產業(yè)園。更適用于對位置、網絡延遲要求不高，對成本控制較為敏感，對擴容需求、數據計算、數據存儲高需求的行業(yè)，主要針對中大型企業(yè)在環(huán)京地區(qū)的業(yè)務部署上云。
除上述企業(yè)外，一些新晉互聯網公司也在積極在西部數據中心。比如快手負責人公開表示，“烏蘭察布大數據中心是快手第一個自建超大規(guī)模互聯網數據中心，將大量采用國產芯片。”據了解，快手烏蘭察布大規(guī)模數據中心處于“東數西算”內蒙古樞紐節(jié)點，按規(guī)劃約建設兩萬個10千瓦機柜，全部完成后預計可支撐30萬臺服務器。
由此可見，當下各巨頭西遷的主戰(zhàn)場多數圍繞內蒙古、長三角一帶進行戰(zhàn)略部署，并根據數據類別、場景的不同，在安全、成本，技術創(chuàng)新及智能應用等多個層面進行差異化部署。
西遷對IDC降本的影響有多大？
互聯網巨頭建設數據中心的成本在逐年飆升，Synergy數據顯示，2018-2020年，國際前五大數據中心使用者，谷歌、微軟、亞馬遜、蘋果和臉書占據總資本支出的70%以上。市場研究機構Canalys數據顯示，2021年第三季度中國云基礎設施支出同比增長43%，達到72億美元。其中，阿里、華為、騰訊、百度四大廠商合計占據八成市場份額。
那么，西遷真的能解決高居不下的IDC建設成本么？
數據中心規(guī)模規(guī)模龐大，結構復雜。簡單來說，IDC建設成本主要分為兩大部分：一次性投入成本和長期運營成本。
其中一次性成本包括開發(fā)成本（土地取得費、前期工程費、建筑安裝工程費、設備購置費、間接費用）和開發(fā)期間費用（管理費用、財務費用）。長期運營成本包括房屋土地建筑費和土地成本推銷或租金、設備折舊或租金、水電費用、網絡通訊費用、管理費用、保險、維修費用等。
針對一次性開發(fā)成本，西部土地資源豐富，能夠大大降低土地取得費，同時有國家政策扶持，相應的土地價格能夠得到一定控制。
而長期運營成本中，數據中心運營產生水電費在長期運營成本中所占比例率較大，尤其是電力費用一般在運營成本中所占比率約為40%，大型或超大型數據中心的電力費用所占比例更高，一般會達到長期運營成本的60%左右。因此，數據中心在運營期間如何有效節(jié)約電力成本是數據中心降本的關鍵所在。
簡單對西部和東部的電力進行粗略對比：在河北，一個一萬五千平房米的大型數據中心，成本核算后每年使用電費超過2300萬。而根據國家公開數據顯示，河北220千伏及以上為0.47元/度，內蒙古220千伏及以上0.3708元/度，下降近30%。
也就是說，西遷后，在電費成本上幾乎可以節(jié)約近30%，這還不包括兩地人力成本、水費等費用差價。
可以肯定的是，西遷過后，數據中心的整體成本一定會隨之降低，巨頭也會更加緊密的進行布局。
但長期來看，數據中心的成本也不會過度降低。
Gatner預計，在未來五年里，全球最大的1000家企業(yè)中，70%以上不得不對數據中心進行重大改造，改建、重建，也會增加成本上漲。
其根本原因在于，數據中心的能耗成本居高不下，并呈現急速上升之勢，在于服務器利用率不高、數據中心的供電系統(tǒng)設計不合理等原因。據統(tǒng)計，近半數以上的數據中心超過20%的服務器處于限制狀態(tài)活利用率極低。國內不少數據中心的電力成本每年超過了千萬元。
可以預見的是，隨著國家政策的推行，數據中心定會迎來下一波強勁發(fā)展，但同時也面臨著下一段的困難和挑戰(zhàn)，降本的同時，如何提升效率？巨頭們的比拼，或許才剛剛開始。
