本文來自微信公眾號“半導體行業(yè)觀察”。
2019年以來，半導體行業(yè)逐漸轉(zhuǎn)向新的芯片設計理念：chiplet。從表面上看，這似乎是一個相當小的變化，因為真正發(fā)生的只是芯片被分成更小的部分。另外，并不是每家公司都在這樣做，即使是這樣做的公司也沒有完全轉(zhuǎn)向小芯片。Chiplet真的那么重要嗎？
好吧，盡管如此，小芯片對于半導體行業(yè)來說仍然非常重要。這不僅是對許多公司最近經(jīng)歷的困境的反擊，而且現(xiàn)在AMD和英特爾在小芯片方面取得了巨大成功，他們的競爭對手肯定必須考慮效仿他們的做法，以免處于不利地位。
Chiplet以及使用它們徹底改變處理器的兩家公司
Chiplet顧名思義：只有部分功能的小芯片。小芯片的整體理念是，您擁有多個芯片，每個芯片都包含CPU的某些部分，而不是在一塊硅片（也稱為單片芯片）上制作處理器。雖然為每種功能配備一個小芯片（例如一個用于核心、一個用于連接、一個用于圖形等）是很自然的事情，但有時也希望將許多相同的芯片放入一個處理器中，這有利于添加更多核心例子。
AMD是真正創(chuàng)造（或至少普及）并引入小芯片概念的公司。它在2017年的原始Zen處理器上采用了基本的多芯片模塊設計，其中高端型號利用多個CPU芯片來增加核心數(shù)量，而不是使用單個更大的芯片。但隨著2019年的Zen 2，AMD將其CPU一分為二：一個用于CPU內(nèi)核的小芯片，另一個用于其他所有功能，例如PCIe通道和RAM連接器。
與此同時，英特爾一直在努力追趕自己的小芯片實現(xiàn)，該公司將其稱為“tiles”。盡管比AMD更晚進入這個領域，但其首款小芯片處理器終于在今年面世，而且相當復雜。Ponte Vecchio數(shù)據(jù)中心GPU有幾個充滿GPU核心的圖塊、幾個用于緩存的圖塊、一個用于HBM2 VRAM的圖塊以及另外兩個用于連接的圖塊。Meteor Lake是主流的四塊解決方案，雖然它是筆記本電腦專用的，但其繼任者Arrow Lake將于明年登陸臺式機，而且非常相似。
富士通和博通等其他公司已表示有意制造帶有小芯片的處理器，但迄今為止，AMD和英特爾是唯一推出基于小芯片的產(chǎn)品并進行批量生產(chǎn)的公司。然而，特別是對于高端計算來說，轉(zhuǎn)向小芯片似乎將成為保持競爭優(yōu)勢的必要條件。
小芯片允許更智能的處理器設計
Chiplet的迷人之處在于它們的用途多種多樣。Chiplet不是像光線追蹤那樣的一招獨奏，也不是像AI那樣極其模糊或非特定的東西。小芯片具有明顯的優(yōu)勢，在許多情況下，這些優(yōu)勢使單片處理器完全過時。
AMD和英特爾經(jīng)常談論的小芯片之一是如何更輕松地為某些市場和客戶提供更具體的解決方案。增加和減少核心數(shù)量，或者將一個小芯片更換為另一種更合適的小芯片非常簡單。例如，AMD的服務器CPU不僅比臺式機型號擁有更多的CPU小芯片，而且還擁有更大、更好的IO芯片（用于連接功能）。AMD還可以通過其3D V-Cache小芯片為消費者和服務器處理器添加另一層，進一步為買家提供更多選擇。
您可能還認為，只要它們?nèi)匀蛔銐蚝茫绱赜眯⌒酒强赡艿?，這是英特爾切片系統(tǒng)的關鍵優(yōu)勢。AMD擁有CPU核心和IO小芯片（加上緩存小芯片），而英特爾的區(qū)塊包括一種用于核心、一種用于圖形、一種用于SOC功能以及一種用于IO功能。雖然這對于提供這些圖塊的多個版本很有用，但英特爾的方法允許該公司在絕對必要之前不更換圖塊，因為它具有分布在更多圖塊上的更多功能。例如，如果英特爾想要更新其人工智能硬件，只需更換SOC模塊即可。
盡管保留舊tile更長時間是為了省錢，但它也更容易證明比以前更增量地添加新功能是合理的。我們已經(jīng)習慣了每隔一兩年就進行一代升級，并一次性獲得一大堆東西；小芯片可以顯著加快升級周期。
小芯片也改善了制造
不過，這些只是設計考慮，我們甚至還沒有進入制造階段，而小芯片的制造成本要便宜得多。這是因為處理器生產(chǎn)過程中會出現(xiàn)缺陷，簡而言之，更大的芯片更容易出現(xiàn)缺陷，從而減少產(chǎn)量。出于同樣的原因，較小的芯片更不容易出現(xiàn)缺陷，以至于小芯片實際上可以節(jié)省相當多的制造成本。在缺陷率較高的全新工藝節(jié)點中，這種影響更為明顯，這使得大芯片幾乎不可能在商業(yè)上可行。
但在制造方面，小芯片最重要的也許是摩爾定律，該定律預測芯片中的晶體管數(shù)量每兩年就會增加一倍。這在現(xiàn)實世界中的實際含義有點模糊，但它非常適用于打破擁有最多晶體管記錄的處理器的高端計算。如果摩爾定律仍然像50年來一樣正確，那么兩年后我們應該會看到一種芯片的晶體管數(shù)量是當今最大芯片的兩倍。
公司和分析師之間關于摩爾定律是否已死的爭論非常激烈，但毫無疑問，改進工藝節(jié)點變得越來越困難，而工藝節(jié)點通過增加晶體管密度在很大程度上促進了摩爾定律的發(fā)展。雖然增加晶體管數(shù)量也可以通過制造物理尺寸更大的處理器來實現(xiàn)，但芯片的尺寸有一個實際限制，而我們已經(jīng)達到了這個限制。因此，當臺積電的3納米技術未能將緩存密度提高哪怕1%時，這對整個行業(yè)來說都是一個非常壞的消息，并標志著摩爾定律即將消亡，甚至死亡。
小芯片無法增加密度，但它們可以繞過尺寸限制，因為沒有任何單個芯片能夠接近該限制。一般來說，?750mm²是最新工藝上芯片的絕對最大尺寸，但對于小芯片來說，限制實際上是PCB的尺寸。AMD最新的Zen 4 Genoa服務器CPU對于具有完整96核的型號而言高達1,271mm²。
說到整個緩存問題（這可能會成為整個行業(yè)的問題），小芯片也可以緩解這個問題。使用緩存小芯片而不是向CPU或圖形小芯片添加更多緩存當然具有使這些核心小芯片更小、更便宜的好處，再加上3D V-Cache等技術的整體專業(yè)化角度，但對于制造來說還有第三個好處。如果較新的節(jié)點無法真正提高緩存密度，則可以在較舊且更便宜的節(jié)點上制作緩存小芯片，而實際上不會損失太多性能（如果有的話）。
Chiplet并不適合所有人，但它們將是一件大事
雖然小芯片很棒，但它們可能不太適用于某些情況，例如智能手機芯片組等非常小的處理器或用于微波爐和家庭助理的故意簡單的芯片（至少是低端芯片）。整個半導體世界不會建立在小芯片之上；許多通用但重要的芯片仍然是采用一些最古老和最便宜的工藝制造的。
但對于我們的筆記本電腦、臺式機、服務器、汽車和游戲機來說，小芯片越來越有可能成為未來。當然，與Nvidia等公司的小芯片相反的是，這是浪費時間，因為人工智能要好得多，以至于每兩年性能翻一番的速度很慢。因此，Nvidia仍然以老式的方式制造GPU（現(xiàn)在是CPU），因為摩爾定律已經(jīng)不再重要了。
盡管如此，就目前而言，人工智能作為一項技術還沒有得到充分發(fā)展，如果它失敗了或者空間變得極其競爭激烈，那么使用小芯片的公司將比那些不使用小芯片的公司更具優(yōu)勢。無論半導體行業(yè)的未來如何，很難想象小芯片技術不會成為其中的一部分。
